二值描述子相关论文
SIFT算法是图像局部不变性特征匹配领域的经典算法,因其对旋转变化、尺度变化、光照变化的强鲁棒性,使其在模式识别、计算机视觉等......
局部特征描述子以编码的方式来描述图像局部信息,是图像处理技术中的一种基元特征,广泛应用于图像分割和三维重建等领域。随着手机......
局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)是人脸识别中的一种有效特征描述子。与实值描述子相比,二值描述子可以有效节省内存,实现......
局部图像特征描述是计算机视觉中一个基本研究问题.二值描述子采用位存储并以汉明距离作为其匹配准则,在内存占用率和匹配时间上相......
鉴于当前基于采样模型的二值描述子的采样信息相关度高且描述子的鲁棒性较低,通过改进视网膜采样模型,提出基于采样点组二值化策略......
为提高二值描述子的分辨力和鲁棒性,提出一种新的特征组合二值描述子算法。将采样点圆形邻域划分为多个环域,通过比较任一对采样点......
SIFT算法被广泛应用于图像特征提取与匹配。由于在利用SIFT特征进行图像匹配时,需要计算128维SIFT描述子间的欧氏距离,这对于大规......
鉴于传统的局部描述子,如SIFT、HOG等,计算复杂度高、占用内存大且匹配时间过长,目前研究人员致力于研究二值化的局部描述子。二值......
曲线匹配技术在模式识别、计算机视觉和图像理解中具有重要作用。随着移动设备的广泛使用,有必要研究存储空间小、匹配速度快的二......
指纹识别技术已经广泛应用在智能手机和平板电脑等移动终端设备,然而,随着移动终端设备朝着轻薄化方向发展,电容式指纹采集器越来......
