稀疏解混相关论文
彩绘文物数量众多、色彩绚丽,是我国文化遗产的重要组成部分,具有丰富的历史价值和极高的科研价值。彩绘文物表面丰富的色彩是其主......
近年来,稀疏解混在高光谱图像解混领域受到广泛关注。借助已知端元光谱库,稀疏解混规避了高光谱数据中纯像元缺失的问题和端元提取......
高光谱图像因其较高的光谱分辨率而得到广泛应用,但由于成像光谱仪空间分辨率的限制,使得混合像元大量存在,严重影响后续图像处理......
高光谱遥感技术从20世纪80年代以来发展迅速,由于其具有“图谱合一”以及光谱分辨率高的特点,被广泛应用于农业生产、环境监测、城......
随着遥感技术的飞速发展,高光谱遥感图像数据已经广泛地应用于环境监测、矿产勘探、军事目标识别等领域。因此,高光谱遥感图像数据......
学位
高光谱遥感技术的持续进步,推动了对地观测、深空探测等领域的发展,遥感图像的应用范围扩展到国土资源分配,矿产资源勘测,大气成分......
高光谱成像技术是利用成像光谱仪分别在不同的波段对同一场景进行成像。成像光谱仪能够接收的波长覆盖范围广、电磁波段数目大且波......
本文主要研究交替方向乘子法(ADMM)及其在高光谱影像光谱解混中的应用。全文共分为三个部分:即ADMM算法，变量分裂增广拉格朗日稀疏......
近年来,高光谱遥感技术发展显著,由于其具有较高的光谱分辨率,高光谱遥感已广泛应用于环境监测、目标侦察、伪装识别等重要领域。......
如何准确地刻画易于求解的稀疏正则化函数是高光谱图像稀疏解混的难点。变形L_1正则化函数是一类由绝对值函数组成的双线性变换的......
由于受到高光谱传感器空间分辨率的限制以及复杂地物的影响,遥感影像中的一个像元所包含的端元信息并不单一,普遍存在着混合像元的......
针对待处理高光谱图像中所含地物光谱未知的情况,将在线字典学习的方法引入高光谱稀疏解混中,提出了一种基于在线字典学习和稀疏编......
结合空间信息约束的高光谱稀疏解混技术是高光谱图像稀疏解混领域的研究热点之一。为了克服高光谱图像在自然场景中的空间结构难以......
本文提出一种两分类器融合的高光谱空谱联合分类方法,首先利用子空间多项式逻辑回归在图像的特征子空间中分类,得到满概率图;根据......
基于高光谱数据的光谱指数法是快速、无损、估算大面积草地叶绿素含量的有效手段,但是背景光谱和冠层结构始终作为干扰估算精度的......
针对传统稀疏解混方法对丰度的稀疏性表征不充分及空间信息利用率低等问题,本文在分析迭代加权稀疏解混方法的基础上,提出了一种基......
高光谱解混技术是定量遥感研究的核心问题,旨在求解高光谱影像中每个像元所含的端元光谱及其丰度比例。基于过完备光谱库的稀疏解......
因现有的高光谱协同稀疏解混模型忽略了不同像元所包含端元的差异性,影响到丰度估计的准确性。该文提出一种先对具有相同端元的像......
正交匹配追踪算法是稀疏求解中常用的方法,用于噪声影响下的高光谱数据稀疏解混时,其解混效果不理想.针对这一问题,提出了全约束DO......
为了提升高光谱图像的稀疏解混精度,提出一种基于改进鲸群优化算法的子空间匹配追踪(improved whale optimized subspace matching......
高光谱遥感技术具有强大的地物探测能力.然而,其空间分辨率低的特点导致光谱图像中存在大量的混合像元,该现象阻碍了高光谱技术的......
随着卫星传感器空间分辨率的不断提高,消除光谱二次反射效应能力的不断增强,给高光谱图像分类带来了新的研究机遇,但是由于复杂实......
针对传统稀疏解混算法因空间信息利用不足带来的丰度图像空间分布连续性差的问题,本文提出了一种基于空间加权协同稀疏的解混方法.......
针对普通的加权L1正则化方法在进行稀疏光谱解混时，对空间信息利用不足的问题，提出了一种基于修正权值的L1范数正则化稀疏光谱解混方......
为改善全变差正则化变量分离与增广拉格朗日(SUnSAL-TV)算法求解的丰度存在过平滑与边界模糊的现象,本文提出结构张量全变差(STV)......
针对现有多目标稀疏解混算法中存在因随机分组策略的不足和拐点选择具有单一性,进而导致高光谱数据解混精度不高的问题,本文提出一......
空间遥感和光谱成像技术的不断发展,让我们不仅突破了观测距离的限制,也摆脱了可见光的光谱束缚。高光谱图像以更高的光谱分辨率,......
混合像元的存在不仅影响了基于高光谱影像的地物识别和分类精度,而且已成为遥感科学向定量化发展的主要障碍。本文以扎龙湿地为试......
通过深入分析高光谱图像空间相邻数据之间的空间相关性,提出一种利用空间相关性进行约束的联合子空间追踪解混(Spatial correlatio......
