单类支持向量机相关论文
故障检测与诊断方法是实现液体火箭发动机健康监控的基础,具有重要的理论和工程研究价值。然而,其在研究发展过程中,一直受到故障......
为提高工控系统异常流量检测能力,设计一种结合孤立森林(isolation forest,iForest)和单类支持向量机(one-class support vector m......
大规模高维不平衡数据是异常检测中的重大挑战.单类支持向量机在处理不平衡数据方面非常有效,但不适合大规模高维数据,同时单类支......
针对实际工业控制系统(industrial control systems,ICS)的异常检测中大样本、正负数据不平衡和检测模型鲁棒性差的问题,提出了一......
异常行为指与其他具有显著差异的行为。虽然其数量较少,但在众多领域中都极具研究价值。研究异常行为不仅可以优化现有问题,而且可......
聚焦铁路牵引供电远动SCADA系统,分析其通信规约和网络安全风险点,研究基于单类支持向量机算法的异常攻击检测技术,以达到检测网络......
随着社会的发展,老龄化程度日剧加深,独居老人发生跌倒若不能及时发现并预警,可能造成严重后果。因此,利用智能算法进行跌倒情况自......
传统的单类支持向量机(one-class support vector machine,OCSVM)在非监督学习领域中取得了较优的性能,从而得到了越来越多的关注......
为提高风机轴承故障诊断精度,针对含未知类型故障信号的误识别问题,提出一种风机轴承故障诊断新方法.首先,将风机轴承振动信号进行......
工业控制系统在设计之初,主要考虑的是生产的可靠性和稳定性,并未将信息安全作为主要的设计指标。但随着信息化与工业化的深度融合......
间歇过程在现代生产中所占的比重越来越大。切实保障间歇过程生产的安全可靠运行对保证工作人员的生命与健康、环境的可持续发展,......
异色物检测技术是用来将混入正常物料中的异色物检测出来,取代传统的人工分拣方式。该技术实现异色物剔除的智能化,极大提高了异色......
随着信息技术的飞速发展以及数据的不断积累，如何从现有的历史数据中发掘对用户未来决策有指导性的信息是计算机科学技术面临的挑战......
提出一种基于声音信号的电厂设备状态智能监测方法。采集设备声音信号,建立先异常检测后故障识别的诊断方法,通过单类支持向量机对......
机器异常声检测是识别目标机器发出的声音是正常声音还是异常声音的任务,在机器生产中十分重要.而真实工厂中,实际的异常声音很少......
针对光伏发电功率预测精度不高的问题,提出一种结合纵横交叉算法与改进的高斯过程回归算法(crisscross optimization algorithm an......
近年来,随着各领域的飞速发展,机械设备得到越来越多的应用,而滚动轴承作为旋转机械中应用最广泛而又极易损坏的部件之一,被人们广......
在全球经济高速发展的今天,各类能源对于社会发展起着至关重要的作用。与此同时,海洋中蕴含着丰富的资源,而海洋平台是用于海上资......
单类支持向量机被认为是最常用的单类分类器。与传统的单类支持向量机相比,最小二乘单类支持向量机(least squares one-class supp......
近些年来,人脸识别技术发展迅速并被广泛的应用于各行各业。然而,来自非法用户的人脸欺骗攻击却给人脸识别技术的应用带来了很大的......
核独立元分析故障检测方法中,快速独立元分析法易受分离矩阵初值影响且没有考虑数据的时序结构信息,Mahalanobis距离型监控量会导......
高压断路器在电力系统中起着极为重要的作用,它承担着系统的控制和保护工作。在正常运行情况下,高压断路器控制线路和设备的投切操......
基于支持向量机(SVM)的故障诊断方法是当前主要的模拟电路故障诊断方法之一,但由传统的二分类SVM组成的故障分类器对新故障模式缺......
程序行为控制系统对程序行为进行建模、检测和响应.单类支持向量机(SVM)在有限样本的情况下用于异常检测,具有较好的分类精度和泛......
针对工控网络异常行为与入侵行为的差异性,为降低漏报率和误报率并且为提高异常检测的准确率,提出基于单类支持向量机的双轮廓模型......
针对Modbus工业总线协议的特殊性及工控数据样本的不均衡性,利用单类支持向量机(OCSVM)分别构建正常OCSVM模型和异常OCSVM模型,即......
随着智能配电网的发展，其业务类型不断增加，网络接入方式更加复杂，智能终端广泛接入，其所面临的网络威胁也不断增加。当智能配电网通信......
为了提高白细胞自动识别算法的性能,提出了基于均值移动和单类支持向量机的血细胞图像分割新方法.该方法的原理是将图像中颜色相对......
提出一种单类支持向量机（One—Class Support Vector Machine，OC—SVM）和主动学习相结合的图像内容检索方法。在相关反馈过程中选择最......
提出了一种高分辨率遥感影像中的水运航标提取算法.首先应用单类支持向量机分类器实现水陆分割,确定水陆边界.然后将水域中的小目......
为从工艺过程角度解决工控系统信息安全问题，设计了基于自学习半监督单类支持向量机的SCXDA入侵检测系统。因SCADA系统数据样本较少......
针对在火箭发动机涡轮泵的故障检测过程中缺乏故障样本的问题，应用单类支持向量机，为高速涡轮泵试车数据分析建立了一种新异类检测超......
基于分类的跟踪算法成为当前目标跟踪的研究热点。首先把跟踪问题看成是一个目标和背景的二分类问题,根据每一帧的正负样本数据训......
提出一种以电影视频中人脸图像为依据的视频检索方法.首先通过AdaBoost检测视频序列中的人脸图像,将检测到的人脸做标准化处理后投......
支持向量机是最有效的分类技术之一,具有很高的分类精度和良好的泛化能力,但其应用于大型数据集时的训练过程还是非常复杂。对此提......
传统分类器的构建需要正样本和负样本两类数据。在遥感影像分类中,常出现这样一类情形:感兴趣的地物只有一种。由于标记样本耗时耗......
提出了一种面向大规模数据集的单类支持向量机（OCSVM）方法.该方法基于k近邻思想得到表征数据集合分布特征的集合内点,并依此生成集合......
在无线电频谱监测应用中,要求能够及时发现观测频段内频谱图像的异常情况。提出了一种基于单类支持向量机（v-OCSVM）模型的频谱异常检......
针对视觉词袋模型的量化误差与视觉词含糊性,提出一种基于视觉词模糊权重的视频语义标注方案。该方案在训练样本集的预聚类基础上,......
从成百上千的候选基因中确定关键基因是寻找致病基因(或参与某个生物过程的基因)的重要步骤,而根据多种数据源对候选基因进行综合......
针对工业过程的非线性和动态特性,提出一种基于动态最大方差展开（DMVU）和单类支持向量机（OCSVM）的故障诊断方法DMVU-OCSVM。为了分析数......
针对灰度图像中的人脸检测问题,提出了一种基于多种支持向量机的决策融合检测方法。该方法首先用传统的二类支持向量机(C—SVM)和......
将扩展的单类支持向量机方法运用到高光谱岩性识别中,并分析和评价该方法的性能。利用单类支持向量机分别提取各个感兴趣的岩性类......
研究一种基于单类支持向量机的音频分类方法，能够使每一类样本都独立地获得一个决策函数，通过决策函数的最大值来判断样本所属的类。......
提出了一种新的遥感影像核变化检测方法。该方法是将原始空间不同时相的输入矢量通过核函数非线性映射到高维特征空间,然后在高维......
单类支持向量机和支持向量数据描述是两种流行的基于支撑域的单分类器。为揭示采用高斯核后他们与密度估计之间的关系，首先将基于支......
传统的IT网络是基于互联网协议组成的计算机网络,数据交换协议使用TCP/IP协议栈,对实时性要求不高,安全技术、产品、方案相对成熟,......
程序行为控制系统对程序行为进行建模、检测和响应。单类支持向量机（SVM）在有限样本的情况下用于异常检测，具有较好的分类精度和泛化......
为了在故障样本稀缺、故障模式不完备的情况下监控涡轮泵状态，并剔除传感器失效故障造成的虚警，提出用于涡轮泵状态监控及传感器故障......
