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癌症是严重影响人类生命健康的一类恶性肿瘤。研究表明,癌症等复杂疾病的产生往往与人体关键基因的变异有关。在癌症治疗中,抗癌药......
随着高通量测序技术和现代生物信息学的迅速发展,微生物学的研究越来越受到科学界和医学界的重视。多年来的研究证明,微生物与人类......
越来越多的证据表明microRNAs(miRNAs)在生命进程中发挥着重要作用。近年来,预测miRNAs与疾病的关联关系成为一个研究热点。然而,......
全文共五章.第一章是大系统的理论基础.简要介绍了大系统的一般特点和两种比较有代表性的大系统定义观点.接着介绍了大系统分解协......
蛋白质三级结构预测是生物信息学上的一大挑战,至今为止还没有好的方法能够获得期望的预测效果。利用从头预测方法对蛋白质三级结构......
在生物信息学研究中,识别与疾病相关的microRNAs(miRNAs)是一项重要但具有挑战性的任务。目前已有许多研究通过链接预测的方法来进......
生物的表型主要由环境因素和遗传差异形成的。随着生物信息学的发展,人们越来越关注生物分子与生物表型之间的关联,但生物分子层面......
在生物学领域,识别microRNA(miRNA)与疾病之间的关联性对于临床医疗具有极其重要的意义,因此构建miRNA与疾病关联网络受到生物科学......
长非编码RNA是一类长度大于200个核苷酸的非编码RNA,研究发现长非编码RNA具有复杂多样的功能,并且与多种复杂疾病的发生发展有密切......
越来越多的证据表明非编码RNA及微生物在人类疾病的发生发展过程中扮演着重要的角色。传统的生物学实验方法识别与疾病相关的非编......
生物网络中的关联关系研究有助于寻找致病因子和潜在的药物靶点,对人类疾病的诊断、治疗和预防具有重要的价值。生物网络中的关联......
越来越多的研究表明,非编码RNA参与了很多生物进程,同时与人类的复杂疾病息息相关。相对于编码RNA,非编码RNA与疾病之间的相关性却......
近年来,Lnc RNA(长非编码RNA)已被证明与许多严重种危害人类健康的严重疾病的发生和发展密切相关。然而,由于传统生物实验具有实验......
近年来,长非编码RNA(lncRNA)由于在许多重要的生物学机制中崭露头角而引起了人们的关注。越来越多的生物学实验和临床报告表明,lnc......
微RNA(microRNA,简称miRNA)虽然不能编码蛋白质,但可以调控基因表达,在人体多种生命活动中有重要功能。研究表明,miRNA与多种人类......
微RNA(microRNA,miRNA)是指长约为22个核苷酸的非编码RNA,是由细胞的内源性发卡结构转录和加工而成。MiRNA常常被用来当作疾病诊断......
在自然界中,微生物无处不在。这些微生物尤其是细菌寄生于人体,通过相互作用调节机体平衡,影响人体的新陈代谢。近几年来,有关微生......
微小RNA(miRNA)是一种可以调控基因表达的单链RNA。研究表明miRNA的异常表达会引起多种复杂疾病发生。揭开miRNA和疾病之间的相互......
近年来全球掀起了回归大自然和绿色消费热潮,中药材在国际市场上需求量急剧增加.中药材具有药品和农副产品的双重属性,其价格受到......
随着WLAN网络规模不断扩大,建设需求逐渐由网络覆盖转向业务需求,WLAN的业务预测也日显重要?本文从现有WLAN业务预测存在的问题入手,总......
建立了正庚烷一甲苯一环丁砜液液平衡体系的神经网络模型.首先以303.15K和313.15K下的数据作为样本来训练神经网络,获得了优化的模型参......
本文针对移动用户发展提出了一种新的预测方法。在传统独立预测方法的基础上,将每用户平均收入(ARPU)、平均用户通话分钟数(MOU)、每分......
针对机场噪声监测点设备损坏和老化导致噪声数据采集异常的问题,寻求软件解决方案。在分析监测点之间关联性的基础上,建立了一种基......
目的:为了对产后抑郁症进行有效的预测.方法:本文提出了一种基于HealthKit健康框架平台收集孕妇健康数据,结合聚类分析和关联预测分......
近年来,微RNA(microRNA,miRNA)作为疾病的诊断生物标志物和治疗靶点,已被证实参与许多重要的生物学过程,并与各种人类复杂疾病密切......
动态翻译系统每执行一次间接转移指令均需进行一次地址转换,该过程是翻译系统性能开销的主要来源之一.无特殊硬件支持的翻译系统常......
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增加预测精准度,减小预测结果误差是任何预测理论和预测方法追求的共同目标。当多种预测存在关联关系时,预测结果的不确定度的扩散......
随着计算机和互联网技术的飞速发展,网络安全问题变得日益重要和严峻,Bro作为自前动态入侵检测的主流平台,可以实现高速网络下的实......
分析了西部油田设备诊断在广度、深度、预测方面须解决的实际问题,结合目前先进、适用的诊断方法与技术,提出了群诊及关联预测模型......
如今,社交网络服务的使用越来越多,像Facebook这样的社交网站成了继雅虎、MSN等大型门户网站和谷歌等搜索引擎之后最受欢迎的网站......
药物的研发是一项非常耗时且代价昂贵的过程,为现有药物确定和开发新的治疗效果有助于降低药物的开发成本。然而,以往的预测方法往......
随着生物医学的相关研究迅速发展,大量的领域数据及知识被发现与记录。构造生物信息知识图谱能够有效组织丰富多样的领域知识,从而......
随着交通需求的不断增加,城市路网内特别是相邻交叉口之间的时空关联作用越来越强。最直观的体现是,路网中某一个交叉口的交通状态......
提出了多点关联预测的必要性,并且在GM(1,n)模型的基础上进行扩展得到了灰色关联预测模型。介绍了灰色关联预测模型的建模方法、参数求......
为了探究旅游产业经济的四大效应,构建了动态关联模型和关联系数的计算方法.文章以北京市2001~2011年的相关经济数据进行了实证分析......