供水量预测相关论文
本文利用BP网络模型和城市自来水厂自控采集数据，通过分析日供水量与气象条件、水质参数、水源水文信息等因素之间的相关性，预测分析......
供水量预测可为供水系统调度提供数据,还能为水务公司与客户用水需求保持供需平衡提供借鉴,达到节约能耗、提高水资源利用率的目的......
增量学习是一类模拟人脑学习逻辑的算法，由于其不需要全部历史样本，仅通过重要特征或个别代表性样本，有效实现新增数据的知识学习，适合......
城市短期供水量预测是城市供水系统优化调度的基础,可为水务公司的优化调度做出决策,提高水资源利用率,同时节约能耗。本文为进一......
吉布劳新城供水工程主要包括取水工程、输水工程、净水工程及配水管网工程四个部分。
根据供水量预测，吉布劳新城供水总规模为......
运用灰色系统理论的预测原理和方法，探讨了灰色动态等维新息模型在城市年供水量预测中的应用。所建模型经“未知数据法”检验比传统......
基于混沌理论的局域法是目前较先进的预测技术,对于非线性、非平稳特征较强的城市日供水系统的预测,通常混沌局域法更适用。混沌局......
相空间重构的支持向量机预测模型应用十分广泛,在城市供水量预测方面也占据着重要地位,传统的预测模型趋向于将重构的相空间整体带......
该文介绍了上海城市供水管网的现状和在考虑供水量特点之基础上建立的供水量预测模型。通过利用上海市供水调度监测中心的中心城区......
混沌局域法预测模型适用于非线性、非平稳的城市日供水量预测,而邻近相点个数的选取对该模型预测精度有直接影响。传统方法通常以......
随着我国经济的发展,城市化进程不断加快,城市水资源的供应和需求之间的矛盾不断加深。本文依据成都市供水量季度数据序列,根据刻......
随着城市用水量的与日俱增．合理的城市水资源规划对城市可持续发展意义重大。文章采用组合预测的方法即用灰色模型结合人工神经网络......
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以某燃煤电厂水务系统为研究对象,对机组运行参数和水量历史数据进行筛选和关联性分析,根据前期水平衡测试结果,结合响应面分析验......
随着城市化进程的推进和社会经济的快速发展，人民生活水平的不断提高，使城市自来水公司的供水系统的规模迅速扩大，从而导致了企业的供......
<正>"十一五"时期,我国的城市污水处理基础设施建设得到了长足的发展,在节能减排政策和拉动内需政策的推动下,"十一五"时期的污水......
随看我国经济快速增长、居民收入水平的显著提高,城市供用水量快速增长。本文以成都市2006年至2010年2月供水量数据为基础,在剔除......
为了节约能源和水源,某城市的供水公司需要根据日供水量记录估计未来一时间段(未来一天或一周)的用水量,以便安排未来(该时间段)的......
近年来,供水管网损耗已经造成了很大的能源浪费,为了节约能源,许多的国家正在大规模地投资发展节能降耗的技术。对于我国而言,节能......
根据2006年9月陕西省水利厅设市（区）水资源开发利用规划编制工作安排,延安市于2007年10月做出了在全市范围内开展县区水资源开发利用......
城市供水量受多种因素的共同影响。以深圳市最近20多年的供水量历史数据为基础,建立了一种基于时间序列的供水量BP神经网络预测模......
水资源是社会经济可持续发展不可或缺的自然资源。随着济南市经济社会的发展,需水量与日俱增,而济南市是资源型缺水城市,且又面临......
近年来LSSVM预测模型应用广泛,在供水量预测方面有着十分重要的作用。本文提出了一种MAPSO的方法来确定LSSVM参数。该方法是在对LS......
一、规划任务本规划仅涉及南水北调东线、中线工程规划范围,未涉及西线工程规划区。(一)规划任务与主要内容南水北调受水区城市水......
城市供水量的预测工作是城市供水优化调度的重要基础工作。城市的日需供水量是与天气、供水设施、城市建设水平、生活水平、生活习......
本文针对供水量预测的问题,在传统预测方法上引入果蝇算法,构建优化的FOA-SVR供水量预测模型,并通过2011-2015的供水量数据对模型......
在城市发展中,供水系统的发展受很多因素的影响。文章参照理念数据,对城市供水量预测进行研究,探究甲醛组合预测模型。该模型后期......
