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该学位论文紧密结合我国城市智能交通流诱导系统研究与应用的需要,对上述问题进行了深入地研究,建立了交叉口有交通信号控制时用户......
提出了一种结合免疫聚类和免疫进化规划的径向基函数(RBF)网络设计方法.该方法采用人工免疫聚类机制根据输入数据集合自适应地确定......
提出了一种结合免疫聚类和免疫进化规划的径向基函数（RBF）神经网络设计方法，该方法采用人工免疫聚类机制根据输入数据集合自适应确定R......
目前的进化神经网络模型大多采用遗传算法进行网络进化设计.而研究表明,这种进化神经网络存在遗传编码、遗传操作及网络结构限制等......
该文基于泛逻辑学提出一种新颖的柔性神经模糊推理系统,用命题间的广义相关性和广义自相关性去解释系统推理模式的连续可变,以及命......
岩体参数位移反分析的优化目标函数实质为一个高度复杂的非线性函数,采用传统局部优化技术存在易陷入局部极值、依赖于初值等问题.......
岩体渗流参数反演是一个复杂的非线性函数优化的问题,采用传统优化技术及目前采用的全局优化算法--遗传算法都存在计算效率低等本......
通过对岩土工程传统优化反分析方法缺点的分析,指出了基于进化算法的进化优化反分析的可行性及遗传算法反分析的不足之处。为了克......
锅炉制粉系统是火电厂的重要组成部分,其运行的安全可靠性和经济性直接影响到锅炉机组的安全可靠性和经济性。随着火电机组容量和......
从岩土材料弹塑性本构模型的通式出发,把本构模型类内识别问题转化成一个典型的参数辨识问题,并采用新近提出的对参数辨识具有良好......
