Privacy-Preserving相关论文
As an emergent-architecture, mo-bile edge computing shifts cloud service to the edge of networks. It can satisfy several......
To reduce communication overhead on the premise of privacy protection, this study presents a novel secret Confusion base......
具有隐私保护能力的两层传感器网络数据聚集算法是当前的研究热点。首先,介绍安全多方计算中的安全求和协议;然后在此协议基础上提......
Recently, privacy concerns become an increasingly critical issue. Secure multi-party computation plays an important role......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
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阐述安全多方计算（SMC）密码原语在分布式数据挖掘隐私保护中的相关应用后，对方炜炜等人提出的基于SMC的隐私保护数据挖掘模型进行分析......
边缘计算在靠近物或者数据源头的物联网边缘侧就近提供智能服务,具有边缘化、移动性、分布式、虚拟化、资源动态性等特征,但它提供......
为移动用户定义个性化隐私配置文件,建立KLP匿名模型,并基于其提出一种通过匿名集交换合并过程实现的隐私保护算法(AMAGS)。算法是......
针对移动群智感知中高质量感知数据与参与用户隐私之间的矛盾,提出一种支持隐私保护的动态激励机制。首先,采用轻量级隐私保护方法......
认证性和隐私性是车辆自组织网络（VANETs）中影响安全通信和个人隐私的关键问题：既要保证车辆之间和车辆与路边设施之间的安全认证通信......
针对云计算数据安全的核心问题——隐私安全的保护问题,提出了一种面向云计算隐私保护的5A问责机制。并基于该5A问责机制,对服务提......
基于隐私保护的不同坐标系下的点球关系判定是计算几何中的一类基本问题,针对该问题进行了研究并提出一种新的解决方案。在点积协......
针对跨系统协同过滤推荐中用户信息安全问题,提出一个安全计算模型。模型基于安全多方计算理论,使用轻量级分组密码算法LBlock加密......
隐私参数ε能度量隐私保护程度及噪声量,但是其设置只能依赖于实验或专业人士经验,限制了差分隐私模型的使用与推广。针对这个问题......
把隐私保护问题引入信息过滤系统中,提出一个改进的、基于代理的信息过滤系统的总体结构.......
随着网格和数据挖掘技术的迅猛发展，我们结合传统分类方法的优缺点，提出了一种基于网格平台下的隐私保护分类数据挖掘算法，设计应用转......
在半诚实模型下，本文提出了两个保护私有信息的多方排序协议。利用茫然第三方对收到的匿名数据进行比较排序，后将排序后的结果广播给......
在基于位置服务系统中,为用户提供高质量服务的同时如何很好地保护用户的隐私（身份、行踪以及偏好等）仍然是一个挑战。针对这一挑战,......
文中主要研究具有位置特性的访问控制技术在未来汽车智能终端上的使用。介绍了基于位置的访问控制的相关定义以及运用到汽车智能终......
多方隐私保护下的记录链接（privacy-preserving record linkage，简称PPRL）是在隐私保护下，从多个数据源中找出代表现实世界中同一实体......
数据挖掘中的隐私保护是试图在不精确访问原始数据值的前提下，挖掘出准确的模式与规则。围绕分布式决策树挖掘的隐私保护问题展开研......
Apriori算法是数据挖掘中一个里程碑式的经典算法,在该算法的思想上衍生出了许多通过产生频繁项集来导出关联规则的算法。提出了一......
为使无线传感器网络可以真正满足大规模应用的需求,提出了一种既能保护数据隐私又能验证数据完整性的聚集算法.算法首先构造不相交......
移动终端用户在交友通讯过程中可能泄露用户双方的隐私信息，给用户带来安全隐患。针对该问题，提出一种移动终端隐私保护的信息匹配方......
针对现有隐私保护数据聚集算法依赖某种网络拓扑结构和加解密次数过多的问题,本文提出了一种基于同心圆路线的隐私保护数据聚集算......
针对智能交通出行数据共享中的隐私保护问题,提出一种基于Fabric的出行数据隐私保护模型。利用区块链不可篡改、可追溯的特性,结合......
在保护隐私的条件下,目前已有的计算面积协议都是两方。该文提出了两个基于同态加密的三方计算三角形面积协议,并对这两个协议的安......
对隐私保护数据挖掘算法进行了深入研究和分析。总结出目前研究的缺点,提出了一种新的K均值数据挖掘的隐私保护算法,通过与已有隐......
k近邻(k-nearest neighbor,简称kNN)分类器在生物信息学、股票预测、网页分类以及鸢尾花分类预测等方面都有着广泛的应用.随着用户......
为了在数据挖掘过程中既保护敏感信息和知识不被泄露,又使得到的挖掘结果相对准确,对XMASK算法进行改进。在重构原数据项支持度的......
安全多方计算是当前信息安全领域的一个研究热点,保护私有信息的最近点对是一个特殊的安全多方计算问题,在商业、军事等领域都有重......
针对开放网络中进行指纹身份认证时的双方指纹隐私保护问题，提出了基于Fingercode和同态加密的指纹认证方案。相较传统方案，该方案中......
针对系统间协同过滤推荐过程中的隐私泄露问题，以RSA公钥密码系统和安全多方计算SMC理论为基础，提出一个安全计算模型SCM，将安全计算......
隐私保护的计算几何问题是目前安全多方计算领域的一个研究热点。提出了一个费马问题的极值计算问题，费马问题已被广泛地运用在许多......
摘 要：Skyline查询是一种重要的数据分析方法，在推荐系统中有着广泛的应用。近年来，随着隐私保护需求的不断增长，分布式数据集上的隐私......
针对现有k-匿名隐私保护方法的缺点,提出了3种基于敏感元组的隐私数据发布方法.首先,通过定义敏感元组,设计了只保护隐私信息的朴......
Mangasarian在数据垂直分布的线性规划的隐私保护算法中,采用一个随机矩阵将原始的线性规划问题转化成了一个安全的线性规划问题。......
根据数据库中量化属性值和分类属性值数量的不同,分别提出了基于布尔关联规则的量化关联规则隐私保持挖掘方法和基于部分变换机制......
将隐私保护引入决策树构造过程中。对于数据集的3种不同分布情况，即数据仅分布在单方、数据水平分布和数据垂直分布，分别讨论了在保......
针对MASK算法在重构原数据支持度的指数级复杂度的缺陷，提出了一种基于集合的优化策略，得到一种新的隐私保护挖掘算法。根据集合原理......
鉴于目前已有的隐私保护的线段相交判定协议的参与方都是两方,不能解决多方之间判定线段是否相交的问题,因此提出了一个隐私保护的......
针对协同过滤推荐过程中的隐私泄露问题,以RSA公钥密码系统和安全多方计算理论为基础,提出一个安全计算模型,并将此模型应用到跨系......
基于位置服务(LBS,location-based service)在为人们的生活带来便捷的同时,对用户的隐私信息带来了不可忽略的威胁。利用时空关联......
针对轨迹数据隐私保护算法数据可用性低及易受语义位置攻击和最大运行速度攻击等问题,提出了一种在路网环境中基于语义轨迹的隐私......
针对现有的组最近邻GNN（Group Nearest Neighbor）查询的隐私保护算法没有考虑地图匹配攻击的问题,在无可信第三方的模型下,提出基于......
鉴于现行数据隐私问题日益严重，如何防止数据挖掘过程中隐私信息的泄漏，是一个重要的研究议题。针对关联规则挖掘技术，从数据挖掘资源......
位置服务发展引起的隐私泄露问题已不容忽视。基于语义的位置隐私保护是位置隐私保护工作中的重要组成部分。首先总结了近年来基于......
介绍了隐私保持关联规则挖掘的研究概况，提出了考虑隐私保持的关联规则挖掘分类方法，对现有的隐私保持关联规则挖掘方法进行了分析和......
