混合蚁群算法相关论文
为了提高仓储物流中货物装载效率，满足多规格货物码垛的要求，考虑货物的码放顺序、重心和悬空等约束，课题组建立了货物码垛的数学模型......
随着互联网经济的发展与消费结构的转变,人们对多元性和便利性的需求更加迫切,以“线上+线下”的方式满足用户消费需求的O2O外卖商......
随着我国经济的快速增长,人民生活水平的不断提高,对生鲜产品的需求量也日益增加,生鲜连锁店应运而生,生鲜连锁店为消费者们提供了......
针对城市高层住宅顾客对上门配送服务的需求，借助无人机停放平台，考虑包裹异质性以及无人机在不同配送阶段的精确能耗，构建以无人机飞......
当前即时配送领域配送员收入和工作量分配不对等，导致配送员心理失衡、频繁跳槽，已严重影响即时配送平台的正常运营。如何提高运营稳......
针对市区内交通车速变化频繁、备选路径多的特点，传统算法选择路径时因计算量大导致无法有效收敛，提出一种蚁群与Dijkstra混合算法求......
人工智能、物联网、云计算等先进的信息技术促进了传统物流业向现代物流业的转型升级,尤其是智能机器人的发展,极大地提高了物流各......
蚁群算法是一种新型的用于求解组合优化或函数优化问题的现代启发式算法，由于其高度的并行性、正反馈性和鲁棒性具有较高的研究和实......
近年来随着船舶水运事业快速发展在带来巨大的经济效益的同时,也带来了严重的河流水域污染问题。本文针对船废收集效率极低的现象,......
随着网络通信技术的飞速发展，多播路由的通信方式受到普遍重视。但当前多播路由算法的研究大多针对无约束多播路由问题和时延受限多......
土钉支护技术作为一种新型的基坑支护技术，因其经济可靠且施工简便快捷，已经在我国得到迅速推广和应用。 基坑土钉支护结构是一种......
小波变换因具有多分辨率分析特点而成为分析与处理非平稳信号的理想工具,被广泛应用于信号处理领域。传统小波变换采用数字方法实......
近年来,我国机动车保有量迅速增长,致使城市交通问题日益凸显,共享单车作为一种共享时代下的绿色出行方式异军突起,不仅能够缓解城......
作业车间调度问题是生产管理和组合优化领域的重要研究内容。合理地进行生产调度对提高生产效率,减少生产成本,改进产品质量起着非......
工业生产过程所具有的高度复杂性、强关联性、非线性、不确定性,以及常伴随着十分苛刻的生产条件和环境,如高温、高压、低温、真空......
随着市场竞争的加剧和先进制造技术不断发展,机器人制造单元被越来越广泛地应用于生产制造行业,生产调度方案作为机器人制造单元安......
随着城市电网改造和智能电网的不断发展,我国对配电网供电质量和供电可靠性提出了更高的要求。在配电网发生故障时,要求能及时、快......
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,为求解复杂的组合优化问题提供了一种新的思路.该文提出了一种求解网络路由问题的混合蚁群算法......
通过对迭代产品开发过程的分析,提出了将产品开发过程中设计活动被首次访问视为TSP问题中蚂蚁访问城市的思想,将Markov过程建模方......
传统仿形法加工锥齿轮齿形误差大导致载荷不均、寿命短，而可控螺旋角锥齿轮是一种基于数控加工技术的新型锥齿轮，其为使用普通机床实......
网格环境下的资源分配与任务调度问题已经被证明了是一个NP难题,而传统的任务调度算法很难对大量的异构的、动态的网格任务进行有......
在MAS(多agent系统)中,由于任务的复杂性和agent求解问题能力的不同,任务和agent不再是传统的一对一的关系。为解决MAS的任务分配......
针对蚁群算法局部搜索能力较弱,易于出现停滞和局部收敛、收敛速度慢,不能较好地应用于谐波平衡中的问题,提出了混合蚁群算法。该......
蚁群算法在解决旅行商等著名问题时得到了富有成效的应用，但当解决大规模问题时，其收敛速度较慢且耗时较长。同样，郭涛算法解决复杂优......
文章针对以生产成本最小为目标，考虑差异性工人的双资源约束作业车间调度问题，提出参数按算法迭代结果自适应调整，基于蚂蚁流量自适应......
针对传统蚁群算法在求解自动导引运输车(Automated Guided Vehicle,AGV)路径规划时存在搜索效率低且易陷入局部最优的问题,提出了......
多品种小批量离散型生产企业面临的大量不确定因素会干扰其生产的连续性，其中，船舶生产由于其技术与管理特点在此类生产中具有典型性......
为了提高蚁群算法的求解性能,从医学图像配准算法的思想出发,提出了一种基于互信息相似度的混合蚁群算法.为了表示最优路径和待配......
经典蚁群算法不能直接用于求解多配送中心车辆路径安排问题(Multiple Depot Vehicle Routing Problem,MDVRP),为了解决这一问题,设......
蚁群算法较强的鲁棒性、寻径过程的并行性以及易于与其他启发式算法结合的特点，使得蚁群算法吸引了越来越多研究者的注意。分析了各......
针对存在差异性工人的双资源约束作业车间调度问题,提出一种混合蚁群算法进行求解。该算法借鉴禁忌搜索思想,基于工艺约束为每只蚂......
蚁群算法在解决旅行商等著名问题时得到了卓有成效的应用,但解决大规模问题时,其收敛速度较慢且耗时较长;同样,郭涛算法在解决复杂......
作为云计算系统中的关键问题之一,如何在复杂多变的云计算网络中高效的调度资源仍旧是个难题。国内外学者对确定环境下的云计算资......
传统的蚁群算法在收敛速度上较慢且容易导致局部最优解，本文提出一种基于双模式的混合蚁群算法，即在算法的每次迭代中有比例地选择其......
在基本蚁群算法的基础上,该文对参数ρ和信息素更新规则进行了改进,提高了算法搜索最优解的能力,并将其和遗传算法进行了融合,应用......
提出了事件驱动和周期性驱动相结合的动态调度策略,以变周期滚动窗口技术作为周期性驱动调度策略的实现技术;在此基础上,以融合带......
炉管区是半导体生产线的主要瓶颈之一,对整个生产线的性能影响较大.当前针对炉管区调度研究以规则调度为主,且考虑约束较为简单,忽......
为提高堆垛机式密集仓储系统的运作效率,提出混合蚁群算法,利用该算法有效地解决了复合作业三维空间路径规划问题。在堆垛机和穿梭......
随着客户对服务水平要求的不断提高,带时间窗的车辆路径问题引起了越来越多的重视。以最小化总成本及最大化客户满意度为目标,建立......
为使水肥溶液更好满足果树养分需求,设计一个果园水肥一体化混肥系统。系统采用液位传感器、pH值传感器和EC值传感器检测水肥溶液......
为满足目前多品种、小批量的市场需求,单元生产方式以及可重构制造系统被广泛应用,其对市场变化的快速响应能力,改变了原有布局柔......
蚁群算法在求解车辆路径问题过程中存在搜索时间长、易于陷入局部最优解的问题。为此，设计并实现一种混合蚁群算法。引入变异算子增......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
为了求解车辆路径问题,设计了一种结合节约算法和邻域搜索算法的混合蚁群算法,该算法改善了标准蚁群算法搜索时间长、容易陷入局部......
车间调度是影响制造业生产效率的关键因素,本文从课题、企业、技术三方面分析并提出了对车间静态以及动态调度的相应需求,明确了本......
