信赖域子问题相关论文
信赖域子问题（TRS）的求解在数值优化和其它许多应用中起着至关重要的作用.广义Lanczos信赖域（GLTR）方法是求解大规模信赖域子问题的经......
随着信赖域方法的快速发展和对其应用前景的日益重视,国内外对于信赖域的改进算法的研究越来越多、越来越深入。在信赖域子问题中......
非线性最优化理论—运筹学的一个重要分支,受到了很多领域的广泛关注。而信赖域算法是针对非线性优化问题特别是求解无约束优化问......
信赖域算法因其较强的全局收敛性等优点,在求解非线性优化问题时被广泛使用。近年来关于信赖域算法的研究以信赖域模型的构造及信......
信赖域算法实现的关键是对信赖域子问题的求解。常见的信赖域子问题模型主要有:二次函数模型、锥模型、新锥模型、张量模型等。在......
信赖域算法是求解无约束优化问题的一类重要的数值计算方法，该算法不仅思想新颖，算法可靠，而且具有很强的收敛性。所以，近二十多年来受......
信赖域方法是一类求解非线性优化问题的数值计算方法,该算法以其较强的适定性和全局收敛性受到最优化研究者们的广泛关注,一直以来......
信赖域算法以其较强的适定性以及全局收敛性受到最优化界许多研究者的关注。作为一类求解无约束优化问题的重要数值计算方法,其成......
信赖域算法是非线性最优化算法的一类非常重要的数值计算方法，它不仅可以替代共轭梯度法的一维线搜索，而且算法可靠，具有很强的收敛性......
变分不等式问题是最优化领域的重要组成部分之一，它在力学、微分方程、控制论、数理经济、对策理论和非线性规划等理论和应用学科都......
本文主要讨论锥模型非凸信赖域子问题的求解方法及收敛理论。新的锥模型信赖域子问题是2005年提出的，共分为三种情形，前两种情形或可......
解一般非线性规划问题的移动渐近线（moving asymptotes，以下简称MA）信赖域方法，是一类最新提出的优化方法，主要用于解工程上经常出现的......
对求解无约束优化问题的共轭梯度法中的方向参数给定了一种新的区间取法以保证搜索方向是目标函数的充分下降方向，在此基础上提出了......
This paper presents a new method for trust region subproblems- Tangent Single Dogleg method, this method is proved by an......
本文通过对荣华二采区10...
1压缩信赖域子问题rn本文讨论的广义几何规划问题形式如下:rn...
本文提出了一个解线性等式约束优化问题的新锥模型信赖域方法.论文采用零空间技术消除了新锥模型子问题中的线性等式约束,用折线法......
本文以新锥模型信赖域子问题的最优性条件为理论基础,认真讨论了新子问题的锥函数性质,分析了此函数在梯度方向及与牛顿方向连线上......
新锥模型信赖域子问题的第三种情形较为复杂，2008年这一非凸问题被化约为凸规划问题，从而有了详细的求解算法．但对该算法的收敛性结果......
在Hessian矩阵正定的前提下,首先利用线性插值构造了一条折线,并利用该折线提出了一种求解信赖域子问题的精确求解方法,称为分段折......
提出了一种求解信赖域子问题的库塔三阶算法,并进一步分析了库塔三阶折线路径的性质,证明了库塔三阶折线算法的适定性.数值实验表......
针对二次函数模型精确求解信赖域子问题,提出了一种改进的休恩三阶算法,在Hessian阵正定的情况,证明了该算法的收敛性.数值实验表......
对于Hessian阵为不定矩阵的情形,通过修改Cholesky分解对其修正,再用显式欧拉法解新的信赖域子问题,提出解不定信赖域子问题的显示......
具有新可行集的锥模型信赖域子问题在2005年被提出,并被分划为三种情形,前两种情形或可化为二次模型或是带二次约束的凸规划问题,......
在靶场试验中,参数估计的方法直接决定弹道融合估计的精度。首先根据外测数据建立了弹道融合估计的非线性回归模型,首次提出了采用......
使用导出的广义Fenchel对偶理论，获得了带有二次凸约束的二次凸规划问题的广义对偶形式和定理及其Kuhn-Tucker条件，进一步建立了Celi......
在已建立的微分方程模型的基础上,联合Adams四阶预报—校正格式求解二次模型信赖域子问题。文章提出了Adams四阶预报—校正格式算......
针对信赖域子问题,当Hessian矩阵不正定时,利用Bunch-Parlett法对矩阵进行修正,构造了对称正定的矩阵,将不定子问题转化为正定子问......
本文利用信赖域方法中的几个特征量（由预测下降量给出的价值函数与信赖域半径等），在目标函数的梯度向量是强单调的条件下，为约束最优化......
针对Hessian矩阵正定的情况,首先利用线性插值方法构造了一条折线,称为分段割线.进而提出了一种求解信赖域子问题的分段割线法,并......
在Hessian阵不定的情形下，分别选取两种不定修正方法，通过数值实验分析并对比了这两种方法下最优解的情况。最后综合考虑了两种方法......
在Hessian矩阵正定的前提下，首先根据二次模型赖域子问题的精确求解方法的思想，得到了最优曲线的参数方程，进而根据参数方程建立了一......
基于求解信赖域子问题的分段割线法，在 HessiAn 矩阵正定的前提下，利用分段三次 Her-mite 插值方法构造了一条曲线，提出了一种求解信......
针对二次函数模型精确求解信赖域子问题,当Hessian阵正定时,在于海波的基础上修正了假设条件,简化了繁琐的步长形式,提出了一种改......
当Hessian阵为不定矩阵时,用修改Cholesky分解对其修正,再用分段三次Hermite插值法来求解新的信赖域子问题,提出解不定信赖域子问......
信赖域子问题的有效求解是实现信赖域算法的关键.利用光滑Fischer-Bermeister NCP函数提出了一个求解信赖域子问题的光滑牛顿法.数......
基于信赖域子问题最优曲线的微分方程模型，在Hessian矩阵正定及步长固定的前提下，采用求解微分方程的Admas4隐式公式构造了一条折线，......
针对Hessian矩阵正定的情况,在求解二次函数模型信赖域子问题的分段切线算法的基础上,提出一种改进的求解信赖域子问题的欧拉切线......
当Hessian阵不正定时,运用Bunch-Parlett方法对矩阵进行修正,再用求解微分方程模型的Adams四阶方法解子问题,提出解信赖域子问题的......
当海塞矩阵正定时,在求解二次函数模型信赖域子问题的平均欧拉切线算法的基础上,提出一种改进的平均欧拉切线算法,并分析和证明了......
在Hessian矩阵正定的前提下，首先根据信赖域子问题精确求解方法的思想，得到了最优曲线的参数方程，进而建立了一种最优曲线的微分方程......
信赖域方法是解决无约束优化问题的一类有效的方法，而求解信赖域子问题又是信赖域方法的一个重要的组成部分。在本文中，我们首先介绍......
信赖域方法是解无约束优化问题的有效的和可靠的方法.共轭梯度法由于不需要矩阵计算和存贮，成了解大型问题的首选方法.在本文中，我们......
为了求解基于最优曲线的微分方程模型的信赖域子问题,提出了一种新的算法-基尔算法,分析了基尔折线算法路径的性质,证明该算法的适......
在已建立的微分方程模型的基础上,结合Milne-Hamming预报校正格式求解二次模型信赖域子问题.提出了Milne-Hamming预报校正算法,分......
针对最优曲线的微分方程模型,在Hessian矩阵正定的前提下,采用Adams显式二步公式构造一条折线,称为Adams折线,用其代替最优曲线,提......
对于Hessian矩阵正定的情形,在求解二次函数模型信赖域子问题的隐式分段折线算法的基础上,提出一种求解信赖域子问题的改进的隐式E......
