内蕴模式函数相关论文
在分析心电信号能量分布特点基础上,利用经验模态分解（EMD）方法的自适应数据分析特性提出了一种QRS综合波检测方案.采用完全数据驱动......
为了获得图像的更多信息,全色图像和多光谱图像融合技术被广泛用于获取具有高空间分辨率的全色图像和多光谱图像的信息,以便更好地......
针对利用Wigner-Ville分布进行时频分析时受交叉项干扰的缺点,提出了基于经验模态分解的Wigner-Ville时频分布方法。首先通过经验......
针对纺织行业织物疵点检测自动化的需求,提出了基于二维经验模态分解(BEMD)的织物疵点分割方法的改进。在BEMD算法中,使用基于Dela......
介绍了Hilbert-Huang变换中经验模式分解（EMD）的基本原JE；讨论了实际探地雷达信号处理中EMD分解的终止条件；给出了利用内蕴模式函数（IMF......
图像增强是图像处理的一个重要方面。提出了基于经验模式分解的图像增强方法:对图像进行经验模式分解(EMD),得到多个不同分辨率的......
局域波分解可以把复杂信号分解为有限个内蕴模式函数和一个趋势项,这个过程相当于在时间域上对不同的频率信号进行分类。不同的内......
针对云雾图像对比度低、照度低、色彩失真、边缘模糊的问题,提出一种基于人眼视觉特性的云雾图像增强方法。采用二维经验模式分解......
局域波分解可以得到有意义的频率并可以抑制时频分布交叉项，是1种新的自适应信号分解方法。在局域波分解基本原理的基础上，研究基于......
经验模式分解（EmpiricalModeDecomposition，EMD）是一种完全由数据驱动的自适应非线性时变信号分解方法，它将数据分解成具有物理意义的......
本文对时频分析技术领域的发展和现状进行了综述。在认真研究与总结前人成果的基础之上，提出了局域波时频分析方法的一些新理论，从理......
织物疵点的产生直接影响织物质量、外观和性能,并导致生产企业的利润受损,因此疵点检测是纺织企业产品质量控制中的重要一环。目前......
