目标检测与识别相关论文
茶在我国种植面积广,并且是重要的创汇作物。茶树害虫是危害茶园生产的主要因素之一,每年给我国的茶园等相关产业链造成相当严重的......
随着人工智能技术的迅猛发展,自动驾驶技术也在不断地进步,而在自动驾驶技术中一个关键视觉检测技术逐渐成为一个热门的研究领域,......
近年来,在“互联网+”的浪潮下,人工智能等前沿技术正从学术研究向商业落地迈进,人工智能与实体经济深度融合成为了国家重要战略之......
无人车系统可应用于侦察、巡逻、运输等任务,对民用领域的生产方式和在军用领域的作战方式具有革命意义。随着激光雷达传感器成本......
随着国民经济的高速增长和居民生活水平的不断提高,人们越来越注重消费过程中的体验和感受。以人工智能、大数据和移动支付等先进......
随着智能社会、平安中国的提出,在停车场、交通干道上、银行里等各种场景布置了监控摄像,这给维护社会治安、保障行人安全带来了便......
随着智能时代的到来,与人工智能（Artificial Intelligence,AI）相关的计算机视觉技术得以蓬勃的发展,特别是目标检测与识别的研究和应......
为了提高农村配电网智能化设计水平,满足配电线杆路径自动规划的需求,本文利用深度神经网络对配电网规划区域航拍图像中的典型电力......
深海区域占全球海洋面积的90%,超过一半的国际贸易都是通过海洋进行运输。浩瀚的海洋在促进人类文明、经济发展的同时,也留下了众......
我国是果蔬进出口大国,由于世界各国的地理位置和气候的不同,各国之间的果蔬种类差异化非常明显,果蔬差异会影响我国的果蔬进出口......
当案件发生时,大量相关的案件图像将作为证据录入物证数据库,如何根据一幅查询图像在库中检索出高度相似的图像对办案来说具有很强......
遥感图像具有图像尺寸较大、目标相对图像占比小的特点。无论是SAR图像还是光学遥感图像,之中包含的特征在军事、城市管理上都有着......
场景结构化描述技术是在人工智能以及大数据的背景下衍生出的一项重要技术,基于深度学习的场景结构化描述具有重要的应用研究价值......
随着汽车的使用量越来越多,交通安全成了目前智能化城市发展亟待解决的问题之一。根据交通法律法规,车辆在行驶的过程中有一套特定......
为了让无人机在森林、室内、以及建筑物繁多的城市且GPS信号较弱甚至失效的情况下都能对隐蔽目标进行侦查并及时采取措施,需要对UA......
现有的三维激光雷达的目标检测算法大多在俯视图上进行目标信息提取,或者在基于三维密度算法进行改进,减少点云的过、欠分割等。前......
精确打击可提高反舰导弹突防能力,全面提升反舰导弹在复杂战场环境下的命中概率。通过基于深度学习的目标检测技术,可实现对舰船目......
针对户外智能视频监视系统,研究从视频序列中自动提取和识别运动目标的方法.在运动目标检测算法中,首先引入彩色差值模型,然后进行......
提出了一种基于CCD相机的行星软着陆岩石检测与规避方法.首先,利用多分辨率分析方法对着陆区图像进行快速处理.根据着陆区的光照特......
关于智能监控系统的研究，并对其关键性模块：目标检测与识别，目标跟踪，行为识别及预警进行了详细的论述。指出了智能监控系统中存在的不......
深层的卷积网络结构可以提升目标的检测准确率,但带来大量的参数运算,对计算机的计算资源要求比较高。为使目标检测算法可以应用到......
社会科技水平的飞跃式发展,使计算机技术所扮演的角色越来越重要。在计算机技术不断发展的背景下,图像信息处理得到了广泛的应用,......
合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)因其具有全方位、全天时、全天候监测等独特的优势,已经成为了军事和民用领域一种重......
高光谱遥感把地物目标的光谱特性、空间特性和几何特性有机结合,具有高的光谱分辨率和差异明显的目标光谱曲线,在目标检测与识别领......
我国领海面积广阔,占我国总领土面积的三分之一,且海面邻国较多,近年来经常与邻国发生海上争端,故亟需大力发展海上军事力量。并且......
随着智能技术在水上运输领域的研究和应用,国内外众多研究机构对智能船舶的发展投入大量的人力和物力。环境感知作为智能船舶的重......
为了实现图像内容类似文本化的表达,建立图像内容与文本之间不确定性的关联关系是机器视觉研究的难点问题。概率理论为解决这种不......
弹道目标检测与识别问题是天基红外预警系统的核心难题之一。针对主动段弹道目标的检测和识别问题,分析了传统的基于空间和时间特......
目前随着深度学习技术的不断发展,越来越多的智能化应用应运而生,用于训练和演算的硬件设备通常以GPU为主,在实际部署和使用过程中......
针对传统识别探地雷达管线目标图像时速度较慢、难以识别多个相交的双曲线特征的缺点,文章提出了一种基于区域选择的目标检测与识......
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Faster R-CNN算法是一种基于区域建议网络的深度学习网络模型,近年被提出并应用于目标检测与识别领域.Faster R-CNN算法中区域建议......
本文将目标边界流特征和目标边沿流特征的概念和边缘特征提取的方法用于SAR图像的目标检测和识别。这个方法先采用中值滤波、自动......
合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)由于在不同气候及光照条件下所具备的稳定成像能力,成为军事国防领域不可或缺的对地......
雷达目标散射中心分布的研究是雷达目标特性建模与识别工作的一个重要部分。要进行这方面的研究，首先需要获得雷达目标复的RCS响应，......
人类视觉感知系统能够轻易地从外部复杂场景中感知静止或运动的目标,然而该感知过程对计算机来说并非易事。作为计算机视觉领域中......
可见光遥感图像的目标检测与识别是遥感技术中的重要内容。由于受多种成像因素的影响,目标特征常常存在显著的变化,这使检测识别的......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
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给出连续图像帧差分和二次帧差分改进的图像HSI差分模型,采用自适应分割算法能在任意条件下自动提取运动目标区域。定义运动目标的......
随着遥感卫星技术飞速发展,大批遥感卫星涌现,生成了海量遥感图像数据。这些遥感图像数据具有重要的研究与应用价值,其中遥感图像......
为了识别SAR图像中的目标,传统的SAR ATR(SAR Automatic Target Recognition)方法包含四个独立的主要步骤:检测、鉴别、特征提取和......
高分辨率遥感影像的目标检测与识别,是高分对地观测系统中影像信息自动提取及分析理解的重要内容。针对传统影像目标检测与识别算......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Rader,SAR)具有全天时、全天候、主动成像、宽波段等诸多不可替代的特点,在军事和国土安全领域......
目标精确感知与识别为信息化战争提供了一个重要的技术增长点,全景视觉传感设备因其拥有大视场范围优势而逐渐被应用于安防及军事......
复杂环境下的图像处理一直是计算机视觉信息处理与理解领域的难点,也日渐成为影响图像应用系统可靠性和实用性的严重障碍,但是由于......
视频检测技术是多学科的交叉与结合，既是一门科学学科又是一门工程学科，运用机器视觉和数字图像处理技术，探讨机器视觉技术在驾驶员桩......
近年来,深度学习技术促使人工智能领域蓬勃发展,特别是在计算机视觉领域,将计算机视觉中的几何和图像相结合,用来解决机器人环境感......
智能交通是智慧城市不可或缺的一部分,是未来交通系统的首要发展方向。本文研究智能交通中最为重要的三大元素——车牌、车型和交......
2018年4月7日，中国航天科工集团二院二部成功研制出“基于深度学习的智能辅助驾驶系统”功能样机。该产品可以通过植入方寸几厘米大......
