傅里叶-梅林变换相关论文
在日益自动化的工业印刷生产中,依赖人眼完成的产品表面质量检测越来越多地由视觉系统来完成。多印次印刷过程中可能产生平移和旋......
异类多传感器图像融合是将两种或多种不同类型的传感器图像进行处理,得到融合图像的过程。红外图像与可见光图像存在互补性,在军事......
随着网络通信技术的快速发展,数字产品的版权保护、真伪识别和信息安全等问题日益突出。数字水印技术因其较好的鲁棒性和不可见性,......
近年来,对无人机视频图像进行连续拼接以获得超高分辨率、大视场的全景图在军事侦察、灾情监测、定位导航等方面有着重要的应用。......
针对尺度缩放和角度旋转变化目标相关识别率低的问题,在联合相关识别中加入傅里叶-梅林变换方法.采用傅里叶-梅林变换(FMT)中的对......
一种有效的高分辨雷达距离像识别方法需要有效处理距离像表现出的不精确性和不确定性，这种不精确性和不确定性可用粗糙集理论描述。......
为了实现低信噪比条件下暗弱空间碎片的探测,提出了一种基于傅里叶—梅林变频(FMT)的图像快速配准算法。首先,通过计算2幅原配准空......
由于卫星图像来自于不同的传感器、由不同的视角和光谱、在不同的时间获得,图像间存在较大差异。为了有效配准图像,提出一种"先粗......
针对圆网印花过程中的对花检测问题,在基于机器视觉的圆网印花检测系统的基础上,提出利用曲线匹配策略得到错花套色的位置误差矢量......
提出一种基于相位相关的图像匹配方法。针对仅有位移变换的图像,给出基于相位相关的模板匹配方法,并进行了改进,然后利用人工平移......
提出了一种基于傅里叶-梅林变换和二叉树支持向量机相结合的舰船目标一维距离像识别方法。该方法充分利用了傅里叶-梅林变换具有的......
目标发生尺度和旋转变化会给长时间目标跟踪带来很大的挑战,针对该问题,本文提出了具有尺度和旋转适应性的鲁棒目标跟踪算法.首先......
图像匹配是计算机视觉中的重要应用之一,相位相关算法是其中的一种常用方法。但是该算法只能准确匹配存在平移的情况,对带有旋转和......
近年来,基于视觉的微小型无人机地面运动目标跟踪已经成为无人机领域研究的热点之一,主要包含两方面的研究内容:无人机自身位姿估......
篡改检测已经成为数字图像取证的重要方法。虽然大多数情况下数字图像篡改都难以感知,例如区域复制篡改,它将图像中的对象区域复制......
论文主要关注视频图像中运动目标检测和运动目标跟踪相关理论方法的研究，即如何让计算机从视频图像序列中获得物体运动数据。利用不......
随着现代信息技术的迅速发展，自动指纹图像识别系统在各领域有着广泛的应用，人们对自动指纹识别系统的识别精度和识别速度的要求也随......
2017 年诺贝尔化学奖授予了 Jacques Dubochet、Joachim Frank、Richard Henderson三位科学家,以表彰他们在冷冻电镜技术,特别是在......
目的针对含水印QR码图像在扫描和解码过程中的几何攻击,提出一种基于数字全息和傅里叶-梅林变换的数字水印技术。方法以傅里叶-梅......
文中基于雷达窄带信息提出了一种对海面舰船进行大小及吨位进行目标分类识别的算法。算法通过傅里叶-梅林变换及Fisher判别分析提......
针对尺度缩放和角度旋转变化目标相关识别率低的问题，在联合相关识别中加入傅里叶-梅林变换方法。采用傅里叶-梅林变换（FMT）中的对数......
摘要：提出一种基于模糊-粗糙集理论和傅里叶-梅林变换的高分辨雷达距离像识别方法。模糊一粗糙集理论将模糊集概念引入到粗糙集理论......
为了提高指纹识别系统对存在位移、缩放和旋转等线性变化的指纹图像识别率，提出一种基于指纹细节点频谱的指纹匹配算法。首先介绍了......
