L1-正则化相关论文
张量,因其高的载息量而成为复杂数据的一种有效表述方式.它在信号和图像处理、机器学习、神经科学等领域有着广泛的应用.从海量数......
基因调控网络的构建是功能基因组研究中最具挑战性的课题之一，是目前生物信息学的研究热点。微阵列技术的发展，为基因调控网络的研究......
本文研究了统计学习框架下的两个问题.一个是关于分位数回归的问题.不同于应用最为广泛的最小二乘回归，本文在再生核Hilbert空间下......
本文研究了基于函数型输入和l1-正则化的最小二乘回归问题的推广性能.利用基于Rademacher平均的分析技术,获得了学习速度的估计,推......
基于不同的正则化算子的选取,建立了一类球面上带l1-正则项最小二乘逼近模型。通过选取好条件的球面t-设计点作为采样点,展示了求......
极速学习机(extreme learning machine,ELM)是近年提出的一种极其快速且具有良好泛化性保证的单隐层神经网络学习算法.然而ELM随机......
对于两类问题：鞍点问题和约束优化问题,本文提出了几个简单的一阶算法。这两类问题在诸多领域广泛存在,例如图像恢复、高维统计、动......
目前,由大多数基因调控网络的重构方法推导出的网络结构是静态的,即不随时间改变.但在细胞周期或一个有机体的不同生长阶段,调控网......
