三部图相关论文
随着互联网应用内容的发展，越来越多的网络应用需要组播传输。在目前的网络中有三种最具代表性的组播方式：IP组播，应用层组播以及光组......
社会标注系统是一个为网站用户提供标签标注功能的应用系统。随着Web2.0的兴起,以社会标注机制作为主要功能的内容共享系统发展迅......
随着计算机科学和Web2.0技术的不断发展,互联网在我们的生活中扮演了越来越重要的角色,极大地丰富了人们的生活。然而互联网的不断......
信息技术和互联网的发展导致信息总量急剧膨胀,人们已经从信息匮乏的时代进入了信息过载的时代。信息过载对用户和信息生产者都提......
随着信息技术与互联网的迅猛发展,信息过载问题严重影响了用户体验度,互联网中的信息生产者和消费者两大阵营都将面临巨大的挑战,......
在轨加注是一种通过服务航天器对在轨运行目标航天器的推进剂等耗费品进行补给的在轨服务方式,在轨加注任务的经济性要求在一次任......
本文应用轨道、等价关系、图论以及有限群对集合的作用等相关知识，讨论了在三部图中直接建立不同构图的问题，建立了关于三部图的数学......
图G的交叉数是将G画在平面上时交叉次数的最小值，记为cr(G)。其中画法满足： (1)任何两条边相交叉的边最多交叉一次； (2)边不能自身交......
分众分类作为一种公众对网络信息分类组织的方法,会随着新用户的增加生成大量的基于分众分类的标签元数据,传统的基于三部图的分众......
P.Erods在[1]中提出一个问题“设图G的围长g(G)≥4，图G能否这样定向：使图G不包含有向圈，而且任意改变它的某一条边的方向后所得图也不......
三部图作为社会标签系统的表示方法，虽然可以简化标签系统元素间关系的表达，但也丢失了部分元素间的相关信息，而且不能有效处理标签系......
用P（G，λ）表示图G的色多项式。本文得到了图F与K（m1，m2，m3）-S色等价的必要条件，为我们进一步研究形如K（m1，m2，m3）-S的色唯一图提供了基础。......
本文主要应用了组合分析的方法. 在对所有边任意地进行了红、蓝2种颜色着色的完全图KN中, 考察了完全图KN的顶点集中某点的邻域在......
针对传统知识推送方法中数据稀疏性的问题，本文提出了一种基于三部图的随机游走知识推送方法。该方法首先建立并分析了“用户一项目......
针对现有协同过滤推荐系统中存在的用户隐私泄露问题,提出一种基于群组推荐的用户隐私保护方法,利用群组的天然匿名特性,实现用户......
建立了一个新的映射关系,并在新的映射下应用图论、有限群对集合的作用、轨道、等价关系等研究了三部图中无向不同构图的计算问题,......
Slope One算法在评分预测时没有考虑项目之间的推荐关系,导致推荐的准确性和多样性不高,故提出了一种结合三部图综合扩散的Slope O......
针对Web2．0环境下大众分类系统中用户、资源和标签之间的三元相关关系，本文提出一种基于三部图的用户兴趣扩散模型，据此为用户进行网......
设G是简单图，用P（G，A）表示图G的色多项式，令K（m，n，r）表示完全三部图．证明了1）当3≤m≤n≤r时，令s=1/√6√（n-m）^2＋（r-n）^2＋（r-m）^2＋12，若m＋n＋r〉2√3s＋3s^2,......
设G是简单图，用P（G，λ）表示图G的色多项式．令K（m，n，r）表示完全三部图。G=K（m，n，r）-A（｜A｜=2），3≤m≤n≤r.证明了若图Y使得P（Y，λ），则Y=K（m＋α,n＋β,r-（α＋β））-S，其......
目前大多数个性化推荐算法为了追求较高的推荐精度而在不同程度上受到用户兴趣过拟合问题的影响,因此提出通过挖掘用户隐含的兴趣......
社会化标签包含商品丰富的内容,体现用户对商品的个性偏好,而商品的历史价格曲线影响用户的购买倾向。为此,提出社会化标签和历史......
随着社交网络的用户数量呈爆炸式增长,如何为用户推荐具有相同兴趣爱好的好友已成为当前研究的焦点。为此,提出了一种基于"用户-项......
针对传统的知识推荐算法存在用户冷启动和冷门物品推荐的问题,提出了一种基于三部图网络结构的知识推荐算法。在计算相似度时引入......
互联网的飞速发展，Web2.0时代的到来，使得基于互联网的应用得到爆炸式的发展，其中尤其以电子商务系统以及各种社交化虚拟平台的应用为......
随着数据采集技术，存储技术的迅速发展以及互联网技术在全球范围内的普及，各种类型的海量数据层出不穷。面对这些海量的数据，如何找出......
随着互联网技术的飞速发展，标签系统得到广泛的应用并且成为众多Web2.0网站的重要组成部分。标签系统是为用户提供标签标注功能的应......
城市路网是一个开放的高复杂性系统,评估其健康状态,把握其运行脉搏对于提高整个交通系统的效率至关重要。一直以来,研究者依赖各......
