随着羽毛球运动的普及和发展,大量学者对羽毛球运动发展过程中所面临的问题进行了研究,并取得了诸多研究成果。为了能够对国内外羽......

本文主要研究自动文摘技术在会议上的应用,结合会议数据具有结构简单、句子短、甚至出现重复等特点,选择改进的图模型自动文摘技术......

近年来,随着大数据和人工智能技术以及司法领域智能化辅助快速的发展,国家持续推动司法的改革和研究,提出以智慧司法服务为核心的......

随着网络基础设施的逐渐完善,互联网行业快速发展,网络用户的不断增多使网络信息量急剧增加,像百度、阿里、腾讯等著名互联网企业......

随着手机娱乐功能的强化,手机游戏也逐渐多样化。相比于电脑游戏的难操作和不便捷,手机游戏满足了用户利用碎片化时间休闲娱乐的需......

传统的TextRank算法进行关键词提取时词语之间的连接边采用权值均分的形式进行加权,未考虑词语的语义信息。针对这种情况,提出结合......

互联网的飞速发展使得网络文本数据呈现爆发性的增长。快速发展的互联网在给用户带来便利的同时,也使得用户很难从海量复杂的数据......

本文主要基于K-means算法和TextRank算法研究自动文摘技术来提取单文档中文新闻文本核心句.针对TextRank算法没有考虑到一篇新闻文......

随着互联网技术和移动通讯技术的飞速发展,“慕课”(Massive Open Online Course,MOOC)在世界范围内迅速兴起,现有慕课平台上提供......

互联网信息技术快速发展,为满足人们对浩瀚网络文本信息的检索需求,文本聚类逐渐成为人们研究的焦点。在文本聚类过程中,关键词提......

关键词抽取是自然语言处理中的基础与核心技术。通常对非结构化文本的自动处理，如自动文摘、文本聚类、自动问答等，均需要先进行关键......

信息技术的飞速发展使信息资源的过度膨胀和用户查询的多样化需求逐渐成为一种不可缓解的矛盾,各种信息检索技术应运而生。存在着......

新闻是对新近发生事实的报道,报道了当下社会所发生的一切,研究新闻文本对于人们关注社会热点的研究、经济形势的研究、社会发展状......

随着Internet上的文本数据呈指数级的速度增长,“信息过载”问题日益严重,如何降低用户的信息负载,对文本数据进行“降维”操作显......

随着互联网信息量的激增和信息类别的不断多样化,快速、精确地获取有效信息变得愈加困难,致使基于文本内容的语义分析已成为自然语......

近年来,随着信息技术的进步与发展,人们获取新闻时讯的方式逐渐由报纸转向网络。由于新闻网站数据流量大,已无法依靠人力的方式撰......

在国际竞争越来越激烈的今天,企业为了快速占领消费市场,提高国家的经济实力,都在不断的进行技术创新。专利作为一个企业乃至国家......

在飞速发展的大数据时代,知识资源日益丰富和膨胀,为使用户能够从海量互联网信息中快速获取准确信息,需利用自动摘要技术,浓缩文本......

在互联网信息繁杂的时代,如何快速获取重要、简洁的信息是一个非常有价值的研究点。多文档自动摘要正是基于此背景衍生出来的技术,......

随着互联网的普及,网络用户不断增多,问答社区逐渐成为人们交流意见、分享知识的重要平台。但随着数据的不断积累,问答社区也面临......

随着“互联网+”教育的快速发展和“三通两平台工程”的实施,网络教育资源越来越丰富,如何快速高效查找到相关的优质教育资源是一......

实现铁路行业海量的铁路科技信息资源有效地组织管理并提供智能化、专业化的检索和服务,已经成为科研人员迫切期望解决的问题.关键......

实现一个股票涨停板复盘软件,需要先爬取股票数据,确定股票所属的板块,分析涨停原因.为了判断股票的涨停原因可爬取股票的公告、研......

经典的TextRank算法在做文档的自动摘要提取时需要计算句子节点间的相似性,传统上简单的采用计数句子间相同单词的方法,但忽略了词......

[目的/意义]政府新闻文本是政策文本的表达形式之一。对政府新闻文本进行挖掘分析,能直观的展现表面动态,揭示对话事件的立场及其......

文稿修改是论文发表工作的重要环节,传统修改过程是通过人工标注进行比对论文差异,审核论文是否按照编辑部、专家的要求进行修改。......

为了从海量文本中高效提取知识,提出了一种基于上下文关系和TextRank算法的中文文本关键词提取方法.首先使用传统方法提取出初始关......

为高效处理社交网络产生的海量数据,并保证社交网的可扩展性,将TF-IDF（Term Frequency-InverseDocument Frequency）算法进行MapReduc......

随着网络招聘方式的兴起以及互联网技术的成熟,网络招聘已经是目前人们在求职就业时的主要选择方式,各大招聘网站也应运而生。我国......

在研究国内外各种客户服务系统的基础上,深刻分析认真了解客户使用业务的情况和处理客户投诉信息的速度对运营商的意义,对电信运营......

如今互联网已经成为民众表达个人态度的大平台,微博凭借其独特的传播方式对人民生活和社会舆论传播产生了极其重要的影响。面对海......

利用标签的形式简单有效地对教育资源进行准确描述,对互联网中杂乱、庞大的教育资源进行高效分类,能使用户便捷地浏览和获取教育资......

针对未知网络环境下比特流形式的通信数据难以进行帧定界的问题,提出一种基于TextRank算法的帧定位方法。通过统计数据中的序列出......

针对语义信息对TextRank的影响,同时考虑新闻标题信息高度浓缩以及关键词的覆盖性与差异性的特点,提出一种新的融合LSTM和LDA差异......

回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......

为了在大量的新闻中快速找到自己感兴趣的内容,提出在单文档中基于加权TextRank算法提取主题句的方法,以得到新闻关键事件信息。通......

"1331"工程依托大数据与智能技术山西生协同创新中心平台建设山西省职业教育大数据分析与决策平台。决策平台要使用哪些数据进行分......

基于图模型的TextRank算法是一种有效的关键词提取算法,在提取关键词时可取得较高准确度。但该算法在构造图的关联边时,所采用的共......

为解决基于聚类算法的视频摘要中存在的需要预先设定聚类中心和聚类数目及选取的关键帧不具有代表性的问题,提出一种基于层次聚类......

[目的/意义]关键词提取在自然语言处理领域有着广泛的应用,如何快速准确地实现关键词的提取已经成为文本处理的关键问题。目前关键......

为了解决TextRank算法的初始值赋权问题,提高关键词抽取准确率,引入Log-Likelihood算法。通过与参考语料库词频进行对比,为词条的......

关键词提取在自然语言处理领域有着广泛的应用,如何准确、快速地从文本中获取关键词信息已经成为文本处理的关键性问题。现有的关......

为提高中文文本摘要提取的准确度,融合Doc2Vec模型、K-means算法和TextRank算法,提出一种中文文本摘要自动提取算法(DK-TextRank)......

新闻已经成为日常生活中获取消息的一种有效途径,用户主要通过搜索引擎获取新闻。网络为人们提供丰富信息资源的同时,也伴随着大量......

为向客户提供更优质高效的供电语音服务,在针对95598语音质检研究提高呼叫中心质检抽样准确率及工作效率后,深度探索和纵向分析智......

为了解决TextRank算法的初始权值问题,提高关键词的抽取质量,在TextRank算法的基础上,引入了G1赋权法对TF-IDF算法的词语位置、词......

大数据时代信息量急剧增长,伴随而来的是大量冗余信息的出现。为快速、准确、全面搜索到所需信息,提出一种LDA主题模型与TextRank......

随着网络的普及与发展,互联网上的信息呈爆炸式增长,尤其是web2.0时代的到来,使得普通用户可以直接参与到信息的创造当中,更是加剧......

随着网络信息技术的迅速发展,文本信息的数量和规模日益扩大。如何从如此海量的数据中快速获取到用户所需要的有效信息,同时对海量......

传统的VSM向量空间模型忽略了文本语义,构建的文本特征矩阵具有稀疏性。基于深度学习词向量技术,文中提出一种融合改进TextRank算......