L0梯度最小化相关论文
雾、霭、霾等天气条件下获得的图像存在对比度低、模糊不清及色域衰减等问题,导致图像成像系统无法有效提取场景中景物特征,严重影......
从二维图像中估计场景的深度信息是计算机视觉领域的经典问题之一,其主要目的是获取各场景点与摄像机之间距离,从而实现场景三维重......
图像模糊复原一直都是图像处理中研究的重点问题,随着移动摄像设备在人们生活中的普及,人们对解决拍摄器材抖动或拍摄运动目标所造......
目的纹理滤波是计算机视觉领域的一个基础应用工具,其目标是抑制图像中不必要的纹理细节和保持图像的主要结构。目前已有的纹理滤......
目的图像分割是计算机视觉、数字图像处理等应用领域首要解决的关键问题。针对现有的单幅图像物体分割算法广泛存在的过分割和过合......
为了控制产品质量,保障织物的美观和舒适性,针对织物表面的缺陷,课题组提出了一种基于L0梯度最小化和K-Means聚类的缺陷检测方法。......
针对多尺度图谱算法不能有效提取含有较多纹理或包含差异较大区域的目标物体,提出了一种结合图像平滑、多尺度图谱和局部谱的目标......
针对经典随机游走分割的不足,本文提出了基于L0平滑的随机游走分割方法。利用基于L0梯度最小化的图像平滑方法对红外图像进行预处......
L0梯度最小化模型(LGM)作为一个最基本的数学工具已经成功的被用在了图像平滑领域.该模型最大的优势就是在处理图像的同时能够很好......
利用计算机模拟铅笔画生成的算法主要存在两个问题:其一是画面细节易丢失,边缘重点线条不够突出;二是笔画单一不能很好地展示原画......
体数据可视化通过直观形象地向用户展示体数据内部隐含的特征信息,帮助用户对数据做进一步的分析与处理,广泛应用于医学、气象、地......
计算机图像和视觉领域中的一项基本任务是图像平滑,而L0梯度最小化模型（LGM）作为一个最基本的数学工具已被广泛应用于图像平滑领域.......
计算机视觉系统广泛应用于智能交通、公共安全、边防海关、体育赛事报导等诸多领域。但是恶劣天气(如雨,雪,雾等)条件下摄取的视频......
