stationarity相关论文
应用单位根检验对我国三大经济区域的名义固定资产投资和名义生产总值进行平稳性检验,并使之成为平稳性序列,继而应用格兰杰因果关......
时间序列模型是对光纤陀螺(FOG)随机漂移进行建模的一种重要方法。传统的时间序列建模方法难以应用于实时建模,且模型精度较低。因......
提出了一种新型的TPT-2PTT三平移自由度并联机床构型.在运动学正、逆解的基础上,对雅可比矩阵及速度进行了研究,分析了机构的奇异......
以3-TPT并联机构作为研究对象，建立该机构的运动学正、反解方程，求出该机构的雅可比矩阵及其逆矩阵，并在此基础上运用MATLAB软件和Lab......
本文提出对季节性时间序列利用加权对称估计量的单位根检验，导出相应统计量的极限分布.用MonteCarlo方法计算经验百分位数及检验势，......
在这份报纸，向量 FIGARCH 过程的定义被建立，并且 stationarity 和这个过程的一些性质是到 stationarity 和杜和张的结果的 discusse......
利用拟极大似然方法研究INGARCH模型参数的估计问题,证明了拟极大似然估计的强相合性.模拟结果表明,在样本数较大时,拟极大似然估......
给出了一个ARCH型一阶双线性模型，利用随机过程的马尔科夫链，研究这种模型的严平稳遍历性和矩的存在性，结果表明这种模型存在唯一的严......
六足步行装置为获得较好的平稳性,需要多个执行器驱动腿机构,且腿机构需要多个自由度.针对一种只用一个执行器驱动6条腿的六足步行......
针对冶金、锻造过程中,针对提取平均能耗的周期性、平稳性等信息,提出了平稳化自回归算法。该算法主要利用随机信号处理的方法对采......
提出了一类混合的广义GARCH模型,利用随机差分方程的一些结果,研究了三种不同类型的ME-GARCH模型,得到了它们的平稳条件和尾行为。......
研究了具有GARCH误差的非线性的AR模型的拟极大似然估计.在一定条件下证明了拟极大似然估计的强相合性,其结果更具有一般性.最后将......
研究了异方差混合双自回归模型(Heteroscedastic mixture double-autoregressive model,HMDAR)。给出了HMDAR模型的平稳性条件。利......
时间序列数据挖掘是一种根据动态数据揭示系统动态结构和规律的方法。本文就时间序列数据挖掘的国内外研究现状、时间序列分析等进......
对随机场理论应用于海洋土地基可靠度研究中的必要性及其理论意义进行了深入的分析和探讨,提出了检验土性指标的平稳性和各态历经......
林业既是公益事业,也是重要的经济产业,林业产出关乎着国家生态环保与林业经济的发展。基于我国林业产出的变化情况,结合随机过程......
本文进一步研究了用于非线性时间序列建模的均值异方差混合转移分布（Expectation heteroscedastic mixture transition distributio......
根据平稳随机过程的基本概念和大量CPT钻孔资料，检验了CPT数据空间分布的平稳性和各态历经性，根据检验过程和结果对Vanmareke土层剖......
