RGBD图像相关论文
基于视觉感知的场景理解能够将视觉数据转换为具有语义的信息,使计算机获得描述与概括视觉图像场景的能力。其中,图像分割和目标检......
图像显著性目标检测旨在利用计算机模拟人类的视觉认知机制,快速并准确地定位视觉场景中最具信息量的区域,同时选择性地忽略其他无......
随着计算机图形学和计算机视觉的快速发展,三维重建及相关的深度图获取技术越来越受到重视,近些年来不仅在科研而且在应用层面中都......
在篮球训练中,运动员的分析可以为教练直观地展示运动员的表现,制定相应的训练计划,提高球队的比赛成绩。随着视频分析技术的应用,......
手势识别是人机交互(Human-Computer Interaction,HCI)的热点研究问题之一,在虚拟现实、机器人遥控、智能驾驶、办公辅助、游戏娱......
图像分割作为图像分析的关键步骤,已经成为图像处理领域关注的一个热点。图像分割指的是将图像按照不同的特征分成互不重叠且不相......
基于深度学习的立体匹配网络近些年得到了快速地发展,并广泛应用于自动驾驶、机器人导航、三维重建等领域。现有的立体匹配算法研......
玛尼石刻是藏民族文化与宗教中重要的组成部分,是研究藏族人民繁衍发展以及宗教分布的重要依据,藏族人民将佛教中的六字真言、八字......
基于计算机视觉的非接触式手势识别方式作为一种自然而便捷的交互手段,在人机交互应用中扮演着越来越重要的角色。同时,RGBD手势图......
人类视觉系统的选择性注意机制可以帮助人类从复杂的外界刺激中筛选出场景中的重要内容,图像的显著性检测即是利用计算机视觉算法......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
协同显著目标检测的目的是在包含两张及以上相关图像的图像组中检测共同显著的物体。该文提出一种利用机器学习的方法对协同显著目......
图像分割作为图像处理的一个重要研究方向,在医学图像处理、交通图像处理、军事图像处理等诸多领域均有着广泛的应用,同时图像分割......
