仿生模式识别相关论文
基于语音识别的旅游用语言检索翻译系统，是一个以语音识别为技术支持，旅游翻译系统为应用背景，机器翻译为目标的应用研究。 在语音......
关键词识别是语音识别研究中的一个重要领域,其目的是从连续语音中检测并确认给定的若干个特定关键词。连续语音识别与之相比,资源......
在人脸检测研究中,如何能够快速、准确的检测人脸一直是待解决的关键问题。结合仿生学和人工智能方法,本文对人脸检测过程中如何提......
目标跟踪是指在连续的视频图像序列中，根据运动目标模板的某些特征，采用特定的度量方法，在每帧视频图像中搜索并依据一定的准则确定目......
人类视觉感知是一个鲁棒性很强的、能抵御实际中各种变形和噪声干扰的具有良好容错性的文字识别系统。近年来，围绕仿人脱机手写体汉......
肺癌是癌症中最常见的恶性肿瘤之一。数十年来,肺癌的发病率和死亡率都呈现明显的上升趋势。提高肺部疾病治疗效果的最有效途径是......
互联网时代的来临,使得各种电子文本数据急剧增加,如何快速有效地获取、管理和使用这些文本数据,己经成为信息系统学科迫切需要解......
作为一种广泛存在的图像模式,纹理自然成为计算机视觉,图像处理方面的重要研究课题。近年来,纹理图像的分类算法一直受到人们的关......
互联网时代的来临,使得各种电子文本数据急速增加,如何快速、有效的使用与管理这些数据,已经成为信息系统学科迫切需要解决的问题......
人脸识别是模式识别研究领域的重要课题，也是目前一个十分活跃的研究方向。人脸识别技术是以计算机为辅助手段，从静态或动态的图像中......
复杂交通环境中基于视频图像序列的多目标跟踪与识别技术是智能交通监控系统领域近年来备受关注的热点之一，其涉及的技术知识十分广......
人工神经网络是由大量简单处理构成的非线性动力学系统，具有分布式的信息存储、大规模并行处理、自学习和自组织等特点，可以解决传统......
真核生物中，多聚腺苷酸化及选择性多聚腺苷酸化是基因表达及其调控的重要机制。多聚腺苷酸化是转录后mRNA成熟的必要步骤，包括在3’-......
气体绝缘组合电器GIS具有占地面积小、可靠性高、检修周期长等一系列优点,在电力系统中的应用越来越广泛,但由于GIS制造安装工艺精......
墨菲法则提出,凡是有可能出现问题的地方一定会出现问题。我们无法完全避免变压器出现故障,唯一能做的,就是减少因变压器故障而造......
电子侦察是夺取现代电子战胜利的重要保障，也是一个国家军事实力的重要标志。现在我国周边国家和地区正在加速装配低截获概率（LPI）雷......
提出基于仿生模式识别理论的孤立性肺结节检测神经网络模型,实现了基于仿生模式识别、基于支持向量机和基于BP神经网络的孤立性肺......
提出了一种基于仿生模式识别(Biornimatic Pattern Recognition)和多权值神经元网络(Multi-Weights Neu-ral Network)的人脸识别新......
从BP神经元模型和RBF神经元模型几何意义出发,将仿生模式识别理论引入到神经网络分类中,提出了一种基于仿生模式识别的构造型神经......
仿生模式识别是模式识别理论的一种新模型，它的出发点是要“认识”事物而非“区分”事物，理论的基点在于它确认了样本点在特征空间的......
为有效地获取脱机手写体汉字笔划信息,采用过程神经元网络提取手写体汉字基本笔段,分析各类笔段间的拓扑性质,并将手写体汉字图像......
立足于"目为肝之窍"的中医望诊理论,针对传统医学中肝病目诊缺少客观化及量化指标的问题,研发一种可穿戴的中医肝病智能目诊系统(......
提出了一种基于仿射传播聚类(Affinity Propagation Clustering,AP Clustering)和仿生模式识别理论(Biomi-metic Pattern Recognit......
同类事物特征在高维空间中形成的复杂几何形体的局部连续(连通)方向和通路的确定问题,以及找到满意的该复杂几何形体的覆盖体,判断......
本文在仿生模式识别理论的指导下，推广了传统的最邻近方法，提出一种新的广义最近邻方法．该方法利用同类样本间的连续性规律，增加了样本......
本文提出了一种基于仿生模式识别和PCA/ICA的DOA估计方法.这种方法的建模过程是用在实际环境下采集的训练样本构造人工神经网络模......
基音频率是语音信号中的重要参数,也蕴涵了区分性别的主要特征。在仿生模式识别的理论基础上,提出一种高维空间连续神经元覆盖算法......
就基于PCA与LDA变换的传统人脸识别方法识别率低但特征提取过程中维数低和基于K-L变换的仿生人脸识别方法识别率高但在特征提取过......
应用仿生模式识别的理论,提出了基于"认识"事物的人脸识别。根据同一人脸的分布在一定的高维空间的类聚性,提出了一种新颖的基于最......
提出了一种基于MFCC系数分析和仿生模式识别的语音识别方法，该方法对训练样本MFCC相同分量在各类语音间距离进行了分析，并通过与传统......
针对人脸图像易受光线和表情影响的特点,提出了一种基于二进小波变换和仿生模式识别的人脸识别方法。应用样条二进小波对人脸图像......
纹理图像的分类是目前一个非常活跃的研究课题。针对现有纹理图像分类算法的局限性,本文提出了一种基于Contourlet变换和仿生模式......
文章提出了一种采用近红外光谱快速鉴别玉米品种的新方法，并对不同品种的玉米种子建立了相应的鉴别模型。对7个玉米品种共140个样本......
以玉米种子的4 000~12 000 cm-1波段的漫反射近红外光谱为研究对象,提出了一种鉴别玉米品种的新方法。采用主成分分析法（PCA）来研究......
近年来利用近红外光谱进行农作物品种判别成为农产品检测的一个新兴方向。该文提出一种基于近红外光谱的新的实用化商品玉米品种判......
研究了适合进行玉米群体样品品种真实性鉴定的光谱测量方法。分别用近红外光谱仪的全波漫反射和短波漫透射测量方法采集8个玉米品......
模式识别技术在科学研究的各个领域的应用越来越广泛,尤其是在图像识别应用中的重要性更加凸显。本文回顾了图像处理中所运用的传......
本文给出了一种基于仿生模式识别理论的虹膜识别算法,该识别算法首先进行虹膜的边界定位、归一化及有效区域的选择,并采用Daubechi......
改变传统的手写体汉字识别的分类决策过程,从仿生模式识别的认知观点出发,借鉴了人类在四角号码字典中查字的方式.从手写体汉字图......
提出了一种基于仿生模式识别理论的非特定人连续语音关键词识别的新算法．该算法无需对待识别连续语音进行端点检测和分割，通过直接对......
该文探索了另一种新的仿生模式识别算法:基于矢量量化的仿生模式识别,用高维空间闭域作为同源类模板,并将其应用于语音关键词识别......
针对仿生模式识别聚类过程中出现的类间交叠现象,提出了一种模糊模式识别算法,使系统拒识率降低了11个百分点,提高了系统的正确识......
综合PCA、LDA和BPR提出了一种新的基于近红外光谱短波段的玉米品种鉴别方法.针对37个玉米品种的近红外光谱数据,以833nm作为起始波......
分析了BP、RBF和ARTMAP等人工神经网络在实现非线性映射方面的共同之处,基于RBF等网络对于人脑功能方面的模拟和仿生模式识别的思......
固定音频检索是指在待检音频中检测和定位与给定查询音频同源的音频片段，它是多媒体检索中的基本问题之一．根据仿生模式识别的基本思......
为了提高机器识别汉字的容错性和准确性,运用仿生模式识别手写体汉字,并以机器"认知"取代机器对特征样本的"区分",研究了手写体汉......
