RBF模糊神经网络相关论文
针对东北某电厂600 MW机组深度调峰期间给水泵电机变频控制出现的给水流量不精确、调速差、实时性差、易造成安全隐患等问题,在1号......
该文论述了模糊神经网络理论、算法及其在控制领域的应用.主要工作由五部分组成:1.针对当前BP神经网络的不足与局限性,提出两种各......
遗传算法、模糊神经网络与模型预测控制都是七十年代后发展起来的理论,该篇论文根据模型预测控制理论的研究现状,以及实际工业过程......
风机关键部件的高频率故障是阻碍风电行业发展的原因之一,提高风机可靠性和降低运维成本是最有效的解决办法。变桨系统作为风力发......
由于天气对人生活的影响较大,暖通空调能够起到调节室温的作用,得到越来越广泛的应用。但是暖通空调目前存在能耗大、效率低的突出......
高速公路主线限速控制是一个非线性时变系统，受多种因素的影响，其基本规律很难用确定性模型描述，因此本文提出基于RBF神经网络控制理......
模糊控制以其自适应性、鲁棒性和易于实现等优点得到广泛应用。然而模糊控制规则的获得通常由专家经验给出,这就存在诸如控制规则......
在传统机械臂动态控制基础上，将RBF神经网络与模糊逻辑控制相结合，提出一种新的智能控制方法-RBF模糊神经网络控制方法。该方法使用......
精准的控制船舶航向可以有效的保证船舶航行安全,本文利用遗传算法对RBF模糊神经网络航向模糊控制器进行了优化,在优化的过程中进......
为了提高刚性机械臂轨迹跟踪控制的精度，本文在分析RBF神经网络与模糊逻辑系统的函数等价性基础上，提出了一种基于T-S型模糊推理方法......
针对常规PID控制器和模糊PID控制器存在控制精度差、不能自适应、模糊规则难以确定等问题,本文提出一种基于RBF模糊神经网络的PID......
广义预测控制对线性系统具有较好的控制效果,为将它应用到非线性系统,本文提出一种将RBF模糊神经网络与广义预测控制相结合的方法,......
针对传统信息安全风险评估方法的单一性和主观性，提出了新的基于RBF模糊神经网络的信息安全风险评估方法。用模糊集合来模糊化影响......
半转结构垂直轴风力机具有优良的空气动力特性,为了进一步提高风电系统输出电能的质量,在RBF神经网络与模糊逻辑系统的函数等价条......
本文对于船用锅炉的汽包水位控制系统进行了研究,针对船用锅炉这种具有非线性、参数不稳定、难以建立精确的数学模型的控制对象,结......
智能控制是当前水下机器人运动控制领域研究的热点,在很大程度上代表着今后的研究方向。水下机器人是各个自由度方向运动强耦合的......
机械臂按照给定轨迹的运动控制是机械臂操作中一个最重要的方面。现有的商业机器人系统使用传统的PID控制器,因为PID控制器结构简......
