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分布式模型预测控制（Distributed Model Predictive Control,即DMPC）,具有优越的控制性能、容错性和灵活的结构,并能够有效地处理各......
压缩感知是一种新兴的、有效的采样方法。二维的自然图像在应用压缩感知理论的时候,通常采用分块感知的方法,以避免由于感知矩阵过......
随着信息技术的发展,数据量爆炸式增长。如何将这些数据进行分类,从而实现高效的利用,这是当前数据挖掘研究的重要内容之一。其中,......
对于大规模问题的稀疏解的求解，我们往往是将这一非凸优化问题转换为凸优化问题求解，即划归为对大规模凸规划问题进行求解.近些年来，......
本文引入一类新的具有弱零极值性质的非线性增广罚函数,并利用增广拉格朗日方法和抽象共轭与双共轭,抽象次梯度,原问题稳定等概念......
图像复原是图像处理的基础领域之一。在图像的形成、复制、扫描、传输与显示过程中,由于成像系统、设备和传输媒介的限制,以及不可......
针对行车记录模糊图像的模糊核不能准确估计的问题，提出一种变分狄利克雷分布的模糊核估计方法，并利用改进的增广拉格朗日算法实现有......
针对大气湍流引起的红外图像模糊问题,提出一种基于混合正则化的模糊核估计模型。根据图像主要边缘的稀疏性,采用图像梯度的L_0范......
提出了一种新的解决稀疏支持向量机的方法-基于经典增广拉格朗日框架的交替线性化法.数值结果证明我们方法的有效性.......
重油轻质化一直是石油炼化产业中非常重要的一环,延迟焦化工艺由于其生产要求低等优势成为处理重质石油的一种重要手段。重质油品......
随着现代信息技术的飞速发展与广泛应用，人们经常需要存储、处理与分析规模更大、维度更高、结构更复杂的数据，如人脸图像、监控视频......
为了提高低分辨率模糊图像的质量,提出了一种基于自适应双l_p-l_2范数的超分辨率盲重建方法。该方法分为模糊核估计子过程和超分辨......
回顾了摩擦接触问题的现有解法,包括Lagrange乘子法、惩罚函数法、增广Lagrangian乘子法,线性互补模型及互补类非线性方程组方法等......
期刊
非连续变形分析是岩石工程和工程地质力学中最近被广泛应用的一种数值方法。该方法为分析岩石块体接触运动提供了包括接触检测、接......
并行分裂法是求解两个可分离变量线性约束凸优化问题的重要方法,该方法通常要求两个凸函数有邻近映射,对于其中一个函数具有邻近映......
接触力计算精度是关乎非连续变形分析结果有效性的关键因素之一。经典非连续变形分析法(DDA)采用罚法施加块体间的接触约束,实现简......
变分不等式问题在经济平衡、交通规划、工程设计等领域有着广泛的应用。目前,已有一系列的求解变分不等式问题的方法,如交替方向法......
为了减少基于矩阵核范数极小化（NNM）的矩阵填充模型和原始矩阵的秩极小化（RM）矩阵填充模型之间的偏差,提出了一种新的非凸矩阵填充模型......
在实际生活中,有许多问题可以用变分不等式来刻画,包括凸优化问题,鞍点问题,互补问题,经济平衡问题,交通规划等.目前,已有一系列的......
对于两类问题：鞍点问题和约束优化问题,本文提出了几个简单的一阶算法。这两类问题在诸多领域广泛存在,例如图像恢复、高维统计、动......
