共同空间模式相关论文
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)技术作为一种不依赖外周审计和肌肉输出通信的新型人-机交互技术,它能为大脑神经活动正......
脑机融合控制的典型控制信号源是脑电,然而脑电信号具有低信噪比、低空间分辨率、极易受到伪迹的污染,这给该类控制系统中脑电信号......
人-机交互(Human-Computer Interaction,HCI)是指在人和计算机之间通过“特殊对话”的方式完成信息交换的过程。随着信息技术和人......
脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)作为一种新型人-机交互技术,它可以在大脑与外部设备之间建立直接的信息交互通道,而无需......
为了提高基于眼电图(EOG)的扫视信号识别正确率,提出了一种基于共同空间模式(CSP)的扫视信号特征提取算法.该算法首先利用事先标注......
基于脑电的脑—机接口(Brain-Computer Interface, BC1)技术作为一种新型人机交互手段,近年来已经成为康复工程以及生物医学工程等......
为了改善基于脑电(EEG)的情感分类性能,提高多分类情况下的识别准确率,提出了一种基于共同空间模式(CSP)的空域滤波算法.首先使用......
运动起始视觉诱发电位(motion-onset visual evoked potential, mVEP)近来被应用于基于脑电的脑-机接口(brain-computer interface......
脑-机接口技术是一种不依赖于外周神经和肌肉组织等大脑的正常的输出通道的通信系统。它为那些神经或肌肉组织受损而不能使用正常......
由于脑电图(electroencephalo gram,EEG)能反映不同状态下大脑的思维活动,所以,基于EEG的运动想象识别已经成为一个新的研究热点。......
多变量经验模式分解（MEMD）方法不需要根据先验知识选取基函数,能同时对多通道数据进行自适应分解,适合于分析具有高度相关性和非平稳......
为解决偏瘫患者在主动康复训练中对上肢外骨骼的控制难题,提出一种基于单次运动想象的脑电信号分类方法,并将其应用于自主研发上肢......
脑机接口（ brain-computer interface，BCI）是一种不依赖于肌肉和神经组织，直接实现大脑与外界交流的信息通道，其核心模块是脑电信号的特......
本文提出一种基于注意力相关脑电分析的注意力状态识别方法,利用共同空间模式（CSP）滤波、通过自回归算法计算功率谱、进而采用统计分......
在目前以运动想像为基础的脑机接口（BCI）系统中,共同空间模式（CSP）方法作为一种有效的处理方法被广泛使用。但这种基于多通道的空间滤......
针对异步脑机接口（BCI）中空闲状态难以检测的问题，提出将近似熵与公共空间模式（CSP）综合的方法来处理. 在采用二级分类策略的前提下，通过......
基于脑电信号的脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)技术研究的是在大脑与外部设备之间建立新的通道,而不依赖于外周神经和肌......
在基于运动想象的脑机接口系统中，共同空间模式方法作为一种有效的分类处理方法已被广泛运用。使用该方法时，选择合适的成分构造滤波......
在脑-机接口（BCI）研究中一个关键问题是准确地对EEG信号进行特征提取和模式分类,以得到人机通信与控制命令。经过对非靶刺激和靶刺激......
结合共同空间模式(CSP)、离散小波变换(DWT)和长短期记忆网络(LSTM)方法,提出一种基于空间频率与时间序列信息的多类运动想象脑电......
为了改善基于脑电(EEG)的情感分类性能,提高多分类情况下的识别准确率,提出了一种基于共同空间模式(CSP)的空域滤波算法。首先使用......
近些年来,计算机技术迅速发展,人工智能也变得越来越火热,越来越多的专家学者开始着手研究脑电信号与计算机的结合。而脑机接口BCI......
情绪是人类心理的重要组成部分,能正确识别情绪并做出合理应对是社会交往的基础。随着脑机接口技术的发展,人们开始尝试引入情绪信......
近十几年来,脑机接口(brain-computer interfaces,BCI)技术的研究引起了世界范围的关注,并且得到迅速的发展。它是一项交互技术,旨......
脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)是一种特殊的人机交互技术,其以头皮表面检测到的脑电信号(Electroencephalogram,EEG)为......
针对共同空间模式特征提取算法(CSP)不能对频域信息进行处理,且在导联数较少的情况下应用效果不佳的问题,提出将希尔伯特-黄变换(H......
针对脑机接口(brain computer interface,BCI)中2类运动想象任务的特征提取问题,提出了一种小波包分解(wavelet packet decomposit......
基于运动想象的脑机接口，被认为是现有几种脑机接口中较为有效的方式之一。运动想象的理论基础在于事件相关同步化与去同步化。主要......
作为一种特殊的人一机交互模式，脑-机接口（brain-computer interface，简称BCI）技术已成为当前脑科学和智能信息处理领域的研究热点．其中......
在基于脑电图(EEG)的脑机接口中，运动想象被认为是最有效的方式之一。在运动想象的准备和执行过程中，大脑的感觉运动区相关皮层在特......
对多类运动想象脑电信号的特征提取是研究脑机接口（BCI）的关键技术之一,文中针对脑电信号事件相关同步和事件相关去同步现象来识别想......
针对多类运动想象情况下存在的脑电信号识别正确率比较低的问题,提出了一种基于小波包特定频段的小波包方差,小波包熵和共同空间模......
对多通道的四类运动想象脑电进行了研究。提出了采用表面拉普拉斯对多通道脑电进行预处理，消除各导联之间的相关性，提高信号的信噪比......
共同空间模式（Common spatial pattern，CSP）是运动想象脑机接口（Brain-computer interface，BCI）中常用的特征提取方法，但对多类任务的分类......
