凸规划相关论文
组合同伦内点法（Combined Homotopy Interior Point Method,简记为CHIP方法）不但对凸规划问题具有大范围的收敛性,而且对满足一定条......
在两航天器近距离接近任务中,需要对两航天器的相对位姿同步进行控制。随着航天任务越来越复杂,传统的相对运动动力学建模和控制方......
广义变分不等式问题是一类应用广泛的问题,它是关于两个连续映射的不等式问题.当广义变分不等式问题中两个映射满足不同条件时,其......
变分不等式及凸规划问题为数学、管理科学及经济学等科研领域中的很多问题提供了一个统一的模型,很多问题都可以写成变分不等式问......
凸规划与非凸规划为管理科学、统计学、经济学及生物学等领域中的众多问题供了强有力的工具.随着大数据时代的到来,需要研究的实际......
基于性能的抗震设计作为地震工程发展的一种趋势,其基本思想将逐渐进入设计标准并应用于实际工程的设计。基于性能的地震工程理论......
可分凸优化问题是研究最优化问题中非常重要的一类,在图像与信号处理等实际问题方面有着非常重要的应用。交替极小化算法(简称AMA)......
随着互联网业务、云计算等新兴技术的蓬勃发展,下一代光通信系统需要向高速、大容量的方向发展。波分复用(WDM)相干光通信系统能够......
本文研究具有大步长邻近点的对称交替方向法的收敛性与取较大步长因子时算法的数值表现。对称交替方向法在一次迭代中,更新对偶变......
混合近似邻近点方法(Hybrid Approximate Proximal Point Method,简记成HAPPM)是在交替线性化方法(Alternating Linearization Met......
本文主要是研究最小二乘和线性约束优化问题的一些数值算法,全文总共分四章内容，安排如下：第一章，主要介绍了最小二乘和线性约束优化......
针对空天飞行器大气层内上升段实时轨迹优化问题,提出一种基于Proximal-Newton-Kantorovich凸规划的轨迹优化方法.首先,应用Newton......
“即时消费”类生产制造系统的优化调度具有重要学术和应用价值.满足此类系统对产量的实时需求,考虑调度计划的可实现性具有挑战性......
随着Markowitz投资组合模型在资产配置和投资决策中的广泛应用，如何得到最优的投资策略，尤其是获得一定约束条件下的最优资产配置已......
锥规划(conicoptimization，简称CO)是一种特殊的凸规划，是线性规划的推广.它指的是在一个仿射空间与一个正则锥的交集上，求线性目标函......
几何规划是一类在工程设计中应用广泛的数学问题。通常一个几何规划问题可以表述为： (GP)minf0(x)s.t.fi(x)≤1i=1,…，mx＞0其中x∈......
解凸规划问题的割平面算法分别由Kelley，Cheney和Goldstein独立地提出。它是求解混合整数非线性最优化问题的有效算法之一。许多学......
本文是关于三类凸规划的性质及算法的研究，全文分两章介绍这三类凸规划，前一章介绍一层的凸二次规划，后一章介绍二层的规划；它们的算法......
线性规划与非线性规划是最优化理论的两个重要分支，许多实际问题可以抽象成这两类问题．线性规划是一类特殊的凸规划，而凸规划又是一类......
人类生活、生产、实践的各个领域，都存在优化问题，其中，决策优化问题更是近年来研究的重点。随着各个领域的迅速发展，具有递阶结构的双......
内点算法是求解线性规划的有效算法之一,它具有多项式复杂性,实际计算性能也可以与单纯型法媲美,尤其对大规模问题更显高效.第一个......
学位
近年来随着科学技术，特别是信息技术的发展，全局优化问题的应用也越来越广泛，比如图像处理、化学工程设计和控制、经济计划、数据库和......
凸规划和变分不等式问题是研究数学、工程科学和管理科学的两大重要工具。随着学科之间的交叉研究，生活中越来越多的问题都可归结为......
本文考虑一类特殊的拟变分不等式问题，其中约束集合是由锥约束定义的是闭凸集合.把这类拟变分不等式问题用投影表达成非光滑方程，从......
广义分式优化问题是目前非线性优化问题中十分重要的内容之一，而且它在现实社会中应用很普遍，譬如，多级航运，聚类分析，债券投资组合，数据......
对于时／频混合数据的鲁棒辨识问题，提出了含有线性矩阵不等式的凸规划算法，并估计了系统的全局ｗ ｏｒｓｔ－ｃａｓｅ 误差界。仿真算例说明了该算法的有效......
本文应用最优化方法求解经济学中的经典问题-竞争市场均衡问题.本文对Ye的算法(Ye首先提出了解Fisher问题的原始-对偶路径跟踪算法......
对复线列车运行调整问题进行了详细的分析和描述，建立起相应的线性规划模型。在此基础上，着重分析了求解列车运行调整问题的技术关键......
根据凸函数的性质,讨论一般凸规划的Lagrange对偶、Subgradient对偶和Wolfe对偶等三种不同对偶形式之间的关系,给出它们之间等价性......
为了求解一类带有三个可分离算子的凸规划问题，本文得到一种非精确的部分交替方向算法，给出了新算法的一个下降方向和沿着这个下降方......
研究了不允许卖空条件下有交易成本的证券组合选择问题,给出了一个多目标证券组合选择模型,又通过引进风险偏好因子转化为单目标优......
我们将一个非线性规划问题转化为等价的凹极小问题、或反凸规划问题或标准DC规划问题的方法称为非线性规划问题的凸化、凹化方法.......
针对定位算法中信标节点密度低带来的定位精度低以及定位覆盖率低的问题,提出一种基于多跳凸规划和PIT的定位算法HCAPIT。该算法利......
当收益率的协方差矩阵为奇异矩阵时,"均值-方差"模型的最优投资组合问题不宜直接求解.本文结合主成分分析理论、正交变换和凸规划......
1引言 1990年由Mehrotra[1]对线性规划问题提出了一个称为预估校正的方法,并在1992年给出了其数值算法[2].1993年Mizuno,Todd和Y.Y......
介绍了一种利用热函数下降内点算法来求解带线性约束的凸规划问题,每次迭代中搜索方向由一个线性方程组解出,再利用Armijo准则进行......
修正了文[1]中的错误，在其基础上讨论了凸规划的Lagrange对偶，Subgradient对偶及Wolfe对偶等四种对偶模型之间的关系，给出了它们之间......
几何规划是一类具有特殊形式的非线性规划问题,正定式几何规划问题借助于凸规划问题的求解已基本得到解决.但广义几何规划问题作为......
水火联合调度问题是电力系统中一类复杂的优化问题。合理安排调度周期内的水火电出力,确定一个最优发电计划,可以带来巨大的经济效......
在文献[2]的基础上构造了求解最优批量模型的迭代算法，并用实例进行了讨论。...
本文把约束优化问题转化为互余问题,然后用分段光滑同伦间接地解决了约束优化问题minf(x),x≥0和互余问题,并给出了数值例子.......
本文提出了线性约束条件下任意凸规划的神经网络新模型,与原模型相比,缩小了规模,便于工程实现.网络是全局稳定的,并能收敛到最优......
将无约束正定式几何规划问题转化为等价的凸规划问题，利用目标函数的凸性，给函了一种在强Wolfe线搜索下的共轭梯度算法，并证明了其全......
几何规划是一种具有特殊形式的非线性规划问题.广义几何规划问题是一种特殊的规划（DC）,为研究其有效的求解方法,利用线性化技术,将广......
投影型神经网络具有自然保证解的可行性、可调参数少、搜索方向维数低和模型结构简单等优点,已引起众多学者关注.神经网络可用于求......
