税收预测相关论文
基于税收预测的向量机算法对中期的税收收入预测略有不足，而层级时序记忆算法（HTM）对某市2002年～2017年间税收数据预测与影响税收的9个......
本论文的研究目的是利用现代控制领域的新技术建立科学的税收预测模型，以促进税收预测工作走向科学化、精细化的道路，使预测结果更加......
随着税收征管数据的不断增加,如何利用这些数据为税务部门服务成为了一个问题,从理论或者实践中着手解决这一问题意义重大。数据集......
税收不仅是国家参与国内生产总值分配、进行宏观调控的重要手段,而且能够为政府筹集提供公共产品和公共服务的财政资金,还可以调整......
经过二十多年的努力，税收信息化建设已经取得了很大的成就，也积累了大量的数据，如何充分利用这些数据为税收决策服务，是一个新的课题。......
本文对上海市税收收入预测进行了研究。文章运用现代计量经济方法，分别建立了向量自回归(VAR)模型，向量误差修正模型(VECM)，误差修正......
税收收入预测能为税务部门的收入规划和决策管理提供重要科学依据，本文采用吉林省1997～2012年的税收收入数据，综合比较时间序列分析中......
应用改进的Apriori方法于国税管理工作的多个方面,改进的算法应用于税务稽查中,对历史稽查数据中纳税人采用的主要违法违章手段之......
针对税收收入预测方法,为了寻找将预测精度提升至最佳的预测模型,提出一种串联型灰色神经网络组合模型对我国税收进行预测。首先通......
神经网络非常适用于复杂非线性系统的处理，已被广泛应用于经济预测中．针对经济预测中指标多、历史数据不足从而大大削弱神经网络的泛......
本文介绍了国内工业园区土地的定价方式，通过对参考工业园区已有税收数据进行对数曲线、一元二次曲线、一元三次曲线拟合分析比较，最......
准确预测税收总量,对于有效地进行市场经济条件下的宏观调控有着重要的意义。定性分析了我国1992到1997年的税收数据,引入了均值生......
随着我国国民经济的飞速发展,每年的税收收入也在稳步增长,税收收入已成为我国财政收入的主要来源.税收作为国家宏观经济调控的一......
经济是税收的源泉,经济决定税收的产生,经济规模决定税收的规模,经济发展水平决定税负水平,经济科技含量决定税收增长,经济改革决......
为探索一种更为有效的方法来提高税收收入预测精度,文章提出了基于分税种加总的税收收入推算预测方法。首先运用曲线模型、指数增......
基于粗糙集理论给出了对象与规则可信度的概念,提出了一种经济系统中相关关系预测法.利用信息熵的概念,评价因素的重要程度和约简......
文章运用现代计量经济方法,选用辽宁省的税收收入(TAX)以及GDP等数据,通过分析辽宁省税收总量与GDP之间的相互关系,建立了一个简易......
文章引进诱导有序加权平均（IOWA）算子的概念，建立诱导有序加权平均新的组合预测模型。该模型与传统的组合预测方法的区别在于组合预测......
时间序列预测方法是近年来广泛应用于各类经济现象预测的常用方法之一,而时间序列模型--ARIMA模型则是最为常用的时间序列预测方法......
针对税收收入预测存在着非线性、不稳定性和多经济因素影响的复杂性,提出用最小二乘支持向量回归机的方法对广东省从化市的税收收......
针对物流业税收相关数据的高相关性和冗余等问题，提出一种基于改进灰度统计和神经网络的物流业税收预测模型，预测模型应用灰度统计方......
研究税收预测问题,针对税收数据存在着高度的非线性、冗余等特征,传统的税收预测方法精度较低,影响预测的准确性。为了保证正确税......
随着经济以及信息技术的发展,数据挖掘技术在各个领域的应用也越来越广泛。作为经济和社会的一个重要成分,税收在国家财政收入中扮......
一、引言 税收预测是在充分分析影响税收收入因素的变化和相关税收历史资料的基础上,运用一定的预测理论、方法和模型,对未来税收......
为了突破税收预测常用分析思路及方法的局限,更全面的反映数据全貌和回归信息,提出带税基的个人所得税分位回归预测模型.即以分位......
期刊
本文以渭南地税局征管信息化系统建设研究为背景，随着新税制体系的逐步完善和计算机技术及通讯技术不断发展，该系统已不能完全适应税......
税收超GDP增长已成为当前税收理论界研究的一个热点课题。 本文首先从理论角度,对税收与GDP构成指标之间的相关性进行了分析。将经......
针对BP人工神经网络的结构特性,提出了将自组织理论与BP人工神经网络相结合的思想,不仅解决了输入待定的神经网络输入维数难确定的......
本文采用时间序列的自回归移动平均模型(ARMA)对增值税销项税额进行预测。首先对原始数据作可视化显示,随后进行了取对数、差分和......
国务院于2015年发布的《中国制造2025》拉开了我国制造强国战略十年纲领计划的序幕,在随后的2016年,《装备制造业标准化和质量提升......
以往对未来税收收入预测主要采用对重点税源企业调查汇总的方式,这种预测方法工作量大且存在一定弊端,以韶山市税收收入为例用回归......
研究了基于时间序列方法的国税月度收入预测.通过采用Box-Jenkins的ARIMA模型,结合国税月度收入数据,分析并提出了一套针对月度税......
税收预测是税务局进行税收征收管理的首要环节,也是政府预算的第一环节,其预测结果的准确性,影响着当期的税收计划和政府财政预算......
在现有的税收经济预测理论和实践当中,大数据的出现为理论的完善和实践的发展提供了契机。总结了目前税收经济领域的主要研究进展,......
在税收领域，运用数学模型进行税收预测，对于税收计划编制和税收任务的完成，有很突出的指导和决策作用。本文就几种预测的数学模型与简......
<正>为了对2008年江门海关税收总体形势进行把握,笔者利用SAS统计分析软件的时间序列预测模块对2008年江门海关税收总值进行预测。......
文章以浙江省中央税收收入中月度增值税税收预测为出发点,探究回测税收与实际税收之间的差异关系,试图找出偏离度异常值为中央税收......
税务系统的信息化程度在国家机关中相对较高,在1994年税务机关就已经开始信息化系统的建立。如今信息化已经深入到税务部门的各个......
为了提高采用时间序列模型预测增值税销项税额的预测精度和可靠性,本文提出基于小波ARMA模型的预测方法。首先,选择合适的小波基和......
随着数据仓库和OLAP技术及数据挖掘技术研究和开发的不断深入，决策支持系统(DSS)的研究也跃上了一个新的台阶。综合决策支持系统的......
随着信息技术的飞速发展，税收信息化在目前税务管理工作中成为一种迫切的要求。税收分析与预测是税收管理工作的一项重要内容，做好税......
