K折交叉验证相关论文
心脏病是威胁国民健康的主要疾病。将机器学习技术应用于心脏病诊断任务，是临床医疗诊断领域的重大突破。以UCI的心脏病数据集为实......
针对窃电检测中用户用电数据类别不平衡、采用投票法作为结合策略的集成学习方法无法充分发挥多个不同学习器优势等问题，提出一种基......
基于差分拉曼光谱技术与支持向量机(SVM)模型,提出了一种对便签纸类检材的快速可视化鉴别方法.实验获取了40组不同品牌便签纸样本......
随着油气田勘探开发难度越来越大,对砂体岩性预测精度提出更高要求.具有较高纵向分辨率的地质统计学方法,随着其应用范围越来越广,......
针对隧道施工期间围岩分级因样本数较少存在分类结果可靠性较低的问题,建立基于K折交叉验证的支持向量机判别模型.依据TSP303系统......
核偏最小二乘(KPLS)在工业过程监测和质量预测中得到了广泛的应用,核函数和核参数的选取对KPLS质量预测结果有重要影响.然而,如何......
为提高海底管道腐蚀速率预测精度,建立一种基于改进随机森林的海底管道腐蚀预测模型.首先,采用斯皮尔曼相关系数,分析实海挂片腐蚀......
机翼结冰影响了飞机飞行的气动特性,严重时将会引起事故,对冰形特征参数进行预测对翼型气动特性研究以及后续防除冰措施具有重要的......
从海量地震记录中自动提取初至P波中所蕴含的震源参数信息是地震预警震源参数估计方法研究的新趋势.丢头地震记录作为该方法研究中......
为有效鉴别国家地理标志大米(以下简称地标大米)中是否被掺入了普通大米,本研究以大米中矿物元素含量和近红外光谱中级融合数据为......
随着电动汽车(Electric Vehicles,EVs)的逐渐普及,锂离子动力电池(Lithium-ion Power Battery,Li PB)的需求不断攀升,退役Li PB规......
本文旨在改进随机森林算法来筛选特征基因,希望找出较少的差异基因从而有助于病情的分析,但是人类的基因数量庞大,想要针对某一疾......
随着我国工业化进程的加深以及环保意识的逐步提升,人们对于土壤重金属污染问题的关注度越来越高,针对一个地区土壤重金属污染程度......
为便于检测内网中操作异常的人员,我们将K折交叉验证引入到内网操作数据分析中.通过迭代计算的方式,得到各个时间窗口内的操作次数......
在统计机器学习研究中,基于K折交叉验证的AUC (Area Under ROC Curve)度量常常被用作分类算法性能的评价.然而,点估计显然没有考虑......
建立了基于Stacking集成学习下气态亚硝酸(HONO)预测模型.利用非相干宽带腔增强吸收光谱(IBBCEAS)系统获得的北京城区HONO的浓度,......
负载识别技术能够识别电网中正在使用的负载类型,可以应用于电力公司对于电网的监管以及提高能源的利用效率,也可以应用于某些应用......
针对铁路货车制动软管可靠性评估问题,面向不完整寿命数据,采用考虑删失、截断的极大似然参数估计方法,估计零部件的寿命分布参数,......
针对牵引电机故障诊断研究中所采用的神经网络方法,提出在模型训练阶段引入K折交叉验证。该方法在划分训练集与测试集期间,使验证......
针对电子装备渐变故障预测问题,提出一种基于果蝇算法优化相关向量机的故障预测方法。该方法将原始时间序列数据进行相空间重构处......
以广州车牌竞拍价格数据集为数据来源,采用线性回归并结合k折交叉验证,研究小样本数据集的预测方法。为解决小样本局部特异性数据......
在机器学习中,K折交叉验证方法常常通过把数据分成多个训练集和测试集来进行模型评估与选择,然而其折数K的选择一直是一个公开的问......
针对传统功率预测方法以气象因素进行聚类划分时各气象因素权重难以分配以及单模型预测精度较差的问题,提出一种基于光伏功率包络......
针对目前光伏发电过程中由于"弃光"现象导致能源利用率低和经济性差等问题,提出一种基于XGBoost算法融合多种特征的短期光伏发电量......
目的:通过对正电子发射断层显像/X线计算机体层成像仪（PET/CT）表现为孤立性肺结节（SPN）患者的临床及影像学资料进行分析,构建一种含肿......
建立了基于Stacking集成学习下气态亚硝酸(HONO)预测模型.利用非相干宽带腔增强吸收光谱(IBBCEAS)系统获得的北京城区HONO的浓度,......
现有多标签分类问题普遍被转换成多类分类问题,计算量较大,运行时间较长,且面对新类别加入时,拓展性较差。为此,提出一种基于球结......
应变和温度的改变能够使光纤布拉格光栅(FBG)反射波的中心波长产生漂移,FBG与超磁致伸缩材料的结合可以用于测量电流,但是温度和应......
吉林地理标志大米因其品质优,口感好,营养价值高,在市场上享有较高的声誉,研究地理标志大米产地确证技术具有重要意义。以吉林省柳......
基于天气数据进行空气质量预测,首先收集成都市A区2018年4月1日到2018年6月3日64天24个天气属性,然后对天气属性进行筛选、数据处......
该文将基础词典和自定义词典相结合,采用基于词典和自定义规则的情感分类方法将文本分为正向、负向、中性三类。在此基础上通过K折......
针对高压断路器故障诊断中振动信号识别的难点,提出了经验小波变换与支持向量机相结合的故障诊断方法,并在k折交叉验证(k-foldc ro......
水质模拟预测是顺利实现水环境规划管理、水污染综合防治等任务不可缺少的基础性工作,是具有普遍意义的一项重要内容。机理性水质......
随着老龄化的加剧,以及空巢家庭的增多,老人的意外跌倒也随之增多。而及时对跌倒的老人进行救助,可有效地降低因跌倒引起的伤残率......
电商平台的刷单行为在一定程度上提高了店铺收益,但是刷单行为一方面抬高了电商平台的推广成本,导致了严重的信誉安全问题;另一方......
精准预测停电敏感的电力客户群体,能够有效感知客户用电需求,提升客户用电满意度,助力提高电力服务水平。文中提出基于贝叶斯网络......
针对可行性研究阶段往往难以可靠、及时地进行造价估算的问题,提出了基于造价实例灰色模糊聚类的造价快速估算模型.模型将灰色关联......
当前人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)的研究正处于新一轮的再认识中,除了改进算法外,对基础理论和工作机理的深入解......
医学图像三维重建是目前的一个研究热点问题,是计算机图形学和图像处理在生物医学工程中的重要应用。它是一个多学科交叉的研究领......
采收是决定烟叶原料质量的关键农艺措施,而判别烟叶的采收成熟度却缺乏有效的技术手段和定量化方法。高光谱遥感探测技术作为一种......
在航空伽玛能谱测量中,需要对航空伽玛能谱进行滤波去噪处理以充分获取地表介质伽玛射线谱的有用信息。即保证消除放射性统计涨落......
随着第二次电力改革的逐步推进,售电公司越来越迫切地寻求高精度、普适性强的电量预测算法。具有高精度、普适性强的电量预测算法......
针对电子装备故障数据小样本、非线性的特点,在相空间重构处理原始时间序列数据的基础上,基于k折交叉验证和果蝇算法优化灰色神经......
采用LSSVM模型技术对南京江北新区区域进行地面沉降监测,并对其观测值和预测值进行了对比。实践证明,LSSVM模型技术以其运算速度快......
利用静态箱和气相色谱仪法获取水稻田甲烷排放通量数据,选取大气温度、土壤5 cm深温度、土壤pH、土壤Eh、土壤含水量和地表生物量......
