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矿山岩溶地表塌陷成因复杂，形式多样，为准确预测矿山岩溶塌陷，结合岩溶发育机理，提出基于LOF和SMOTE算法的BP神经网络预测模型。模型首......
台区线损率是供电企业的一项重要经济指标,影响企业的综合成本.为了促进电网高效发展,需要对输配电过程中的线损异常进行智能管控.......
传统的异常数据监测算法依靠单台计算机对异常数据进行识别,识别速度慢,且无法满足对数据处理的精确性要求。针对上述问题,文中构......
舰船动力系统运行参数的类型多、数量大,单套动力装置的运行参数可达800个以上,这些运行参数反映了动力系统的运行状态,因此,基于......
为解决岩爆数据集中存在离群值、强烈岩爆数目少,导致强烈岩爆预测准确率较低等问题,提出LOF(local outlier factor)与改进SMOTE(s......
在互联网高速发展的今天,“信息过载”问题使得人们难以在海量信息中找到真正的需求,成为新时代最重要的挑战之一。现在信息体系下......
行波管由于在微波功率放大上具有大功率、高效率、高增益等特点,成为广泛应用于武器系统和通信系统等领域的核心器件。随着国防事......
摘 要：肝纤维无创诊断是无创伤对肝组织纤维化监测的方法，其发展可以有效减少对肝病患者带来的不适，具有极大的实用性。本文基于主成......
CDN网络架构中,CDN节点的选取是解决网络负载过重和网络拥堵的关键所在,节点的异常检测尤为重要。本文提出了采用基于相似度衡量模......
离群数据挖掘作为数据挖掘研究领域的重要课题，目的是可以从海量复杂的数据中挖掘到少量与大部分数据最不一致的数据，这些异常数据常......
当前我国经济发展的脚步逐渐加快,人民的物质生活水平不断提升,但与此同时,部分用户的异常用电行为导致电力损失的情况愈加严重。......
针对模糊C均值聚类（FCM）算法选取初始中心具有随机性这一缺陷,利用遗传算法优化FCM算法,根据适应度函数动态确定交叉、变异算子,从而......
为度量在网络日志中网页分类模型的预测结果,将度量为可信的结果加入网址分类集合,提高网络日志中访问链接的分类效率,提出一种基......
随着软件系统规模的不断壮大,它的复杂性也与日俱增,一项繁琐的系统工程由软件开发工程所演变而来。在软件工程中,我们难以控制对......
为了解决含顺序型和名义型变量混合型数据的监测问题,提出了一种基于LOF算法的多维混合型数据控制图(mixed-type data local outli......
异常检测是机器学习的一个应用方向,用于离群点检测。通过对晋江市的海量卡口过车轨迹数据进行特征提取,进而使用LOF算法对车辆出......
对于动车组转向架装配线,电机传动系统是其关键部分,由于其运行状态的实时监测数据具有无标签性,采用K-Means聚类等无监督式学习算......
处理海量和高维数据已经成为设计离群点算法面临的重要任务和挑战,针对海量数据的特点提出一种基于网格和密度的增量式离群点挖掘......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
LOF异常点检测算法在实际应用中有两个缺陷:一是离群因子值只与参数K有关,当K取值不同时,离群因子的值将不同,之前是异常点的数据......
现有配电网连接验证工作将可疑异常值视为具有二元属性的独立个体,因此难以有效识别和验证具有高度内在相关性的局部离群组.针对这......
针对现有的离群数据检测算法时间复杂度过高,且检测质量不佳的不足,提出一种新的基于改进的OPTICS聚类和LOPW的离群数据检测算法。......
随着当今社会信息化程度的不断加深,人们的日常生活和工作得到极大了改善,同时层出不穷的攻击行为也使网络安全问题日益突出。当前......
评教是以教学目标为依据,按照科学的评价标准,运用有效的技术手段,对教学过程及结果进行测量、分析和评定的过程。评教在学校教学......
在城镇职工基本医疗保险改革的过程中,医保定点医疗机构出现了大量的问题,这些问题严重的影响了医疗保险基金的安全运行。为解决这......
随着计算机技术的飞速发展,数据挖掘技术也得到了快速发展,其中,异常点挖掘是数据挖掘的一个重要方向,也被称作异常点检测,异常点......
随着三维点云数据在不同的领域应用越来越广泛,有关点云数据的处理技术也成为了国内外学者研究的热点。三维点云数据的特征提取作......
