高维优化相关论文
复杂系统遍及自然、社会和技术领域。建立刻画复杂系统的模型是认知、预测、控制和同步复杂系统的基础。对于大多数复杂系统,只有......
为解决基本哈里斯鹰算法(Harris hawks optimization,HHO)易陷入局部最优和收敛精度低的问题,提出多策略优化的哈里斯鹰优化算法(M......
在解决高维多目标优化问题过程中,由于非支配解的数量在种群中所占比例过大,因此不能使用Pareto支配策略将优秀的解从解集中提取出......
针对细菌觅食优化算法中，以往的自适应步长公式引入参数过多，统一的经验性参数无法适应各类不同问题的情况，提出了改进的自适应步长公......
针对细菌觅食优化算法中,以往的自适应步长公式引入参数过多,统一的经验性参数无法适应各类不同问题的情况,提出了改进的自适应步......
针对粒子群优化（PSO）算法优化高维问题时,易陷入局部最优,提出一种基于K-均值聚类的协同进化粒子群优化（KMS-CCPSO）算法。该算法通过引......
提出一种新的进化规划方法,群体启发进化规划(PHEP),在进化过程中,通过控制群体的4个参数,把握群体中个体分布情况,并通过这些信息......
传统的天线优化设计需要对大量的参数组合进行电磁仿真后才能得到最优结果，使得天线高维优化设计效率普遍较低。针对该问题，使用在参......
针对以往细菌觅食优化算法自适应步长公式经验性参数过多、无法真正实现自适应的缺点,提出了改进的步长公式,使步长仅与细菌个体当......
受群集昆虫生物行为的启发,一些基于群集智能的优化算法被研究出来处理组合和数值优化等一系列问题。新提出的人工蜂群算法就是基......
宇宙大爆炸算法(Big Bang-Big Crunch,BB-BC)思想来源于宇宙大爆炸和大收缩理论.针对其在高维函数的寻优过程中,随迭代次数增加,爆......
针对人工蜂群算法随着优化问题维度的增加而收敛速度变慢的缺点,本文提出一种混合人工蜂群算法。该算法将遗传算法中的交配法则引......
群集智能源于对社会性生物群集行为的研究,科学界的研究动机是分析生物群集通过个体之间的相互作用产生的涌现和自组织行为,工程应......
针对传统差分进化算法在求解高维优化问题时,耗时长、精度不高的问题,提出一种基于多种群机制的混合策略的云差分进化算法。将种群......
为了提升粒子群优化算法在复杂优化问题,特别是高维优化问题上的优化性能,提出了一种基于Solis&Wets局部搜索的反向学习竞争粒子群......
随着现代社会的进步,最优化问题已经越来越深入到我们生产、生活的各个方面;同时,问题的规模和复杂度也越来越高。传统的数学方法......
求解复杂优化问题是解决许多实际问题的关键步骤。从牛顿时代开始,人们就已经开始关注于优化问题的求解方法。然而,随着社会的飞速......
为增强栗翅鹰优化算法的全局探索能力和局部开采性能,提出一种融合能量周期性递减机制与牛顿局部增强策略的改进栗翅鹰优化算法(Im......
本文深入分析了智能天线应用中广播波束成形权值反向求解的工程优化问题，引入单纯形算法对传统遗传算法进行改进并提出了一种新的单......
