孔洞修补相关论文
由于扫描设备局限或模型结构复杂等因素导致点云模型出现孔洞，这严重影响模型的后续处理。针对点云孔洞的修补问题，本文提出了一种附......
针对倾斜摄影测量构建实景三维过程的孔洞问题，本文提出了一种可以实现孔洞自动修复的方法。首先通过边界收缩方法，编制处理程序，利用......
古代文物具有丰富的文化内涵,由于自然灾害或人为因素,出土文物存在不同程度的缺损,影响了虚拟展示等后续工作。随着三维激光扫描......
近年来,随着测量技术和设备的发展,人们可以更方便的获得点云数据,其能对任意表面形状表达的能力受到了人们的青睐。但是,由于物体......
影像反求技术是计算机视觉和计算机图像图形处理相结合的一个研究方向，它从实物模型直接构建计算机处理模型。反求中采集的数据用点......
为了解决复杂网格存储和传输代价很大、编辑困难的问题,常常需要运用简化算法来获得物体模型的一系列模拟。本文针对这个问题,主要......
目前,逆向工程已经作为一种先进的设计方法被引入到新产品的设计开发中,并得到越来越多的重视。对于逆向工程的研究基本集中在由实......
三维重构技术通过快速完成场景物体形貌的恢复,可以为工程装备的自主作业、机器人避障等提供可靠的环境信息。基于激光雷达扫描得......
三维点云孔洞修补技术是一项重要的点云处理技术,由于扫描时仪器、环境等问题引起的点云孔洞会严重影响后续对点云的处理精度,尤其......
三维物体形状检测术是计算机视觉和计算机图像图形处理相结合的一个研究方向，它通过对几何物体表面进行采样，将现实世界中的物体数字......
对室内场景进行实时高质量的三维重建是机器人、增强现实等领域关注的重点。目前基于RGB-D传感器的三维重建方法存在局部模型重建......
随着科技进步,近年来光栅投影三维测量技术正在趋向于成熟和走向更多领域。光栅投影三维测量技术具有非接触,高效率,高精度等优点,......
逆向工程是指根据实物测量获得的数据重新构造实物的数字化模型, 它广泛应用于机械、医学、电影动画等领域。曲面重建是逆向工程中......
随着计算机几何获取和设计的快速发展，逆向工程在农业领域、航空航天、机械产品开发设计、医学等相关领域都得到广泛应用，逆向工程技......
随着数字几何获取技术和制造业的快速发展,逆向工程技术在机械产品开发、艺术品设计等诸多领域都得到了广泛应用。逆向工程技术是......
三维人体模型重建是非接触式人体测量的重要组成部分。本课题的数据来源于基于双目立体视觉技术的测量系统，由于受测量原理与技术的......
在逆向工程领域，工业CT技术以其非接触式测量的优点，被广泛应用于具有复杂内腔产品的无损检测。然而受到扫描条件的限制以及扫描环境......
逆向工程在口腔医学上的应用具有高度的学科交叉性,是机械、计算机、生物材料学、医学相融合的产物,其应用领域和深度亦随着各学科......
三角网格是一种应用非常广泛的几何模型表达形式,在逆向工程、有限元分析、计算机动画、医学影像三维重建等领域有着非常广泛的应......
对散乱数据点集进行曲面重建是逆向工程中的关键问题,使用体视化思想解决该问题,把散乱数据点集作为体视化中的采样数据,可以重建......
无人机遥感具有成本低、操作简单、机动灵活等特点,可获取高分辨率影像,在遥感对地观测方面的应用发展很快。由于这些影像在时间、......
随着三维扫描设备测量精度的快速提高及扫描技术的快速发展,直接通过三维扫描仪可以方便的获得高精度和高密度的实体点云模型,使得......
组合钢模板经过多次周转使用后,因穿对拉螺栓在其表面留下许多孔洞,在下次使用前,不再用的孔洞必须进行修补.组合钢模板表面孔洞修......
颅骨表面模型的孔洞复杂,很难用目前常用的图形学中某一类算法进行修补。目前基本修补算法(BHRA)可用来修补一般区域孔洞,但对于颅......
点云孔洞修补作为点云数据处理中的关键技术,直接影响点云的质量和完整性。利用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化的BP(back pro......
针对实际中经常存在的含有孔洞的点云数据,在原多层重建算法的基础上提出了一种可以进行点云补洞的快速曲面重建算法。首先对散乱......
针对常用的三坐标测量设备在对物体表面采样时造成的局部区域数据残缺问题,提出并试验了一种三维残缺数据的BP神经网络修补方法。......
提出了一种基于径向基函数（RBF）神经网络的修补方法，该方法首先通过人工介入法在残缺数据的边界附近获取样本点集，并以其最小二乘拟合......
在通过PSGN网络得到单张图像生成的三维点云后,由于点云精度较为稀疏,因此在表面重建后含有孔洞。提出使用隐式拟合方式进行表面重......
空间散乱点的处理一直是逆向工程的研究重点,其中散乱点的模型重建是研究的核心。针对模型重建过程中存在孔洞的问题,本文提出一种......
为实现点云数据孔洞区域的修补,提出了一种基于最小二乘支持向量机的三角网格曲面孔洞修补算法。首先检测出孔洞,采集孔洞边界周围......
本文提出一种利用径向基函数（RBF）神经网络实现三角网格曲面孔洞的修补算法,首先用孔洞边界周围的三角片顶点作为学习样本训练RBF网......
针对封闭式STL三角网格模型中的孔洞提出了一种修补算法。首先根据网格中边与三角形之间的邻接关系提取孔洞边界,然后计算孔洞边界......
在逆向工程中,三角网格模型被广泛应用.但三角网格模型常常会存在一些孔洞,这些缺陷会影响许多后续操作,因此在应用前对这些孔洞进......
提出一种基于调制度的网格重构算法,首先对调制度进行等级量化,在调制度高的区域构造种子三角面片;然后优先选取测点调制度高的活......
针对三角网格表示的膝关节模型,提出一种自动提取膝关节腔体模型的方法.该方法利用法线相交检测的方法识别腔体边界面片,以这些边......
针对多边形网格模型中存在的复杂形状孔洞,提出了一种基于隐式曲面插补和域分解方法的孔洞修补算法。首先,利用径向基函数定义一张......
利用径向基函数对散乱数据点进行曲面重建受到越来越多学者的关注,并被应用于解决网格模型中的孔洞修补问题.本文在实现径向基函数......
植物叶片是植物最重要的器官之一,重建高精度的复杂叶片模型对于后续研究具有重要意义。但由于现实中复杂叶片的点云数据存在噪声......
针对常用的三坐标测量设备在对物体表面采样时造成的局部区域数据残缺问题,提出了一种三维残缺数据的多层感知器神经网络修补方法......
针对三角网格曲面上的孔洞修复问题，提出了一种空间修补算法。在提取孔洞边界特征后进行边界预处理，建立孔洞边界特征平面，并将孔洞边......
针对有孔洞的点云数据,提出了一种基于支持向量机的修补方法。该方法首先找出孔洞的边界点,然后根据边界点获得模型的样本点集;其......
针对三维残缺数据曲面重构的困难,提出残缺点云或有孔洞网格曲面数据修复的新算法,该方法通过拟合进行曲面重构,大大减小了边界节......
针对由点云数据重建得到的多边形网格模型存在孔洞的问题,提出了一种保持尖锐特征的多边形网格模型孔洞修补算法。首先,利用基于径......
针对用工业CT切片图像直接重构得到的网格模型质量不高的问题，提出一种不受拓扑结构限制的隐式曲面重构全局优化方法。该方法将三维......
