提出一种基于小波分解的网络流量时间序列的分析和预测方法。将非平稳的网络流量时间序列通过小波分解成为多个平稳分量,采用自回......

结合人工神经网络自身的特性和地震灾害预测研究的特点,应用BP人工神经网络模型,建立了潜在地震灾害预测系统。利用大样本数据对网......

利用2006—2015年6—8月章丘探空站逐日探空资料,计算了K指数、抬升指数、对流稳定度指数等6个环境参数,探讨了单个环境参数和多个......

在异构网络技术迅速发展的今天，网络资源也日益紧张；人们研究的重点从资源本身日益转向资源行为的互相交互之中。而资源本身之间的相......

为了更准确地预测织物强力，针对当前新型生产模式下品种多、变化快、批量小的特点，提出了用多因子相关指数法构建产品质量的预测模型......

基于Gompertz模型进行软件测试预测存在数据拟合精度差的不足,提出改进的Gompertz模型,用高斯-牛顿法将原Gom-pertz方程式按照泰勒......

浙江省沿海地区为海洋灾害高发区,其中以风暴潮带来的灾害尤为突出,每年都会给浙江省带来很大的损失。因此,对浙江省沿海地区进行......

灰色模型用于建筑物变形监测分析和预测时,通常依靠时间信息建立预测模型,但该类模型不能充分反映点位变化规律。在对变形监测时间......

在水文水资源领域中引入混沌理论,将相空间重构理论与神经网络理论相结合,提出了径流时间序列预测模型.通过相空间重构,把一维径流......

从效用理论出发，综合考虑影响消费者购买行为的主要因素，建立基于效用理论的高技术产品预测模型。运用CD唱机、DVD播放机和数码相机......

在大规模大气环境参数综合野外测试资料的基础上,为在济南市开展大气污染业务预报新近开发了空气质量数值预报模式系统.该系统由污......

针对顾客需求分布信息缺失下的收益管理需求无约束估计问题，已有研究忽略了对现有方法的性能表现仿真比较与评价。考虑到PD方法比EM......

通过计算研究,考察了BP神经网络在大功率船用柴油机NOx排放预测上应用的可行性. 选用适当的NOx排放模型,将发动机不同工况下的缸内......

Unscented Kalman滤波器(UKF)对本质非线性系统具有估计精度高、收敛速度快和容易实现等优点,但是对系统的模型误差比较敏感.针对......

城市生活用水量受到多重因素的影响，这些因素之间的相关性都较大．将偏最小二乘回归与神经网络耦合，建立了城市生活用水量预测模型．将自......

现实中存在着大量近似非齐次指数增长规律的数据序列．根据非等间距灰色模型建模机理，本文构造了一个用非齐次指数序列来拟合原始数据......

应用线性回归分析和移动平均理论，对按时间次序排列的单一数据序列，给出了一种线性移动自回归预测模型，并对原始数据受不确定因素影响......

本文在政府部门提出的国民经济发展目标的基础上,采用经济增长、横向对比、传统弹性系数等方法,对安徽省2030年电力市场进行了展望......

通过对东光县用电负荷特点的介绍，分析工业、农业、生活及照明用电的规律和影响负荷变化的主要因素，提出县级局提高负荷预测准确率的......

中国铁路客票发售与预订系统是支撑铁路客运售票业务的核心系统,随着铁路客运专线的不断铺设与发展,客票系统的交易量急剧增加,及......

For most commercial steels the prediction of the final properties depends on accuratelycalculating the room temperature ......

目的探讨颈动脉内中膜(CIMT)增厚联合高血压对新发缺血性卒中的预测价值。方法选择参加2006-2007年开滦集团健康体检的中老年人群,......

地下水位变化能够综合反映地下水演化的动态特征。选用禹州市2号井的地下水位时间序列作为研究对象，选取21 a的前1 500个数据，揭示其......

稻曲病是水稻穗部的重要真菌性病害。本研究分析了13个供试水稻品种每穗稻曲病病粒数与水稻产量损失的线性关系，根据每个品种线性方......

分析了河南省信阳市冬小麦白粉病症状及季节流行进程，探讨了其发病规律与气象环境的关系，揭示了信阳市冬小麦区白粉病发病原因，应用相......

应用面向对象的软件开发理念开发了基于近红外光谱的土壤参数快速分析系统。系统设计了SOIL类，SOIL类的实例化对象即为具有某种特定......

复杂系统特征分析是进行系统需求预测的基础和前提。本文将混沌理论应用于复杂预测问题，重点研究了预测系统的相空间重构、关联维数......