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在海量暗网网页中筛选敏感主题内容对执法部门具有重要意义。通过对Freenet等暗网网页文本特点和类别进行深入分析，提出基于TextCNN......
多文档摘要是自然语言处理领域的热点研究问题之一。相比从一篇文档中提取出一个摘要的单文档摘要而言,多文档摘要研究的是从多篇......
为集成行业网站资讯并作排名参考、舆情监控、热点提取等场景应用,组织研发了一种通用的行业网站资讯集成平台.该集成平台需要研发......
通过互联网开展人物画像生成、人物关系分析、人物行为预测等以人物属性、行为提取与分析为核心的研究已成为网络信息挖掘领域的研......
随着信息时代的飞速发展,互联网上的信息呈指数倍增长,如何高效地从众多互联网信息中获取人们所需要的信息,是目前急需解决的问题......
因特网及其应用技术的迅猛发展,产生了海量的Web信息.人们普遍感到虽然可以得到海量的数据,但是却很难得到有用的信息和知识.网页......
文中提出了一种基于FA(有限自动机)和SVM(支持向量机)的网页自动分析分类方法。该方法通过构建一个多层次可迭代有限自动机,实现对......
本文首先提出了一种基于最小损失的支持向量机模型(SLMBSVMs),该模型中参数n反映了两类错误损失率的比值.随后,借助SLMBSVMs的特性......
分析分布式实时网络行为监控系统中Web网页安全性挖掘问题,研究提取带有不安全信息的网页的方法,设计实现一个基于Web挖掘的自动分......
为了有效地组织Internet网上极其丰富的信息资源,网页自动分类成为一个日益重要的研究领域.但目前的分类算法还存在一些不足,其主......
当前的用户兴趣模型大多采用基于向量空间模型的加权关键字的方法,当一个关键字在不同的领域中有不同的含义时,会导致模型失效。本......
传统的网页分类大都基于内容,这种方式采用字词特征项匹配的方法,没有考虑网页的结构信息.为了充分挖掘网页的结构特征,本文提出了......
随着互联网的迅猛发展,网页的数量呈现爆炸式的增长,作为信息的载体,互联网上每时每刻都在产生大量主题各异的文本,且数据量巨大。......
我们在中文Web文本挖掘的背景下,研究了用SVM进行特征抽取、用虚样本引入先验知识以及增量学习等关键问题,取得了一定的成果.主要......
互联网技术的蓬勃发展不仅体现在传统互联网行业的日新月异，更体现在“互联网+”的日益兴起，它正在悄然地改变着更多的行业和领域。......
随着信息技术的不断发展,网页的数量也在成倍的增加,如何通过网页自动分类技术有效的组织和管理这些海量数据已经成为Web领域的一......
文本与网页分类技术是文本挖掘和网络挖掘的一项重要研究内容,已成为数据挖掘领域技术发展的热点之一。随着数据处理工具、先进数......
随着互联网技术的迅速发展，网络上的信息资源呈爆炸式增长，万维网己经成为拥有几十亿个web 页面的分布式信息空间。在这海量的数字资......
伴随着互联网的迅速发展,庞大的网民规模吸引着越来越多的广告主将注意力转向网络广告市场,网络广告的数量急剧增长。但是伴随而来......
随着信息技术，特别是网络技术的飞速发展，网络带给人们的信息成爆炸式增长。作为Web数据挖掘的研究方向之一——中文网页自动分类在......
网页中包含着大量的HTML结构信息、超链接和噪音信息,因此网页分类可以看成是半结构化的噪音环境下的文本分类问题.在互联网迅猛发......
从挖掘单一关系到挖掘多关系,数据挖掘技术实现了研究方法的巨大飞跃。同样,对于数据集合来说,数据容量更加庞大,存储结构更加复杂......
随着计算机技术的日益发展，互联网已经成为人们日常生活中的一个重要组成部分网络以一种便捷的方式为人们提供了海量的信息资源。然......
搜索引擎从海量数据中按需为用户检索信息,如何让用户快速理解检索结果,并从中筛选出真正符合检索需求的网页?在这个课题中,网页关......
网络广告是当今互联网行业的生命线，是互联网行业的重要收入来源之一。通过网络广告的投放，可以有效地降低网站成本，使得网站更专注地......
如何在互联网的海量信息中找到自己所需要的信息已经成为困扰人们的主要问题。元搜索引擎可以综合多个搜索引擎的查询结果，因而提高......
万维网(WWW)目前是一个巨大的、分布广泛的全球信息服务中心,它涉及到新闻、财经、广告、商务、文化、教育等信息服务。然而面对复......
Web挖掘是从万维网数据中获取知识和信息的一种新的技术,随着网络的迅速发展其重要性日益增强,并相应的产生了许多应用.该文对Web......
企业在Portal上发布与企业相关的信息，使得浏览者迅速找到他所需要的内容。由于Internet的规模与使用的持续增长，大多数的Web结构非......
随着科学、商业以及政府各领域数据库的迅速发展,大量数据的处理问题也迫切需要解决。主要靠人进行数据分析的传统方法,已经不能直......
本文针对中文网页的分类问题，提出了一种基于代表样本动态生成的快速文本分类方法，并构建了一个网页分类的原型系统。主要工作包括： ......
随着WWW的迅猛发展，对网页进行分类成为处理和组织大量文档数据的关键技术。由于最大熵模型可以综合观察到的各种相关或不相关......
采用HTML表达的网络已经成为世界上最大的信息资源库。如何获取网络中对用户有用的信息，成为信息检索研究的重点。搜索引擎的使用大......
互联网资源含有大量的有用信息,且其信息数量仍在以指数形式飞速增长,这为用户提供了一个极具价值的信息源。但是因为互联网信息的......
随着通讯及网络技术的发展,人们已经从信息缺乏的时代过渡到信息极为丰富的数字化的时代。以文本格式存储的信息资源的激增,增加了......
随着信息技术的迅速发展，网络信息不断膨胀。如何让网络信息更好地为人类服务，已成为未来几年的一个研究热点。一方面是人们对快速、......
近年来，基于视觉特征的网页分割技术越来越受到人们的关注，它模拟了人们在视觉感知角度上对于一个网页结构的理解，此技术对于信息检索......
随着互联网技术的飞速发展,人们获得信息的途径更加便捷。但是,互联网上充斥着大量不良信息,为了给用户提供一个健康、安全的信息......
近十年来,互联网信息呈现了爆炸式的增长。互联网的迅猛发展使得我们跳出了本地的局限,可以随意访问世界上所有的在线文本。在这种......
随着Internet技术的突飞猛进，Web信息量爆炸性增长，人们越来越习惯使用搜索引擎查找所关心的信息了。但浩瀚的信息资源却给搜索引擎......
随着信息技术的飞速发展,人们从信息缺乏的时代过渡到信息极为丰富的数字化时代。在这个数字化的时代里,人们可以获得越来越多的数......
随着互联网技术的不断发展，INTERNET上的信息日益丰富，已经成为人们日常工作和生活中获取信息的重要来源。但是，由于INTERNET所固有的......
随着网络信息的急剧增长，在搜索引擎中使用确定的查询词检索时，返回结果一般是一个庞大的相关文档集列表。如何从该列表中快速获得想......
