tsp相关论文
随着移动互联网的快速发展,各种各样的配送服务迅速发展,如快递配送服务、外卖送餐服务、打车服务等。为了节省配送员的时间,在尽......
海洋蕴含着丰富的资源，是人类生存的第二空间，合理利用、开发海洋资源对于人类社会的可持续发展将起到巨大的作用。水下机器人为人类......
智能优化算法又称为现代启发式算法,是一种通用性强、适合并行处理且具有全局优化性能的算法,在许多工程应用中有优异的表现。近年......
学位
异构多核处理器为嵌入式系统的发展注入了新的活力,由于其集成了多种不同类型的处理核,能够满足多样化的应用需求。相比传统的同构......
TSP问题,即旅行商问题,该问题是组合优化中的一个经典问题。它有着广泛的应用背景,如：运输调度、旅游路线设计等,许多实际生活中的......
长大隧道无法绕避部分不良地质问题而面临着更为复杂的工程地质和水文地质环境,这对隧道施工过程中的防灾减灾和超前地质预报工作......
针对传统灰狼优化算法易陷入局部最优解和狼群多样性贫乏等问题,提出了一种改进型的灰狼优化算法（ISSAGWO）。该算法通过混沌映射初始......
机器人的诞生让人们的生活更加智能化。其中,具有自主移动功能的移动机器人更是当下非常热门的科技成果。路径规划是移动机器人执......
随着燃气涡轮进口气流温度的提高,涡轮叶片的工作环境越来越恶劣,不得不引入多种冷却方式对涡轮叶片进行保护。冲击射流换热技术在......
研究环境空气与打印室内颗粒物(TSP、PM2.5)对人脐静脉内皮细胞(HUVEC)和人支气管上皮细胞(HBE)氧化损伤及凋亡的作用。将HUVEC和H......
自行开发并研制了 TSP-PM1 0 -PM2 .5-2型中流量 TSP、PM1 0 、PM2 .5大气颗粒物采集系统 ,是目前中国唯一可以采集 TSP、PM1 0 、......
为研究廉江市大气颗粒物污染特征,于2014年11月~12月采集TSP、PM10、PM2.5样品,用重量法分析质量浓度,并对相关性进行分析。结果表......
环境监测是环境保护的喉舌,是生态环境保护的前沿阵地,只有让环境监测发挥其应有的职能,提供科学有效的监测数据,才能更好地保护环......
摘要：个人出行逐渐成为人们出游的首选，但是市场上缺少可以为用户深度定制旅行路线的软件。该文介绍了一种基于SpringBoot后端和Andr......
分析测定了2013年春季厦门市4个不同功能区大气TSP的质量浓度及铅同位素组成.结果表明,不同功能区的TSP质量浓度:工业区>交通区>居......
本文较系统地综述了群体智能算法和矢量量化数据压缩理论。特别是矢量量化码书设计和码字搜索的发展历程和研究现状。回顾了经典的......
现阶段,随着自动化立体仓库在国内的应用越来越广泛,自动化立体仓库在企业单位中的地位也越来越重要.而自动化立体仓库的建模与仿......
多年以来，包括人类自身在内的自然界生物一直是科学家和工程师感兴趣和关心的焦点，是科学研究的重要内容和方向。通过对它们的研究，人......
TSP问题(traveling salesman problem)是一个组合优化方面的问题。它的定义很简单，求解难度却相当的大，吸引了许多包括数学、运筹学......
TSP问题是组合优化问题的一个典型代表，数学家已经证明在图灵机上无法获得其精确的最优解，它属于NP难的问题。求解TSP问题无论在理论......
软件过程对软件项目开发的成败起着重要作用。目前软件工程领域可供选择的软件过程很多,有轻量级的软件过程如XP,重量级的软件过程......
人工神经网络从着手研究到现在,已有五十多年的发展史.虽然几经坎坷,但随着众多学者的不懈努力,不但在理论上为神经网络的发展打下......
遗传算法(Genetic Algorithm，简称GA)由John Holland于1975年提出，对于传统方法难于求解的组合优化、模式识别、图像处理等复杂问题，......
本文首先描述了两种启发式智能优化算法的机理，论述了蚁群系统和遗传系统的模型，分别指出了两种算法的特点及存在问题。然后针对人......
人工神经网络是为了研究人类的认知过程而发展起来的，它的中心问题是面向研究对象的机器学习方法与学习机器的构造问题。混沌现象是......
TSP问题是最经典的NP-hard组合优化问题之一。实际中有很多应用问题都可归结或转化为TSP问题。由于其计算的复杂性较高,长期以来,......
人们生活的现代社会是由计算机信息网络、电话通信网络、物流分派网络、运输服务网络等等各种网络组成的一个复杂的网络系统。随着......
针对连续型变量与离散型变量的多目标优化问题,分别提出基于博弈策略的多目标粒子群优化算法和面向旅行商问题(TSP)的协同进化粒子......
汽车生产过程中,需要通过机器人对白车身的焊点进行焊接,因焊接数量非常大,如何对焊接顺序进行规划,是亟待解决的问题。首先将机器......
近年来,无线传感器网络以其可随机排列、自组织、自适应等优点,得到了广泛的应用。无线传感器网络的发展使人们对外在世界的信息获......
汽车产业是国民经济的支柱产业,人工智能、物联网、5G技术、大数据和IT产业的快速发展,推动了传统汽车向智能网联汽车的转变,这些......
大气污染物对全球气候、环境及人体健康有着重要影响。本研究通过对湛江市广东海洋大学主校区（乡村）、广东海洋大学霞山校区（城市）、东......
研究背景与意义:有调查指出,人一生中在室内度过的时间占大部分,人们的身体健康也越来越受室内空气质量的好坏的影响。病态建筑综......
TSP问题即旅行商问题,是运筹学的著名问题之一,也是物流行业关键问题之一。随着客户对服务时间的要求,进而发展为带时间窗约束的旅......
TSP是一个复杂的组合问题,包括了CTSP(Classical traveling salesman problem,经典旅行商问题)和ATSP(Asymmetric Traveling Sales......
蚁群算法中挥发系数ρ对算法的收敛速度和全局最优路径有很大的影响.以TSP(Traveling Salesman Problem)问题为例,深入探讨了挥发......
岩溶发育地区隧道开挖面临溶洞、暗河等不良地质情况,极易发生突水、突泥等安全事故。尽管地质分析方法及常规物探方法能够预报区......
探讨外科护理情景教学中基于案例的教师标准化病人(TSP)教学模式的应用价值,并分析其效果,以提高学生的人文关怀意识和护患沟通能......
目的评估TSP+CBL联合教学模式对于住院规培医师在老年医学教学效果。方法选取2020年在中国科学技术大学附属第一医院老年科轮转的......
当前借助隧道超前地质预报技术对小规模断层的探测及对断层破碎带范围界限的判定在业界已取得了一定的成果,但实际隧道工程中往往......
汽配件颜色喷涂顺序问题通常以生产线上相邻汽配件颜色切换次数少为最优目标,以进一步降低生产成本.该类问题具有所有汽配件都必须......
目的研究合肥市TSP和PM_(2.5)颗粒物中天然放射性核素~7Be和~(210)Pb浓度的年度变化情况及其与颗粒物质量的关系。方法通过大流量......
蚁群算法是一种智能仿生算法,以TSP为例分析蚁群算法中的参数设置情况,蚁群算法中的参数较多,不同的参数组合都影响着蚁群算法的全......
对于无线可充电传感器网络,充电线路的规划以及传感器电量的优化是问题的核心,因此对于线路规划的研究成为了热点的内容.本文对于......
