丰度估计相关论文
受高光谱成像仪低空间分辨率及复杂地物的影响，高光谱遥感图像存在大量混合像元。为提高地表分类精度以及满足亚像元级目标探测的需......
高光谱解混是高光谱数据理解中的一个重要问题。它旨在将光谱成像仪收集到的混合光谱信号用纯净光谱成分(端元)的叠加来表示,对应......
高光谱遥感是用很窄而连续的光谱通道对地物持续遥感成像的技术。从可见光到短波红外波段其光谱分辨率高达纳米(nm)数量级,光谱波......
针对混合像元分解误差问题,提出一种基于端元子集优选的高光谱解混算法,可以有效的减少混合像元分解误差。通过最大体积单体端元提......
受高光谱遥感仪器空间分辨率的限制以及复杂地物的影响,高光谱图像中存在大量混合像元,成为阻碍高光谱遥感技术应用和发展的关键因......
目的基于非负矩阵分解的高光谱图像无监督解混算法普遍存在着目标函数对噪声敏感、在低信噪比条件下端元提取和丰度估计性能不佳的......
高光谱图像以图像立方体的形式存储成百个连续的光谱通道收集的辐射值。每个像元对应一条光谱曲线,利用特征光谱曲线识别地物和分......
高光谱成像技术是上世纪80年代初在遥感领域发展起来的成像技术,其主要数据特点是图像波段数目多、光谱分辨率较高。高光谱遥感在......
随着高光谱传感器分辨率的提升,高光谱遥感图像在纳米级的光谱分辨率提供海量地表信息,如何快速去除冗余提取有效信息是当前高光谱......
针对混合像元分解误差问题，提出一种基于拉格朗日算法的高光谱解混算法。通过变分增广拉格朗曰算法提取出部分端元，由于端元组中存在......
受成像光谱仪性能与复杂地物分布的影响,高光谱图像存在大量的混合像元。传统的基于学习的混合像元分解方法通常都是浅层模型,或缺......
高光谱解混技术是定量遥感研究的核心问题,旨在求解高光谱影像中每个像元所含的端元光谱及其丰度比例。基于过完备光谱库的稀疏解......
因现有的高光谱协同稀疏解混模型忽略了不同像元所包含端元的差异性,影响到丰度估计的准确性。该文提出一种先对具有相同端元的像......
高光谱遥感图像的非线性光谱解混能弥补线性方法难以解释复杂场景中非线性混合效应的不足,而双线性混合模型及算法是其研究的热点.......
高光谱遥感图像具有高光谱分辨率、图谱合一和光谱波段多的特点,能够提供丰富的地球表面信息,因此被广泛的应用于土地利用、资源调......
高光谱传感器空间分辨率、光谱分辨率的不断提高以及对同一地物场景的连续观测,产生了大量宝贵的高精度数据,为高光谱数据的处理及......
高光谱传感器在一个连续的包括电磁波谱的紫外到短波红外等数十至数百个波段的光谱区间内获得丰富的地表信息。受空间分辨率和地表......
高光谱成像光谱仪从紫外到短波红外的连续电磁光谱中捕获几十至几百个波段的三维图像信息。高光谱图像包括长、宽两个平面维度和一......
高光谱遥感图像能够以纳米级的光谱分辨率提供海量数据信息,但是由于空间分辨率限制,图像中的一个像元可能包含有多种地物类型,形......
丰度估计(AE)是从高光谱图像中识别地物的关键预处理技术。由于线性模型的可解释性以及数学上的可操作性,基于该模型的线性回归技......
