单亲遗传算法相关论文
均衡多旅行商问题（Balanced Multiple Traveling Salesman Problem, BMTSP）被广泛应用在诸如多人协作、任务分担等情形中。针对该问......
针对遗传算法求解旅行商问题（Traveling Salesman Problem,TSP）时容易早熟、收敛速度慢等问题，提出一种基于探索-开发-跳跃策略的单亲......
海上风电场集电系统最大海缆截面选定拓扑优化设计是降低海上风电场总投资、提高传输效率及系统可靠性的有效手段。由于集电系统汇......
随着智慧城市的发展，无人机、无人车等新型配送方式已经悄然降临在人们周围。提出一种在市区内“卡车与无人机”联合配送的模型，即在......
复杂网络的研究自20世纪末逐渐兴起以来,正迅速地渗透到各个领域的研究中去,引起了数学、物理、计算机、社会学等许多领域科研工作......
微小型无人机具有小尺寸、非金属材质和低速飞行等特点,可有效降低雷达发现概率,已成为新型雷达侦察工具。无人机集群克服了单架无......
近年来,我国经济快速发展,居民生活水平不断提高,对生鲜产品的需求也在日益扩大。冷链物流作为保证生鲜产品品质的重要手段得到了......
近年来,全球自然灾害和突发公共卫生事件一再发生,快速提高救援效率是应急救援的核心任务。为了降低灾区人民的死亡率,减轻灾害对......
电子商务的快速发展带动了物流行业的发展。但是，在我国，物流的有效性问题、物流运输中车辆高空载率问题以及物流运输中的成本控制问......
流体管网在同常的生产和生活中起着十分重要的作用,流体管网的拓扑结构不仅决定着前期的投资成本,而且关系到后期的运营成本,因此......
遗传算法是基于自然选择与遗传概念上的搜索算法.它通过模拟自然界的生物进化过程,达到搜索寻优的目的.该文自选在理论上系统地介......
现代汽车制造业的社会化大生产已迈进了信息化、智能化的时代。汽车生产的冲压、焊接、涂装和总装配四大工艺的生产线自动化和集成......
机器人足球系统是一个多机器人系统。RoboCup中型组比赛环境具有动态、对抗和不确定性的特性。本文在研究多机器人协作特别是RoboC......
单亲遗传算法采用序号编码,取消了交叉算子,代之以隐含交叉算子功能的基因换位等遗传算子,简化了遗传操作,并且不要求初始群体具有......
该文的研究,其创新点可以概括为:1、在研究入侵特征的分析和提取的基础上,研究出一种性能良好的入侵特征形式化描述语言ISITL,并对......
遗传算法自20世纪60年代由美国J.H.Holland教授提出以来,取得了很大的发展,成为数据挖掘领域一个重要的组成部分.特别是近些年发展......
汇水盆地在地球化学、地质勘测等领域的研究中占有重要地位。在地球化学勘探中,经常要用汇水盆地来圈定和研究区域化探异常;在选择......
TSP问题是最经典的NP-hard组合优化问题之一。实际中有很多应用问题都可归结或转化为TSP问题。由于其计算的复杂性较高,长期以来,......
物流配送是物流活动中一种非单一的业务形式，它与商流、物流、资金流紧密结合，并且主要包括了商流活动、物流活动和资金流活动，可以说......
排水管网是城市市政建设的重要组成部分,其投资比例占整个排水系统投资的70%左右,一个中等规模的城市的排水管网的投资费用高达2亿......
随着社会经济的快速发展,私家车数量快速增长,给城市带来了交通拥挤、空气污染等一系列问题,共享自行车是解决这些问题的一种有效......
随着计算机技术的深入发展，计算机辅助教学已经成为高等教育的重要组成部分，而考试又是现代教育教学不可或缺的评价形式，因此，智能组卷......
排样优化问题广泛存在于国民经济生产中的机械制造、木材服装加工、印刷排版和交通运输等行业，采用排样优化技术实现对这些行业生产......
机器设备布局问题是制造系统中常见的问题之一,制造系统的设备布局与生产率和生产成本密切相关,布局设计是制造系统设计者面临的关......
地震是对人类威胁最大的自然灾害之一，给人类社会造成了大量的人员伤亡和巨大的经济损失。中国是一个震灾严重的国家，地震灾害占全球......
生产计划与调度是MES的核心功能,在现代化工业生产中扮演着重要角色。生产计划与调度是针对某一任务,在一定的技术与资源的约束条......
本文的研究题目来源于国家“十一五”科技支撑计划课题“勘察设计企业信息化关键技术研究与应用”的子课题“基于SOA技术的勘察设......
改进单亲遗传算法采用Kruskal算法和Dijkstra算法进行群体初始化代替随机群体初始化过程;采用赌轮盘选择和单亲换位算子作为主要遗......
近年来,我国快递行业得到了迅猛发展,业务需求增长旺盛。与此同时,快递市场的竞争方向发生了巨大转变,快速性和经济性已成为快递企......
配电网网络重构是指在正常或非正常运行条件下通过改变开关的开关状态来改变网络的拓扑结构。随着城乡电网建设与改造的进行,城市......
把燃烧室浮动壁结构运用于航空发动机,是提高航空发动机推重比的一个重大措施。国外先进的发动机中已经开始应用该结构技术,在国内......
配电网可靠性研究的根本目的是为了向用户提供安全、可靠的电力供应，而最终目的是为了获得最佳社会效益。配电网是否可靠，对用户影响......
配电系统是电力系统的重要组成部分,在电力生产和用户之间起着关键的桥梁作用。在当前国民经济迅猛发展、供电日趋紧张的情况下,通......
随着经济信息全球化和一体化的快速发展,企业在市场经济中的竞争日趋激烈,用户的需求越来越多元化和个性化,产品的生命周期逐渐缩......
遗传算法(简称GA)是基于生物进化原理的普适性全局优化算法,是解决NP难问题的一种行之有效的方法.但是,序号编码的遗传算法不能在......
二维矩形件优化排样问题通常是指在给定矩形板材上排放所需要的矩形件，使板材利用率最高。它属于典型的组合优化问题，已被证明是NP完......
复杂网络的研究自20世纪末逐渐兴起以来,正迅速地渗透到各个领域的研究中去,引起了数学、物理、计算机、社会学等许多领域科研工作......
聚类分析作为一种无监督的分类方法是数据挖掘领域的一个非常重要的分支,被广泛的应用于各行业。K均值聚类算法作为聚类分析的一种......
装箱问题是指将一些给定的不同尺寸的物品按照要求摆放入有一定容积的容器中,以获得某种最佳的效益。装箱问题涉及多学科、多领域......
目前,复杂网络的研究聚焦着许多科研工作者的目光。随着复杂网络研究工作的深入,人们发现无权网络只能给出定结点间的相互作用存在......
最小生成树问题是一类非常重要的组合优化问题,在现实中被广泛应用于各个领域,如通信网设计、道路系统设计、管道铺设等。如果在最......
现时中很多系统都可以用复杂网络来描述，而系统中具有共性的事物可以重叠社区来展现，所以对复杂网络重叠社区的研究不仅有利于探寻各......
最小生成树问题是组合优化中的经典问题,并在通信网络设计和最短路连接等方面有广泛的应用。在实际应用中,生成树顶点的度往往需要......
在改进单亲遗传算法的基础上,以火电机组运行费用最小化为目标函数,提出了求解方法。模型中计入了水电机组的发电流量、净水头和输......
针对方坯入库堆垛问题,建立了最大化入库方坯批次综合匹配度和非空垛位空间利用率的多目标0-1整数规划模型。设计了求解该问题的两......
