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针对大型水电站厂内经济运行中最优负荷分配问题的高维性、复杂非线性和实时性,提出一种收敛性全面改善的改进退火粒子群算法.改进......
为了提高脑电信号的分类准确率,提出一种基于人工蜂群算法和BP神经网络的分类方法.针对反向传播(BP)神经网络存在全局搜索能力差、......
在人工智能领域中,TSP(Traelling Salesman Problem)问题是一个典型的、易于描述却难以处理的NP完全问题,快速、有效的解决TSP问题对......
标准遗传算法的交叉运算以固定的交叉率进行操作,即不管遗传个体之间的相似程度,所有个体的染色体均以不变的概率进行交叉。本文根......
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针对人工蜂群算法存在的收敛速度较慢,易陷入局部最优解的问题,提出一种改进的人工蜂群优化算法,并应用于数字图像相关的整像素位......
针对蚁群算法的不足,文中提出一种带有近邻节点选择策略和遗传算子的蚁群算法.在算法执行时,每只蚂蚁选择下一个城市采用近邻选择......
通过对正被广泛应用的、智能的、并行的全局优化方法--遗传算法的性能分析,并与其它算法比较,阐述了遗传算法在神经网络设计中的优......
针对人工蜂群算法随着优化问题维度的增加而收敛速度变慢的缺点,本文提出一种混合人工蜂群算法。该算法将遗传算法中的交配法则引......
人脸识别技术作为模式识别、图像处理领域的典型研究课题,不仅在理论上具有重要价值,而且在安全、金融等领域具有广泛的应用前景。......