单类支持向量机相关论文
故障检测与诊断方法是实现液体火箭发动机健康监控的基础,具有重要的理论和工程研究价值。然而,其在研究发展过程中,一直受到故障......
异常行为指与其他具有显著差异的行为。虽然其数量较少,但在众多领域中都极具研究价值。研究异常行为不仅可以优化现有问题,而且可......
随着社会的发展,老龄化程度日剧加深,独居老人发生跌倒若不能及时发现并预警,可能造成严重后果。因此,利用智能算法进行跌倒情况自......
传统的单类支持向量机(one-class support vector machine,OCSVM)在非监督学习领域中取得了较优的性能,从而得到了越来越多的关注......
工业控制系统在设计之初,主要考虑的是生产的可靠性和稳定性,并未将信息安全作为主要的设计指标。但随着信息化与工业化的深度融合......
间歇过程在现代生产中所占的比重越来越大。切实保障间歇过程生产的安全可靠运行对保证工作人员的生命与健康、环境的可持续发展,......
异色物检测技术是用来将混入正常物料中的异色物检测出来,取代传统的人工分拣方式。该技术实现异色物剔除的智能化,极大提高了异色......
随着信息技术的飞速发展以及数据的不断积累，如何从现有的历史数据中发掘对用户未来决策有指导性的信息是计算机科学技术面临的挑战......
针对光伏发电功率预测精度不高的问题,提出一种结合纵横交叉算法与改进的高斯过程回归算法(crisscross optimization algorithm an......
在全球经济高速发展的今天,各类能源对于社会发展起着至关重要的作用。与此同时,海洋中蕴含着丰富的资源,而海洋平台是用于海上资......
单类支持向量机被认为是最常用的单类分类器。与传统的单类支持向量机相比,最小二乘单类支持向量机(least squares one-class supp......
船用燃气轮机是现代舰船上一种重要的主动力装置,其由于工作在盐雾侵蚀、海况多变的恶劣环境中,往往运行一段时间后会因为污染、热......
近些年来,人脸识别技术发展迅速并被广泛的应用于各行各业。然而,来自非法用户的人脸欺骗攻击却给人脸识别技术的应用带来了很大的......
针对工控网络异常行为与入侵行为的差异性,为降低漏报率和误报率并且为提高异常检测的准确率,提出基于单类支持向量机的双轮廓模型......
针对Modbus工业总线协议的特殊性及工控数据样本的不均衡性,利用单类支持向量机(OCSVM)分别构建正常OCSVM模型和异常OCSVM模型,即......
随着智能配电网的发展，其业务类型不断增加，网络接入方式更加复杂，智能终端广泛接入，其所面临的网络威胁也不断增加。当智能配电网通信......
提出一种单类支持向量机（One—Class Support Vector Machine，OC—SVM）和主动学习相结合的图像内容检索方法。在相关反馈过程中选择最......
为从工艺过程角度解决工控系统信息安全问题，设计了基于自学习半监督单类支持向量机的SCXDA入侵检测系统。因SCADA系统数据样本较少......
针对在火箭发动机涡轮泵的故障检测过程中缺乏故障样本的问题，应用单类支持向量机，为高速涡轮泵试车数据分析建立了一种新异类检测超......
提出一种以电影视频中人脸图像为依据的视频检索方法.首先通过AdaBoost检测视频序列中的人脸图像,将检测到的人脸做标准化处理后投......
支持向量机是最有效的分类技术之一,具有很高的分类精度和良好的泛化能力,但其应用于大型数据集时的训练过程还是非常复杂。对此提......
传统分类器的构建需要正样本和负样本两类数据。在遥感影像分类中,常出现这样一类情形:感兴趣的地物只有一种。由于标记样本耗时耗......
提出了一种面向大规模数据集的单类支持向量机（OCSVM）方法.该方法基于k近邻思想得到表征数据集合分布特征的集合内点,并依此生成集合......
在无线电频谱监测应用中,要求能够及时发现观测频段内频谱图像的异常情况。提出了一种基于单类支持向量机（v-OCSVM）模型的频谱异常检......
针对视觉词袋模型的量化误差与视觉词含糊性,提出一种基于视觉词模糊权重的视频语义标注方案。该方案在训练样本集的预聚类基础上,......
从成百上千的候选基因中确定关键基因是寻找致病基因(或参与某个生物过程的基因)的重要步骤,而根据多种数据源对候选基因进行综合......
针对工业过程的非线性和动态特性,提出一种基于动态最大方差展开（DMVU）和单类支持向量机（OCSVM）的故障诊断方法DMVU-OCSVM。为了分析数......
提出了一种新的遥感影像核变化检测方法。该方法是将原始空间不同时相的输入矢量通过核函数非线性映射到高维特征空间,然后在高维......
单类支持向量机和支持向量数据描述是两种流行的基于支撑域的单分类器。为揭示采用高斯核后他们与密度估计之间的关系，首先将基于支......
传统的IT网络是基于互联网协议组成的计算机网络,数据交换协议使用TCP/IP协议栈,对实时性要求不高,安全技术、产品、方案相对成熟,......
为了在故障样本稀缺、故障模式不完备的情况下监控涡轮泵状态，并剔除传感器失效故障造成的虚警，提出用于涡轮泵状态监控及传感器故障......
为了在缺乏故障样本的情况下检测某型液体火箭发动机涡轮泵故障，实现基于不完整信息的状态决策，建立了基于v-支持向量分类器的单类支......
针对传统的二分类音频隐写分析方法对未知隐写方法的适应性较差的问题,提出了一种基于模糊C均值（FCM）聚类与单类支持向量机（OC-SVM）的......
在OCSVM单分类问题上,科技文献自动分类时交叉学科的分类并未得到良好的解决,且支持向量构造的超平面未考虑到非支持向量的影响,本......
针对工业控制网络中常用的Modbus协议,提出了一种工业控制网络的异常检测方法。使用n-gram(n=0.5,1,1.5,2,2.5)算法从Modbus正常报......
以统计学习理论为背景,以核方法为基础的两类典型单类分类算法:单类支持向量机(OCSVM)和支持向量数据域描述(SVDD),均以降低VC维为......
单类支持向量机是一种用途广泛的分类器,它能够应用于负类样本难以收集的领域中,如入侵检测、故障检测与诊断和遥感数据分类等领域......
非法入侵者通过伪装人脸欺骗识别系统,给人脸识别应用带来严重威胁。现有人脸活体检测方法多为在同一数据集内进行训练和测试,当应......
针对工业过程故障诊断中数据的动态性、非高斯性和非线性特点。提出一种基于动态独立成分的单类支持向量机（OCSVM）方法。为了分析数......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
根据断路器故障诊断对可靠性要求较高的实际工程需求,提出了一种采用经验小波变换(EWT)和单类支持向量机(OCSVM)的高压断路器机械......
传统无线电频谱监测系统监测功能复杂，造价昂贵，适合专业使用，对于应用要求不高的场合往往使用频谱分析仪进行代替使用，但存在监测效率......
针对电信行业客户流失问题，使用随机森林方法建立了初步的预测模型，对比电信行业原用的各种预测模型，其准确率有明显改善；针对模型特征......
针对非平稳噪声环境下的语音活动检测问题,提出了基于在线单类SVM的自适应语音活动检测算法。该算法采用单类SVM对多种特征信息进......
可靠的语音端点检测算法是稳健语音识别系统所必须的。针对现有算法在噪声环境下的稳健性问题，提出了基于单类SVM（support Vecfor Ma......
基于分类的跟踪算法成为当前目标跟踪的研究热点。首先把跟踪问题看成是一个目标和背景的二分类问题，根据每一帧的正负样本数据训练......
网络时间隐蔽信道的检测是网络隐蔽信道研究中的热点和难点。当前的网络时间隐蔽信道的检测方法更多是针对某个或者某些特定的网络......
