局部不变性特征相关论文
SIFT算法是图像局部不变性特征匹配领域的经典算法,因其对旋转变化、尺度变化、光照变化的强鲁棒性,使其在模式识别、计算机视觉等......
局部不变性特征是近10几年来图像处理、模式识别等领域里一个研究热点。尺度不变特征变换(SIFT)算法,是一种典型的局部不变性特征,能......
对计算机而言,感知和识别自然界中的物体和场景,是异常困难的任务。如何准确地运用计算机语言来表达自然场景,使其不但能够区分不......
在信息化时代,如何准确的鉴别一个人的身份,并且同时保护该信息的稳定性和安全性,已经成为了越来越重要的问题。掌纹识别技术是一......
针对车牌无法识别的车辆,研究了一种车脸定位及识别方法。该方法分为两个阶段:首先,使用Adaboost算法进行车脸定位,并利用经验矩形......
针对不同尺度影像特征点提取的问题,提出了基于局部不变性特征的算法。以经典的SIFT特征点检测算法为参照,详细分析了SURF特征点检......
图像的局部不变性特征方法符合人类视觉处理机制,抗多种图像变换,并且具有冗余性低,无需预先对图像分割等特点,因而成为机器视觉和......
当前,无人机低空遥感在很多领域有着越来越广泛的应用。本文利用固定翼无人机平台获取的遥感数据,研究低空遥感数字影像自动拼接与......