码书设计相关论文
蚁群算法是近年来新出现的随机搜索寻优算法,在TSP等问题中得到富有成效的应用之后,已引起越来越多的关注.对于该算法在图像压缩领......
本文较系统地综述了群体智能算法和矢量量化数据压缩理论。特别是矢量量化码书设计和码字搜索的发展历程和研究现状。回顾了经典的......
矢量量化是数据压缩的重要关键技术之一,它主要包括三方面研究内容:码书设计、码字搜索和码字索引分配。而码书设计又是矢量量化研......
随着计算机网络技术和通信技术的迅速发展,数字信号分析与处理技术也获得了较大的改进,并广泛应用于通信、雷达和自动化领域。图像......
矢量量化技术作为一种高效的数据压缩方法，其基本原理是在码书中搜索与输入矢量最匹配的码字，将对应的码字索引代替输入矢量进行传输......
量子智能优化算法与其对应的经典优化算法相比具有更好的种群多样性;种群分散性好,小种群染色体可以对应多个搜索状态;更具并行性;......
多天线技术是目前移动通信领域公认的一种可以有效提高频谱效率的无线通信技术。多天线技术利用其独有的空间自由度,在没有占用额......
矢量量化技术是一种高效的数据压缩方法，其主要内容包括码书设计和码字快速搜索。由于矢量量化技术的突出优点是压缩比大、解码简单......
基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval,CBIR)是一种利用图像的视觉特征进行检索的新兴技术,它通过提取图像的颜色、......
随着通信技术的发展以及人们对于数据速率要求的提高,超高速无线通信逐渐成为通信发展的主流。其中,超高吞吐量无线局域网(Very Hi......
该文研究了一种基于矢量量化和正交小波变换的静止图像压缩算法。首先对原始图像进行正交小波变换，再将变换后得到的系数进行矢量量......
该文从初始点的给定、中间计算值的收敛判断、聚集点的概率分布等各方面对矢量量化的码书设计进行了深入的研究。根据传统的ＬＢＧ算法中......
矢量量化作为一种有效的有损压缩技术,是Shannon信息论在信源编码理论方面的新发展。其突出优点是压缩比大、编解码简单。矢量量化......
蚁群算法是20世纪90年代由意大利学者M.Dorigo从生物进化的机理中受到启发，模拟自然界中蚁群的觅食行为而提出的用以解决复杂优化问......
遗传算法起源于对自然现象的模拟，它是由美国Michigan大学的J.Hulland教授于1975年首先提出的有效的全局优化算法。它的主要特点是......
随着人们对移动通信业务需求的不断增长,移动通信系统正朝着高速、宽带、多业务和低成本的方向飞速发展。未来无线通信系统需要支......
矢量量化技术作为一种有效的数据压缩技术,由于其算法简单,且具有较高的压缩率,因而被广泛应用于图像压缩编码领域。在图像矢量量......
本文提出了基于改进禁止搜索 (TS)算法的矢量量化 (VQ)码书设计方法 .禁止搜索算法的关键是如何定义一个解以及如何在当前解的基础......
文中将频率敏感算法引入到基本的蚁群算法中,提出了一种改进的蚁群聚类码书设计算法.在提出的码书设计算法中采用LBG码书优化准则,......
LBG算法是矢量量化码书设计的基本算法.文章提出了一种改进的LBG算法,通过引入和两个胞腔,使得码本采用了新的分裂算法.分析与试验......
在基于粒子群算法码书设计研究中，提出采用随机概率扰动的方式作为基本粒子群算法的全局极值更新条件，从而增加全局最优区域的搜索能......
针对粒子群优化算法(PSO)应用于矢量量化时,最优粒子对与其对应维度距离较大的粒子缺乏有效指导问题,提出适用于矢量量化的改进粒......
期刊
针对移动终端多媒体数据的版权保护问题,为克服移动终端处理能力弱和内存小的缺点,采用基于图像熵分类的方法设计码书,同时在水印......
以矢量量化技术在图像压缩领域的应用作为研究目标，详细阐述了矢量量化码书生成技术，总结分析了现有典型的LBG算法，并针对LBG算法的不......
将遗传算法与LBG算法相结合，得到了一种矢量量化码书设计算法。利用遗传算法的全局优化能力得到最优的矢量量化码书；同时，克服了传统......
本文提出一种基于自适应蚁群优化的矢量量化码书设计算法.该算法利用人工蚁群系统中蚂蚁通过信息量留存寻找最优路径的机制,合理设......
针对传统矢量量化码书设计LBG算法对初始码书敏感和在迭代过程中容易陷入局部极小的缺陷,结合模拟退火算法,提出了一种基于模拟退......
本文提出一种用于图像压缩编码的模糊增强学习码书设计算法.该算法是在模糊竞争学习矢量量化的基础上引入增强学习,并用输入训练模......
本文提出了基于改进禁止搜索（ＴＳ）算法的矢量量化（ＶＱ）码书设计方法，禁止搜索算法的关键是如何定义一个解以及如何在当前解的基础上生成邻域解......
本文提出一种基于人工蚁群优化的矢量量化码书设计新算法.该算法利用人工蚁群系统中蚂蚁通过信息素留存寻找最优路径的机制,结合单......
LBG算法是矢量量化码书设计的基本算法。文章提出了一种改进的LBG算法,通过引入和两个胞腔,使得码本采用了新的分裂算法。分析与试......
简介矢量量化技术，描述了码书设计和码字搜索的原理。分析了自适应谐振网络相对于一般竞争网络的优点，即自适应谐振网络克服了一般竞......
由于应用基本粒子群进行码书设计时容易出现陷入局部最优解的问题，故引进模拟退火算法对全局极值的更新条件做了改进，提出了一种新的......
针对在LBG算法中存在初始码书的选择极易影响码书训练的收敛速度和最终码书性能的缺陷，提出了一种基于微粒群的矢量量化码书设计算......
矢量量化(VQ)技术在说话人识别方面得到广泛的应用.VQ码本的产生通常采用LBG算法,LBG算法不可忽视的问题之一是空包腔的处理,它对......
鉴于经典的LBG码书设计算法易陷入局部最优解，将量子粒子群优化算法应用到图像矢量量化码书设计中，提出一种基于量子粒子群的矢量量......
提出了一种高效的矢量量化码书设计算法 首先采用主分量分析对训练矢量排序以减少计算复杂度 ,然后充分利用遗传算法的全局优化能......
在介绍矢量量化以及LBG算法和SOFM算法的基础上,通过实验对比了LBG算法和SOFM算法在应用于图象矢量量化压缩过程时,码书大小、码字......
针对标准猫群算法在矢量量化码书设计中收敛速度慢及易陷入局部最优的缺点,将标准猫群优化算法和云模型相结合,提出了一种基于云模......
在介绍矢量量化和自组织特征映射神经网(SOFM)的基础上,针对SOFM算法的特点对其进行了几个方面的改进,提高了SOFM网络的性能。采用......
针对蚁群算法设计码书所存在的缺点,提出了改进,即引入了频率敏感方法,通过增加失真测度来减小蚂蚁重复选择同一个聚类的可能性,增......
对向传播神经网络(CPN)可以作为矢量量化器用于图像压缩,但CPN学习算法在进行码书设计时存在两个明显的缺陷。本文对CPN学习算法进......
为了进一步提高图像矢量量化的码书质量,提出了一种新的图像压缩矢量量化码书设计算法。该算法采用均方误差(MSE)作为码书设计的适......
分析了模糊矢量量化图象编码的原理，给出了ＦＶＡ设计三要素。提出了用于图象编码的指数型模拟矢量量化算法。实验结果表明，ＦＶＡＥ的图象编码性能......
提出一种基于粒子群优化算法的图像矢量量化码书设计算法.该算法引入粒子群的全局搜索策略,结合矢量量化码书设计方法,增加了算法......
