不定矩阵相关论文
信赖域算法以其较强的适定性以及全局收敛性受到最优化界许多研究者的关注。作为一类求解无约束优化问题的重要数值计算方法,其成......
对于Hessian阵为不定矩阵的情形,通过修改Cholesky分解对其修正,再用显式欧拉法解新的信赖域子问题,提出解不定信赖域子问题的显示......
在实际应用中,求解系数矩阵为不定对称矩阵的线性方程组是常见的问题之一。线性不定方程组的快速、稳定、高效的求解算法是许多其......
利用Schur分解，提出KKT型实不定线性系统的若干预处理子，讨论了这些预处理情形下的Krylov子空间方法收敛所需的迭代步数，从而说明这些......
针对信赖域子问题,当Hessian矩阵不正定时,利用Bunch-Parlett法对矩阵进行修正,构造了对称正定的矩阵,将不定子问题转化为正定子问......
结合利用Hessian阵的特征值性质,针对Bk是不定的情况,提出了一种双割线折线法来求解不定的信赖域子问题,并从理论上分析了当Bk不定......
当Hessian阵为不定矩阵时,用修改Cholesky分解对其修正,再用分段三次Hermite插值法来求解新的信赖域子问题,提出解不定信赖域子问......
利用矩阵的分块及正定矩阵来处理特殊多元函数的极值问题,通过降低变量元维数的方法,使求三元或三元以上的特殊多元函数的极值成为......
当Hessian阵不正定时,运用Bunch-Parlett方法对矩阵进行修正,再用求解微分方程模型的Adams四阶方法解子问题,提出解信赖域子问题的......
计算数学的应用遍及当前科学界的各个领域。在航空航天、生命科学、资源勘探、材料设计等等方面都发挥着重要的作用。利用现代高性......
鞍点问题在最优化理论和方法、计算流体力学等领域具有重要应用.通过巧妙地利用SVD（奇异值分解）,讨论了一类奇异鞍点问题的特征值分......
1.正定矩阵在最优化的凸规划问题中的应用1.1凸函数的判定如果可行域是凸集,目标函数是凸函数,则所论的最优化问题是一个凸规划问......
