二次指数平滑相关论文
针对齿轮剩余使用寿命预测这一问题进行了研究,提出了一套基于二次指数平滑和改进增量支持向量回归(Support vector machine for re......
风力作为清洁能源之一,越来越普遍地用于发电,但是由于风资源的不确定性,增加了风电功率预测的难度.课题组采用了一种基于指数平滑......
对于指数平滑预测模型的参数设置,为克服现行的经验法、试算法和枚举法的弊端,本文提出了回归法。该方法将回归所得的平滑参数估计......
基于价格趋势延续性原理,通过二次指数平滑方法构建了适应生猪价格短期波动规律的QES-W模型,模型给出多组预测值,历史预测值与最新......
摘要:基于供需逻辑设计的长周期量化模型对生猪价格趋势变化及周期判断无法在短期内完全体现,因此为提高预测对市场变化的响应速度,更......
GPS位移以时间序列的形式存在,客观真实地记录了滑坡位移的发展演化特征.针对三峡库区滑坡灾害预报预警需求,以白水河滑坡为例,根......
该文根据电力资源的规划目标,对河北省南部电网未来五年电力资源的规划进行了研究.以对河北省南部电网电力系统现状的分析为基础眩......
电力系统发生故障出现电压跌落情况时,采取一些控制措施使节点电压恢复。论文研究了紧急电压控制策略,主要内容有:对节点电压幅值进行......
小城镇是我国城市框架中最基本,也是占最大数量的构成体,是城市和乡村的连接点,在我国城乡体系中发挥着举足轻重的作用。作为民营......
利用二次指数平滑法进行气路参数偏差值的异常点识别与平滑,首先建立了基于二次指数平滑的异常点识别方法,然后建立发动机参数偏差......
本文用一元线性回归、直线趋势、自回归和二次指数平滑等四种预测模型对我国铁路煤炭运量进行了预测 ,并对四种预测模型的误差作了......
摘 要:工资指导线是在社会主义市场经济体制下,政府宏观调控工资总量,调节工资分配关系,规划工资水平增长,指导企业工资分配所采用的一......
税收收入预测能为税务部门的收入规划和决策管理提供重要科学依据,本文采用吉林省1997~2012年的税收收入数据,综合比较时间序列分析中......
针对数据中心的高能耗问题,提出了一种基于负载感知和预测的虚拟机调度方法,采用二次指数平滑法预测物理主机资源负载情况,利用MMT......
在网络控制系统(NCS)中,死区反馈调度方法可以在网络资源紧缺时提高服务质量(QoS),但同时以牺牲控制系统的控制品质为代价。本文提出了改......
生产性服务业是提升制造业等其他行业竞争力的重要中间投入。生产性服务业核算、生产性服务业对于经济的贡献、生产性服务业与其他......
风速的随机性和不平稳性,使得准确预测风速十分困难。本文提出了一种新的混合模型WTT-DES-RBFNN来对风速进行短期预测,该模型将小......
GPS位移以时间序列的形式存在,客观真实地记录了滑坡位移的发展演化特征。针对三峡库区滑坡灾害预报预警需求,以白水河滑坡为例,根......
港口吞吐量预测是港口总体布局规划的重要前期工作,这项工作影响深远。以某港口为例,简介了二次指数平滑预测港口吞吐量过程;提出......
针对二次指数平滑预测模型回归系数的计算原理和方法,文章对传统的二次指数平滑预测模型中的回归系数的计算进行推导,得到二次指数......
以2000-2018年全国人口总量为样本区间,在多元线性回归、ARIMA模型和二次指数平滑模型3种单项预测模型的基础上,根据预测值的误差......
根据TC县2001—2011年初中生入学人数的统计数据近似线性变化的趋势,分别以一元线性回归模型和趋势移动平均模型对当地未来5.10年的......
针对混合交通流中车辆类型的不确定性和随机性,导致了直接对总车流量进行预测时难以获得较高的预测精度问题,提出一种分车型的流量......
在分析标准BP算法的基础上,针对BP神经网络暴露的易于陷入局部最优和训练时学习新样本有遗忘旧样本的内在缺陷,结合二次指数平滑的思......
应用灰色预测模型、二次指数平滑法、BP神经网络预测模型等单项预测方法分别对张家港永嘉集装箱码头集装箱吞吐量进行预测,基于方......
随着移动通讯设备的普及,通讯运营商实时监测到的用户行为信息数据呈现爆炸式增长,信息的有效挖掘将产生巨大的社会价值。基于移动......
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介绍了长株潭地区农产品情况,选择并确定典型农产品预测种类,对其2013~2018年生产量进行调研,结合长株潭实际情况采用二次指数平滑......
社会保障和就业领域的财政总支出在很大程度影响着一个国家的社会保障水平,本文利用灰色二次指数平滑组合预测模型,测算2019-2025......
由于一次、二次和三次指数平滑法对不同消耗规律的航材预测拟合度不同,本文同时采用这三种指数平滑法进行航材消耗定额预测,其平滑......
利用matlab软件,在二次指数平滑模型的基础上,依据误差平方和最小为判断标准,建立了动态指数平滑模型,并依据此模型对上证指数进行......
住宅价格是当前我国将住宅业培育成新的消费热点和经济增长点的关键。住宅价格是住宅市场的核心问题,也是各地政府宏观管理和调控的......
针对单一预测模型误差大的问题,在介绍灰色GM(1,1)模型、二次指数平滑预测及Logistic曲线方程3种预测方法的基础上,引用最优加权组......
介绍了三种火灾事故发展趋势预测方法:灰色理论预测法、指数平滑法和马尔科夫预测法。结合贵州省1997至2006年火灾四项指标统计数......
本文对时间序列分析在医院网络营销中的应用进行研究。介绍了武警某医院网络营销的现状和存在的问题,通过运用时间序列分析方法,对网......
人造板是木材加工的主要工业产品之一,在家具制造业、建筑行业、装修装饰以及交通运输等多个领域有着广泛的应用;随着我国经济的发......
实时、准确的短时交通流预测是智能交通控制与管理的基础。基于单一时间维度时间序列的预测方法难以解决短时交通流高度复杂性、随......
目前我国的二手车鉴定评估体系还处于萌芽状态,整个二手车鉴定评估行业还没有一套科学、统一、严谨的鉴定方法和评估理论。本文将......
<正> 二次指数平滑公式由于具有时间序列数据厚近薄远的调节性、修匀平滑性、递推性、自适应性等优点,在传统时间序列预测中占有重......
利用Eviews软件和二次指数平滑的干预模型方法对我国消费者信心指数建立了动态模型,并预测了未来4个月消费者信心的发展趋势.结果......
国际货物多式联运是在集装箱运输基础上发展起来的新型联合运输组织形式,西南地区进出口贸易的发展为该地区发展国际货物多式联运......