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为了达到较高的跟踪精度以及较快的跟踪速度,传统的目标跟踪算法均基于相邻帧目标位移和视觉特性均匀变化的假设而设计。然而,在无......
计算机视觉伴随着硬件性能与软件质量的提升取得了长足的发展,而行人的检测作为基础也是最重要的任务之一,始终是计算机视觉领域的......
传统的基于内容图像搜索系统中,给定一幅图片,系统返回一组和查询图片视觉外观相似的图片。不同于这类系统,本文的目标是搜索或者......
图像配准是图像处理中的一个重要方面,也是近年以来发展最为迅速的一项技术,在计算机视觉、医学、军事、遥感等诸多领域都得到了其......
SIFT算法是一种经典的图像匹配方法,但也存在计算量大、时间复杂度高的问题.针对这些问题,本文提出了一种改进的SIFT算法,将SIFT算......
无人机拍摄的低空遥感图像比普通遥感图像有更高的分辨率和更多细节,但它们也容易受到各种降质因素,尤其是光照的影响,给提取目标......
针对在目标识别中原始SIFT(尺度不变特征转换)特征算法计算量大,特征点匹配耗时长等缺陷,采用一种改进的SIFT特征算法。在原始的SI......
针对现有掌纹识别算法对掌纹图像在采集过程中的位置、方向、亮度变化缺乏足够的鲁棒性,而且计算复杂度较高的问题,提出了一种基于......
图像的复制-粘贴篡改是常见的图像篡改方法之一。现有基于SIFT特征的算法能够有效地检测复制-粘贴篡改,但由于SIFT特征本身不能抵......
提出一种计算简便且配准效率高的算法.通过拟牛顿对Demons算法里的目标函数进行优化,从而得出形变向量u的方法,阐明了此方法配准的......
关键点匹配技术是计算机视觉中的一项重要技术,其最主要的问题是寻找一种快速鲁棒的关键点匹配算法。该文提出了一种基于分层学习......
数字图像应用广泛,但随着各种编辑图像软件的使用,使得图像的真实性有待考证。大多数基于关键点检测的算法由于关键点数量有限,导......
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行人检测与跟踪技术是机器视觉领域中的一个重要分支,其在智能安防、人机交互、智能交通、虚拟现实等领域中都有着广阔市场前景和......
为了提高掌纹图像对于位置、方向和亮度变化的鲁棒性,提出一种结合滤波技术实现掌纹识别的算法。首先,按特定顺序过滤过滤器,然后......
镜头边界检测就是找到每个镜头的起始和结束帧,它是视频分析的基础,也是基于内容的视频检索的第一步.因此,其效率和准确度直接关系......
