KRYLOV子空间方法相关论文
在科学研究中,很多工程计算的问题最终都归结为求解线性系统,例如,计算流体力学、约束最优化问题、电磁学、Navier-Stokes方程等,......
分数阶方程作为整数阶方程的推广,近年来被广泛用于建模各种物理和科学现象。由于分数阶算子的非局部性,分数阶模型能更精确地描述......
本文的主要工作将求解线性方程组的Krylov子空间方法推广用于求解线性矩阵方程。我们考虑了求解一般矩阵方程、一般离散时间周期矩......
在科学与工程计算中,有很多大型应用问题需要物理与数学工作者通过构建模型进行数值模拟.通过分析模型,设计数值计算方法,进行快速......
分数阶微积分至今已在粘弹性力学、系统控制、图像处理和金融工程等诸多领域取得重要应用,但令人遗憾的是只有少数分数阶偏微分方......
在流体力学、带有限制条件的二次优化问题及电磁学等应用领域中,对所研究问题进行线性化及有限元（有限差分）离散处理后,通常都会归结......
大规模线性（代数）系统来源于很多的实际应用问题,如计算流体力学、电磁场计算、约束优化、数字图像处理和偏微分方程数值离散等.线性......
科学计算和工程应用中的大多数实际问题,如相分离过程,PDE约束优化问题,不可压缩动力流问题等,都可归结为线性或非线性偏微分方程......
许多科学计算和工程应用中需要求解大型稀疏的（广义）鞍点线性系统,例如计算流体力学、约束及加权最小二乘估计和约束优化等.因此,对......
在生物,物理,经济等领域,偏微分方程控制问题几乎无处不在.因为这类问题的大规模及复杂性,科学计算成了求解这类问题的重要任务.这......
绝大部分偏微分方程数值求解问题都可以归结为大型稀疏线性方程组的求解问题,因此设计求解大型稀疏线性方程组的高效算法就成为一......
在图像处理等实际应用中,经常会涉及到求解一类加权Toeplitz正则化最小二乘问题.Krylov子空间方法是求解此类问题的常用方法,为了......
论文主要分为两部分，讨论结构化线性方程组的迭代方法和扰动分析.第一，二章是关于迭代方法的.第一章讨论预条件技术，针对对流扩散问题......
本文提出一个广义多项式类BiCOR方法的理论框架。而我们可以将CORS方法和BiCORSTAB方法看做是在这种广义多项式型BiCOR方法框架下......
该论文主要讨论多右端大规模线性方程组AX=B的数值迭代解法,其中A是n×n非对称实矩阵,B是由p个右端向量构成的n×p矩阵.目前常见的......
本文主要讨论二次参数方程组(λ2A+λB+C)x(λ)=f的数值求解方法，二次参数方程组在许多实际应用领域中经常出现，如求解PDE问题，控制论......
本文提出了两种适合于分布式并行环境的，求解大型稀疏非对称线性方程组的并行迭代法.即改进的双共轭残差(Bi-ConjugateResidual)方......
大型稀疏线性系统来源于很多应用领域，譬如流体动力学，结构分析，电磁场计算等等.将描述自然现象的偏微分方程离散后，通常就会得到一个......
近几十年来,随着计算机技术的高速发展,数值计算方法也取得了突飞猛进的发展.其中高精度紧致差分格式的建立,多重网格方法和Krylov......
求解大型稀疏线性方程组是许多科学和工程计算中最重要的问题之一,Krylov子空间方法是求解这类线性方程组的一个研究热点.本文介绍......
本文讨论了处理具优势对称部分的非对称非线性问题的不精确Newton方法.利用矩阵分裂技术,建立了求解此类问题的一类不精确Newton分......
对于病态的线性方程组，数值求解必须小心进行，为了加快算法的收敛速度，一种有效的方法是对原方程组作某些预处理．Kasenally和Simoncini......
网络信息安全中的数据具有维数高、规模复杂等特性。网络入侵检测需要对网络入侵信息进行合理的分析,筛选出危险的带有攻击性的行......
进一步研究了非埃尔米特正定线性系统的斜埃尔米特和反埃尔米特迭代方法,并在预处理的斜埃尔米特和反埃尔米特迭代方法的基础上,引......
提出了一种针对FMM近场作用矩阵块的不完全LU预条件方法.和传统单纯依靠填充参数来控制非零元素个数的ILU分解方法相比,该方法由于......
利用Schur分解，提出KKT型实不定线性系统的若干预处理子，讨论了这些预处理情形下的Krylov子空间方法收敛所需的迭代步数，从而说明这些......
基于CRS提出了一种适合于分布式并行环境改进的平方共轭残差方法——ICRS．通过算法重构，ICRS方法将CRS方法所需要的2个全局同步化点......
本文给出了重新启动的LGMRES方法的一种代价更小的实现方式。这种做法基于消除以下减慢收敛速度的现象：重新启动的simpler GMRES的......
基于四阶紧致格式对三维对流扩散方程进行离散,并给出所得到的离散线性方程组的块三角稀疏矩阵形式。以带双阈值的不完全因子化LU......
提出一类位移分裂预条件技术（SSP）,用于求解大型稀疏非正定鞍点方程组,其中该方程组的系数矩阵具有非对称正定的（1,1）子块,同时,对于任......
共轭残量平方算法（CRS）是最近提出求解大型稀疏非对称线性方程组的一个有效Krylov子空间方法。然而,在一些实际问题中CRS算法常常收......
本文研究求解具有多个右端项的大型线性方程组的Krylov子空间方法。广义最小误差(GMERR)方法是求解大型线性方程组Ax = b的一个Kry......
随着科学技术的飞速发展,工程的不断进步,线性方程组的求解问题成为工程的核心问题。特别是在许多实际应用中需要求解大型稀疏矩阵......
学位
科学计算和工程应用中的许多问题都可转化为各类线性矩阵方程的求解.特别地,在循环平稳随机过程分析、线性离散时间周期系统的Luen......
在Krylov子空间方法日益流行的今天，提出了又一求解大型稀疏线性方程组的Krylov子空间方法：灵活的IMinpert算法（即FIMinpert算法）。FIM......
Krylov 子空间模型降阶方法是模型降阶中的典型方法之一,Arnoldi 模型降阶方法是这类方法中的一类基本方法.运用重正交化的Arnoldi......
本文研究了基于Lanczos双正交过程的拟极小残量法(QMR).将QMR算法中的Lanczos双正交过程用Lanczos双A-正交过程代替,利用该算法得......
本篇论文主要分为三个部分，讨论了求解大规模稀疏矩阵单参数特征值问题的二维Arnoldi投影算法．第一部分包括第一章和第二章，主要对求......
结合大规模电力系统修正方程组高维超稀疏性以及短向量的特点，提出以Krylov子空间方法研究电力系统方程计算问题。针对牛顿法潮流计......
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Krylov子空间方法的出现是近年来大型线性方程组和特征值问题求解领域的重大进展，介绍其中一类适用于求解反应堆k-本征值问题的隐式......
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广义特征值问题在科学计算与工程应用领域有着广泛的应用,例如,结构动态分析、结构振动、电子结构计算、量子化学、电路网络、化学......
Krylov子空间方法可用于计算大规模稀疏矩阵的矩阵函数乘向量f (A)v.与其他数值代数问题如求解线性方程组、计算特征值问题等不同......
计算数学的应用遍及当前科学界的各个领域。在航空航天、生命科学、资源勘探、材料设计等等方面都发挥着重要的作用。利用现代高性......
本文设计了一种求解一般稀疏矩阵的健壮且有效的可并行化预条件子,这种预条件子涉及在多层块ILU预条件子(BILUM)中使用稀疏近似逆......
科学计算中的大量问题都与如何高效地求解大型线性系统有关。如电磁散(辐)射数值仿真,材料力学中的近场动力学特征建模,模拟物质的......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
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利用特征向量的重开始的GMRES方法是一种解非对称线型系统的,特别是解拥有少量极小特征值的非对称线型系统的有效方法,但应采用的......
