R-FCN相关论文
行人检测是计算机视觉和图像处理领域的研究热点,广泛应用于智能视频监控、自动驾驶和智能机器人等领域。传统行人检测方法在一定......
随着机器学习和深度学习技术快速发展,智能图像处理技术已经广泛使用于医疗领域。现代许多有关肺部疾病的研究中,CT（计算机断层扫描......
随着无人驾驶汽车的蓬勃发展,各个国家都竞相投入参与到无人驾驶汽车的技术研发当中。目前已经有一些国家将无人驾驶汽车投入试用......
抄表是水务运营和管理部门的一项繁重而重要的工作。人工抄表方式费时费力。更换数字化测量表存在改造困难、价格昂贵等问题。基于......
随着机器学习和计算机技术的发展,目标检测和识别技术已开始应用于输电线路视觉巡检系统。如今,深度学习已成为目标检测和识别的主......
太阳黑子是发生在太阳光球层的现象,与太阳活动密切相关,比如耀斑、日冕物质抛射等。这些活动会严重影响地球大气层,从而干扰地面......
红外检测方法和设备无接触,方便、快捷,不影响系统的正常运行,因此,已成为输变电设备状态检测的一种有效手段。但目前的输变电设备......
临床上,一般由医生根据喉部病变图像对喉部疾病进行诊断。在看图像寻找病变区的过程中,通常会耗费医生很多的精力。可能会导致医生......
近年来智能船舶技术不断发展,海洋战略地位也日益提高,为了提高对于海洋的监管与控制能力,各国逐渐加大了对于水面无人艇的研究。......
中国手指语的识别使听力障碍人群与听力正常人群相互交流和人机交互更加便捷.传统的手指语识别对环境背景要求较高,为了解决复杂环......
烟雾检测在火灾预防中起着非常重要的作用,针对传统方法中检测精度低、开阔空间难以检测的问题,文章提出了基于深度卷积神经网络的......
乳腺癌是一种常见的恶性肿瘤疾病,在妇女人群中发病率居高不下,早发现早治疗是乳腺癌治疗的关键,当前钼靶影像技术是早期诊断乳腺......
近年来,随着遥感技术的快速发展,诸多学者投身于遥感领域研究,使得遥感领域成为了一个研究热点,新理论、新方法层出不穷。随着GF-3......
近几年人工智能技术发展迅速,其中深度学习技术在各个领域取得了巨大的进展,使得人工智能技术在实际生活中的应用成为了可能。行人......
由于海洋表面微波散射情况复杂,导致在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像中海洋杂波分布不均匀,传统舰船检测算法难......
航拍巡检是输电线路巡检的主要方式之一,目前的航拍巡检方式效率较低,受巡检员主观因素影响大,亟需一种智能检测算法自动定位并识......
目标检测是遥感图像分析处理中的研究热点之一,具有十分重要的科研和应用价值。传统遥感影像目标检测方法多使用人工构造的浅层次......
交通标志识别是先进辅助驾驶以及无人驾驶中的关键技术。目前对于这一问题的主要研究思路是通过安装在车辆上的摄像机获取自然场景......
随着经济的蓬勃发展,汽车已成为人们出行的主要交通工具。然而,在汽车拥有量迅速增长的同时,交通安全问题也日益突出。其中驾驶员......
当车流量较少时,降低路灯亮度可以达到能源节约目的。为此,采用深度学习中的R-FCN目标检测网络完成夜间车辆检测任务。R-FCN网络相......
教室是学生上课和自习的主要场所,由于学校教室有限,寻找无课或人少的教室往往需要花费学生较多时间。开发一个教室人数统计系统,......
随着互联网的高速发展,网络不良信息的传播越来越泛滥,对我国网民尤其是未成年网民的生活及学习产生十分不良的影响。国家对网络传......
智能交通是智慧城市不可或缺的一部分,是未来交通系统的首要发展方向。本文研究智能交通中最为重要的三大元素——车牌、车型和交......
随着我国城镇化建设进入到快速发展阶段,城市资源浪费一直是一个亟待解决的问题。比如当城市进入到后半夜,街上的车流量变少甚至有......
