High-dimensional相关论文
针对高维数据的Skyline查询处理已经逐渐成为研究的热点,当前主要采用降维方法和k-分桶 skyline 查询算法，但这些算法实现是基于数......
针对大型数据库中高维稀疏关系表空字段对存储空间的占用问题，通过利用传统行存储数据库模拟列式存储数据库的工作原理，设计了一种基......
High-dimensional and sparse(HiDS)matrices commonly arise in various industrial applications,e.g.,recommender systems(RSs......
离群点检测是当前数据挖掘研究领域的热点问题之一。基于高维数据模型的局部离群点检测算法,将数据对象的属性根据自身的性质分为......
为了更好地提高求解高维复杂优化问题的能力,提出一种动态自适应和声搜索（DSHS）算法。该算法采用正交试验来设计算法的初始化和声记......
文章分析了量子隐形传态当前的热点内容，并以四维纠缠态作为量子信道传送未知粒子提出两种方案，在分析两种方案中可以看出如果Alice......
在进行函数优化时,遗传算法具有全局搜索能力强的特点,但其存在早熟收敛和后期收敛速度慢及局部搜索能力弱的问题。网格蚂蚁算法具......
子空间聚类是一种将搜索局部化在相关维上进行的聚类算法，它能有效地克服数据因维度过高引起的在全空间上聚类的困难。针对高维分类......
大数据为季度GDP走势预测创新研究带来重要突破口。本文利用百度等网站的互联网大数据,基于代表性高维数据机器学习(和深度学习)模......
将高维数据投影在子空间中,是解决＂维灾＂的有效途径之一。从提高挖掘效率的角度,给出一种新的基于子空间的两阶段离群检测算法,利用......
红细胞的生长是一种高阶非线性离散问题，一般方法很难确定高阶含多参数问题的Hopf分岔点。本文应用任意阶Hopf分岔代数判据对六阶红......
高维数据的单点2D图表示是2D图表示的重要分支。由于其可在单幅多元图中显示多个观察,因此适用于模式识别领域中的特征选择与分类......
针对模糊图像高维空间几何信息(high-dimensional space geometrical informatics,HDSGI)复原方法不能自动调节参数的问题,提出一......
