非负约束相关论文
指数追踪是一种有效的投资组合管理策略,如何稀疏成份股并优化股票权重成为证券基金领域研究的热点问题.为了进一步减少交易成本,......
多智能体系统通过智能体之间的交流协同完成复杂任务,具有鲁棒性、可靠性以及灵活性等优点,受到了很多领域的学者和专家的广泛关注......
高维数据的主要特征是样本量大以及维数高。正则化技术是用于处理高维数据的重要研究工具之一,其广泛应用于统计学、信号处理、机......
综合奇异值截断法、奇异值修正法、Tikhonov正则化思想及Chahine迭代算法,提出一种改进的病态问题求解算法来测量颗粒系的粒径分布......
双向关系是类脑协同学习中一个重要问题,根据人类个体之间的社交和感知产生的各种社会行为,都需要双向关系的支撑。多方面的沟通,......
线性矩阵方程的求解问题及相应的最小二乘问题是数值代数领域中研究和讨论的重要课题。它在结构设计,系统识别,结构动力学,自动控......
由Markowitz提出的证券投资组合模型是现代投资理论的基石。有关证券投资组合的理论已有许多研究成果。本文集中研究对Markowitz模......
将非负约束全变差正则化方法应用于颗粒粒度分布反演,并用固定点迭代法求解所构造的非线性最优化问题.模拟结果表明,在无噪声或加......
颗粒粒度反演需要求解第一类Fredholm积分方程，此问题是动态光散射中的难点之一，其中，双峰颗粒的反演更是亟待解决的问题．为保证反演结......
基于线性规划原理，针对各种克立格法提出了相应的能考虑到权值非负约束的求解权系数的线性规划方法，用该方法求解估值权系数具有以下......
本文讨论了在非负约束条件下实现预期投资收益率的组合证券投资遗传算法,并将该算法应用于一个六元证券组合的投资问题.......
提出了区间线性规划问题代数最优解的概念,给出了在非负约束的条件下区间矩阵与区间向量乘积的刻画形式,在此基础上建立了区间线性......
聚类问题一直是模式识别和机器学习领域一个比较活跃而且极负挑战性的研究方向。谱聚类是近年来兴起的一类较流行的聚类方法。该文......
高光谱传感器在一个连续的包括电磁波谱的紫外到短波红外等数十至数百个波段的光谱区间内获得丰富的地表信息。受空间分辨率和地表......
通过研究影响代数重构方法的因素,如松弛因子、投影次序、停止规则、非负约束,针对水汽层析方程组的特点,提出一种基于分组排序的......
在供应链运作实践中,提前期不确定是一个常见的管理难题。为明晰随机提前期对供应链系统的影响机理并提出抑制随机提前期对供应链......
研究了部分参数带有非负约束的平差模型,提出了一种新的处理部分参数附有非负约束的平差方法。该方法是先将非负约束的最小二乘问......
多层感知神经网络(MLP)是主流的非线性分解方法,但是目前缺乏有效方法处理MLP分解结果中的丰度负值问题。为此,提出一种可变神经网......
随着人工智能技术的发展,字典学习已成为机器学习和模式识别领域的一大热点问题。传统地说,字典学习主要分为两类:有监督字典学习......
高光谱遥感作为一种探测地物信息的综合性观测技术,有着其他技术手段无法比拟的优势,而异常检测作为高光谱遥感的重要应用,一方面......
变量选择在现代统计学中占有越来越重要的地位,近年来由Tibshirani提出来的LASSO方法受到了极大的关注。LASSO中惩罚函数的方法已......
本文通过建立无非负约束和有非负约束条件下证券组合的临界线方程 ,分别给出了求解允许卖空与限制卖空时证券组合投资最优权重的一......
随着Internet的飞速发展,信息安全问题日益重要与突出。信息隐藏技术作为隐秘通信和知识产权保护的主要手段正得到广泛的应用与研......
高光谱遥感图像能够以纳米级的光谱分辨率提供海量数据信息,但是由于空间分辨率限制,图像中的一个像元可能包含有多种地物类型,形......
