Web个性化相关论文
相对于万维网(WWW)上的海量数据而言，个人阅读和理解信息的能力非常有限，人们很难获得他们所期望的知识，此即“信息爆炸”问题。为了......
WWW(Worl d Wide Web万维网)服务已经成为了一个巨大而又分布广泛的全球信息中心.它能够为人们提供新闻,广告,消费信息,金融管理,......
Web挖掘是从万维网数据中获取知识和信息的一种新的技术,随着网络的迅速发展其重要性日益增强,并相应的产生了许多应用.该文对Web......
信息时代的到来为以Internet为核心的各种网络技术的发展提供了巨大空间,同时各种各样的针对E-Service技术的研究也相继出现。在涌......
随着互联网的迅速发展，Interrlet上的信息呈爆炸式增长，相对于巨大、无序的网络信息空间，传统网站服务不能满足不同背景、不同目的和......
作为一个广泛分布的全球信息服务中心,万维网集中了海量的信息,其中大多数是以网页文本的形式存放的。这些文本信息种类繁杂,缺乏......
Web日志挖掘是Web数据挖掘的重要应用。本文在引入Web个性化服务基础上,详细介绍了两种主要的Web日志挖掘技术,最后简单介绍了Web......
提出Web个性化的概念,讨论基于内容的Web个性化信息发布技术的一般思想,重点探索对这种思想进行改进并应用于文本文档推荐的算法模......
Web个性化系统的目标是为用户提供他们想要的或需要的信息，而不必明确询问用户的需求。传统推荐系统的方法是直接收集服务器日志作......
提出一种基于Markov的变长预测树模型，然后根据Markov算法模型化用尸的访问行为，生成一株变长的预测树，最大程度地将用户访问路径固化......
在语义Web中，用户访问行为模型可以作为本体论共享。如何把Web访问活动转变成为体体论是一个非常关键的问题。为了解决这个技术问题......
Web个性化是近年出现的一个重要研究方向,它是Web使用挖掘和信息技术在新的Web和Internet环境下相互融合的产物。首先讨论了Web使......
应用序列模式挖掘的网页推荐系统具有较高的准确率。但是,目前广泛应用的基于树型结构的序列模式挖掘在页面推荐前需花费大量时间......
针对当前个性化中关联规则挖掘的一些问题，尤其是无法及时更新使用数据这一缺点，提出了一种有效的基于关联规则挖掘的个性化方法DPAR......
Web个性化与信息构建都是为了满足用户体验和可用性 ,因此二者在此基础上可以结合起来。本文将基于Web使用挖掘的Web个性化与信息......
随着Web的爆炸式增长，Web使用挖掘技术的研究与应用得到了快速发展，打造智能化与个性化的网络教学环境是目前网络教学研究的一个热点......
为了有效地吸引和留住用户,提高网站服务的质量,在原有个性化实现技术基础上,提出了一种前后端日志相结合的方式存取用户浏览信息,......
随着Internet的飞速发展，Web站点上的页面数量和内容与日俱增，然而越来越多的Web用户迷失在Web信息的海洋中。人们迫切需要从Web用户......
