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当前服装类电商发展迅速,人们对虚拟试衣的需求与日俱增,基于此现象本文提出根据单张图片实现二维、三维虚拟试衣,并针对这两个角......
提出了多约束下连续体结构拓扑优化设计的K邻近(KNN)方法。首先以结构单元作为样本,将整个设计区域看作是样本空间,将连续体结构拓......
提出了一种基于密度的K邻近空间球搜索算法。这种算法先根据空间数据的范围和数据点的总数对点云进行空间划分,再以当前被测点作为......
以平面连续体为研究对象,建立了结构拓扑优化的数学模型,提出了新的结构优化方法。该方法利用K邻近理论进行结构优化的运算,给出了......
目前光子飞行时间技术在三维成像中应用广泛,但三维点云目标提取相关研究匮乏,因此提出了一种利用点云位置信息和强度信息相关联的......
将多载荷作用下的连续体结构拓扑优化设计看作为一种对单元样本的模式识别,然后利用模式识别的K邻近（KNN）方法实现连续体结构的拓扑......
高维空间聚类由于其数据分布稀疏、噪声数据多、"差距趋于零现象"等特征,因而给传统的聚类方法带来很大的阻碍.为了解决这些问题,......
逆向工程中,对测量数据的处理首先要建立数据点之间的拓朴结构,这通常通过计算点的K邻近来实现.文中在分析现有算法的基础上,提出......
针对逆向工程中散乱点云数据的k近邻搜索，提出一种快速搜索散乱点云k邻近点的算法。该算法根据点云数据的范围、点的总数及最近点数......
提出一种适用于散乱点云的基于点云法矢量的三维非均匀栅格压缩算法,通过求取k邻近构造出点云的法矢量以反映曲面形状信息,并构造......
提出了连续体结构随机拓扑优化设计（STOD）的概念。假定连续体的随机参数满足正态分布,根据随机参数的均值和方差,利用随机摄动有限元......
结构优化和可靠性设计在现代化工程设计领域中具有无可替代的作用。结构优化一般来说分为尺寸优化、形状优化和拓扑优化,其中拓扑......
随着信息技术的发展,越来越多的人利用互联网来发布和获取信息,互联网变成了人们生活中不可缺少的一部分。互联网信息的增加,使得......
针对当前图像修复方法在对遮蔽物损坏图像复原时,存在明显的模糊效应与不连续效应等不足,提出局部最小二乘逼近优化耦合增强K-NN块......
本文提出了一种图像自动注释算法.为了建立图像视觉特征和语义特征间的联系,提出利用典型相关方法将这两种特征映射到同一特征子空......
由于具有不确定性参数的连续体结构普遍存在,因此研究不确定性参数连续体结构的可靠性拓扑优化问题具有十分重要的意义。在基本随......
针对网络舆情数据存在数据量大、分散度高、数据非结构化等特点,而常用的文本分类算法难以实现对网络舆情快速、准确分类的问题,因......
对具有随机参数的连续体结构进行了拓扑优化设计,并考虑了随机参数满足正态分布的可靠性约束,获得优化结构的同时保证了结构的可靠......
三维激光扫描技术是测绘科学的一次技术革新,它以其独特的优势逐渐成为了多个领域的研究热点。由于在三维激光扫描过程中物体遮挡......
为解决基于密度的聚类算法处理大规模数据集效率低和存储开销大的问题,提出一种分片的基于K邻近关系的空间均匀抽样算法作为聚类应......
