定性映射相关论文
TSP问题是组合优化问题的一个典型代表，数学家已经证明在图灵机上无法获得其精确的最优解，它属于NP难的问题。求解TSP问题无论在理论......
企业综合实力是指企业在较长时期內的市场竞争能力，不仅包括现在的生存状态，也包括将来的发展前景。作为理性的投资者，正确认识和评价......
网络技术的飞速发展给人们的日常工作带来了巨大的便利，网络的地位越来越重要，同时，也给人们带来了安全问题。随着攻击工具的增加与使......
汉字是中华文化集体智慧的结晶,进入信息时代后,原来依靠图形记载在纸上的汉字有了电子化的记载方式。汉字识别是研究如何使计算机......
互联网的飞速发展给人们的日常工作带来了前所未有的便利,随之而来的安全问题也越来越难以回避。受各种原因的驱使及攻击工具的增......
定性映射(Qualitative Mapping，QM)模型是思维建构和智能模拟的属性论方法中的的基本数学模型，它表达的是事物属性量—质特征转化关......
近年来有关多目标优化方法得到了广泛的关注，涌现了各种进化方法来解决多目标优化问题，多数方法使用Pareto优于关系作为选择策略而没......
分形图像压缩编码是一种具有高压缩比的新型图像压缩编码方法。这种方法利用了图像的自相似性对图像进行压缩。分形图像压缩编码的......
指出了若将规则看作是一种广义的特征,则从数据中挖掘规则(或知识),可用属性量 -质特征转化的定性映射加以刻画.根据特征定性可随......
将基于属性量-质特征转化的性质命题判断抽象为一个以定性基准为参量的动态定性映射,给出定性基准分别为一个区间、区间向量和 n ......
基于事物属性量-质特征转化关系的简单性质判断可归结为一个定性映射τp(x,cp),(判断元素x是否属于集合S的)特征函数、单(或多)指......
采用属性轮方法建立交通标志的定性映射模型,利用此模型结合转化程度函数,对交通标志进行识别。实验结果表明,定性映射在交通标志......
双足步行机器人的自由度大，具有高度的灵活性以适应环境，这就给稳定性的研究与实现提出了很高的要求。当前，双足机器人的步频加快、步......
目前的图像诊断系统,大多数采用形态学和色度学特征并结合专家系统,对癌细胞进行分析和诊断。为了更好地对肺癌细胞进行识别,本文......
有效地处理属性论的分级现象，后承式的推理方法被引入至计算中，结果形成属性论的一个新的计算框架。......
提出了将感觉信息处理建立在属性操作研究上的基本观点.给出了属性量-质转化规律的定性映射模型(QM)，和QM与人工神经元的TLU(Thresh......
基于视觉的动态手势识别既是当今人机交互系统研究的热点也是难点。该文提出了基于属性计算网络的识别方法对动态手势进行识别,与......
不确定性知识处理是人工智能研究中经常遇到的问题,基于定性映射的属性Petri网模型在动态表示认知思维中不确定性知识与逻辑推理方......
为使模糊Petri网能够描述可变模糊隶属判据下的模糊知识,利用基准变换能较好地表达模糊隶属判据可变情况的特点,基于定性映射和定......
文章将属性量-质特征转化归结为一个定性映射,证明了该映射等价于一个人工神经元,给出了一个定性映射函数.......
定性映射（Qualitative Mapping,QM）模型是思维建构和智能模拟的属性论方法中的基本数学模型,它表达的是事物属性量—质特征转化关系,......
该文介绍了定性映射模型[1-2]及其在实践应用中的良好效果和重要价值,并根据作者的个人领悟,讨论了此模型与概率论的联系,以二者的......
为保证国家粮食产量的安全，近几年来许多学者运用不同的理论和方法对粮食产量进行了预测。利用属性论方法进行预测，首先对统计数据进......
在将Harr小波归结为两定性映射的差的基础上，本文提出一种基于定性映射小波变换和均值量化理论的数字音频水印算法。本算法在一段数......
提出一种基于属性论的图像分割方法,首先将彩色图像转换到HSI颜色空间,然后根据定性映射原理建立HSI颜色空间的智能融合模型,通过......
首先给出了基于定性映射的属性Petri网的形式定义和运行机制;其次给出了基于属性Petri网的语义网络知识表示模式,此模式适合于感觉......
将专家系统方法中类似医生凭化验单进行诊断的判断操作，归结为一个以n维超平行体为定性基准，以人工神经元为其定性基准一个（（n-1）维超平......
属性量-质转化关系可归结为一个定性映射(Qualitative Mapping,QM),它诱导出一个等价关系:E-R(QM),使得任一满足E-R(QM)的定性映射......
给出基于定性映射的自动组卷算法的数学模型.首先根据转化程度函数确定初始参数,然后利用定性映射模型进行操作,并对初始结果进行......
提出利用基于基准空间的分形维数的图像特征抽取算法,基于定性基准空间的伸缩、平移、剖分、旋转和叠加等运算规则实现对分形的图......
人工智能中对判断的逻辑研究,基本上被忽略.已提出的定性映射理论是判断的理论体系,现以此为基础提出1个逻辑系统QJ,意图对判断作......
文献[6～9]提出有关属性量-质特征转化关系,归结为一个定性映射的观点,并指出定性映射诱导出一个E-R(QM)的等价关系,使得任一满足E-R......
利用合理的道路控制策略，可以提高道路通行能力和车辆平均速度，改善港区交通状况。介绍定性映射、定性基准的学习及属性智能计算器网......
介绍属性论中定性映射、属性幺半群、属性单纯形及其重心剖分模型、属性空间坐标等理论，实现概念提升，以构建概念间语义关系网络。......
在扩展Petri网基础上提出了一种新的文本分类模型.基本思想是利用定性映射方法扩展Petri网系统,利用状态方程进行推理,使文本分类......
首先建立了城市公共交通网络的阻抗函数，然后基于Wardrop均衡原理，建立了城市公共交通网络的客流均衡分配模型，并且尝试用属性论的定......
语音识别系统正广泛运用在电话业务、通信网络服务、语音平台等多个方面，是信息技术领域十个最重要的方向之一，运用定性映射和转化程......
对概念层次树进行简介，分析量-质转化的定性映射（Qualitative Mapping，QM）数学模型，通过对定性基准[αi,βi]的调整，实现概念提升，以构建......
定性映射(Qualitative Mapping,QM)模型是思维建构和智能模拟的属性论方法中的的基本数学模型,它表达的是事物属性量—质特征转化......
介绍了定性映射和转化程度函数及其诱导的人工神经元和模糊集,指出:若定性基准的ω-内积变换使n个边界超平面推延至无穷大时,相应......
提出了应用属性论来实现无监督图像聚类的方法。首先提取图像的底层特征,再利用属性论方法中定性映射、转换程度函数理论对图像进......
本文对随机抽取算法，回溯试探算法，遗传算法，定性映射算法等几种流行的自动组卷算法的原理与实现方法进行了深入的研究与分析，阐述了各......
从哲学上事物的质-量互变规律出发，定性映射是以感觉特征抽取为依托而建立的脑思维数学模型。该文提出了基于定性映射模型的诊断系......
给出了定性映射模型的学习机制,然后提出了定性映射正交基空间的概念,在此正交基空间下诱导出了傅立叶变换,并解释了从数值计算到......
根据哼唱旋律提取的特点和定性映射的相关知识,结合基本乐理,提出哼唱片段旋律提取的定性映射模型和算法,包括哼唱旋律音符切分阈......
分析目前比较流行的两种推荐算法各自存在的优缺点，针对两种单一推荐算法各自的优缺点，提出一种基于定性映射的混合推荐算法模型，以拓......
核电站事故应急是指，核电站发生严重事故时，为了最大限度地保护公众利益不受或少受损失，决策者在最短时间内做出的场外应急决策。核电......
