二维经验模式分解相关论文
断溶体作为顺北油气田的主要储集体类型,具有储层非均质性强,地震波场特征复杂的特点,如何精细描述断溶体空间形态和内部结构是断......
二维图像的非平稳性、非线性性和多尺度性使得图像分析一直是计算机视觉中富有挑战性的问题。由于图像灰度值在空域上的变化是随机......
立体视频由于能够呈现生动真实的立体场景,并提供多样化的媒体交互功能,使得它能满足不同用户的需求,具有广阔的发展空间。无参考......
随着多媒体技术和网络技术的迅猛发展,对数字媒体产品的版权保护已经成为迫切需要解决的问题。数字水印技术是一种很有效的版权保......
随着虚拟现实技术的应用范围日益扩大，虚拟现实的作业任务越来越精细，感知对象越来越复杂，虚拟环境和真实环境之间需要进行大量的信息......
经验模式分解(EMD，Empirical Mode Decomposition)是一种新的信号处理技术，应用在地震研究、海洋、医学、经济、语音、机械故障分析......
为了有效地去除毫米波图像中含有的噪声,提高目标识别的精度,提出一种将二维经验模式分解( BEMD,Bidimensional Empirical Mode De......
针对红外和彩色可见光图像的融合,提出了一种基于二维经验模式分解(BEMD)的新的融合方法。源图像由BEMD分解成为本征模式函数集(IM......
根据J．C．Nunes等提出的二维经验模式分解（BEMD）的基本思想，对高分辨率的图像分解提出了一种改进的BEMD方法。该方法按照图像极值点的分......
对传统的二维经验模态方法进行研究。首先,对于边界效应主要通过对图像进行镜像延拓的方法减小边界对内部数据的污染;其次,观察相......
针对干扰情况下指纹图像边缘提取准确性较差的问题,基于指纹特殊的纹理特征,设计了一种基于二维经验模式分解（BEMD）的指纹边缘检测算......
静脉血管成像是散射光成像,因此静脉血管图像和普通的光入射直接成像不同,静脉血管图像模糊,没有清晰的血管结构.二维经验模式分解......
针对应用二维经验模式分解算法进行水下图像边缘检测时需要人工设定检测阈值的问题,提出一种BEMD与ROC曲线分析相结合的自适应图像......
针对BEMD和非采样Contourlet变换2种典型的多尺度几何分析方法,研究并提出其在图像去噪及特征提取应用方面的4种算法模型,针对每种......
图像边缘检测在图像处理与分析中具有重要作用,常用的多尺度多分辨率边缘提取方法主要有小波变换和经验模式分解法。针对传统的二......
数字水印是解决数字产品版权问题的一个有效手段,不可见性和鲁棒性是数字水印的关键。为了平衡数字水印的不可见性和鲁棒性,提出了......
在图像处理中,传统经验模式分解(BEMD)方法存在图像边缘处的跳跃特性而造成的原图像细节丢失,以及分解图像中存在的严重"灰度斑"现......
针对复杂条件下的地基观测红外图像目标检测问题,引入二维经验模式分解(BEMD)方法对复杂条件下的目标红外实测图像进行了处理分析:......
本文针对高斯模糊失真的立体图像,提出了一种基于二维经验模式分解的无参考质量评价方法。该方法先通过二维经验模式分解将图像分......
海面及天空区域的视频图像局部或全局极值点匮乏,传统的二维经验模式分解（BEMD）失效。本文分析了BEMD的频率特性,给出了高频辅助信号......
通过二维经验模式分解（BEMD）,可将被噪声污染的图像分解为一系列细节信息和趋势信息。由图像的趋势信息重建图像,可达到去除图像噪声......
为了提高掌纹识别的准确率,提出一种基于二维经验模式分解(bidemensional empirical mode decomposition,BEMD)的掌纹重构改进算法......
为了解决二维经验模式分解(bidimensional empirical mode decomposition,BEMD)算法在指纹图像边缘检测中存在边缘连续性差、运算......
提出一种彩色图像自适应增强方法:将图像从RGB色彩空间转化到HSV色彩空间并保持H分量不变,对亮度分量V通过自适应特性二维经验模式......
针对小波变换在人脸识别中存在识别正确率较低的问题,提出了一种基于二维经验模式分解的人脸识别方法。首先利用二维经验模式分解......
重力资料是从地表到深部所有密度不均匀体引起的重力效应的叠加。针对不同的工作任务,需要利用不同尺度的重力资料进行研究。二维......
提出了一种新的图像特征提取方法,用二维经验模式分解将图像分解到固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMF)域,即将图像分解成......
提出了一种基于离散小波变换、混沌系统和二维经验模式分解的彩色图像数字水印算法。首先,对彩色载体图像的G通道进行一级小波分解......
提出了一种基于局部特征分析的多聚焦图像融合方法。首先采用二维经验模式分解(BEMD)对不同聚焦图像进行分解,得到多个内蕴模函数(......
提出了一种基于模板匹配和神经网络相结合的车牌字符识别算法.采用二维经验模式分解算法（BEMD）对图像进行去噪处理,用Sobel算子进行......
针对基于互信息的配准方法具有精度高、鲁棒性强的特点,提出了一种基于经验模式分解和互信息测度的图像配准方法。该方法将经验模......
疲劳断口图像的纹理具有多样性,对多种纹理混合在一起的纹理图像分割是一大难点。基于二维经验模式分解提出了一种新的疲劳断口图......
该文提出了一种优化二维经验模式分解(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)的方法。周期紧支撑径向基函数满足不同......
针对液体混浊度检测易受噪声影响这一技术问题,提出了一种基于二维经验模态分解联合Robert算子的医疗液体混浊度检测方法,对医疗液......
为改进红外与微光／可见光的图像融合效果，在对二维经验模式分解及图像区域分割研究的基础上，提出了一种基于区域的二维经验模式分解的......
现有的二维经验模式分解(Bidimensional empirical mode decomposition,BEMD)算法在极值点查找、内蕴模式筛选和迭代过程中效率低......
针对云雾图像对比度低、照度低、色彩失真、边缘模糊的问题,提出一种基于人眼视觉特性的云雾图像增强方法。采用二维经验模式分解......
提出一种基于二维经验模式分解（BEMD）的图像水印嵌入算法，完成水印的嵌入和提取。对水印进行置乱并对原图像进行分块处理，再对置乱后的......
传统二维经验模式分解图像融合方法以像素点能量最大原则作为融合依据,而不分析图像的特征信息,特征信息得不到最大保留。为此,提......
二维经验模式分解是黄变换经验模式分解方法的二维拓展,它具有良好的自适应性处理能力,为满足图像处理中非平稳信号特征分析和矿山......
在纹理图像的二维经验模式分解的筛分过程中,使用Delaunay三角形网格和三次多项式插值来构造筛分过程的包络,然后提取样本的每个内......
本文借鉴具有自适应特性的一维局域均值分解算法(Local Mean Decomposition, BLMD),提出了二维局域均值分解算法(Bidimensional Lo......
目的针对印刷机墨辊轴承的故障信息获取及诊断难等问题,提出一种基于声场图像分析的故障诊断与定位方法。方法首先,构建声音测试系......
为了减小大气退化现象对可见光成像系统的影响,提出一种优化和改进了的暗原色先验图像去雾算法。该算法从大气退化模型出发,通过自......
云在大气辐射传输和气候变化中起着重要作用。地基测云仪的发展极大地提高了云观测的时空分辨率,但难以对云状实现定量化自动识别......
图像的纹理分析在数字图像处理领域中具有重要意义，它广泛地应用在遥感图像处理、基于纹理的目标识别、基于纹理的图像检索等实际场......
信息隐藏是信息安全的一个新的重要内容，数字水印技术是信息隐藏技术研究领域的重要分支。鲁棒性和隐藏性是数字水印技术的关键。本......
二维经验模式分解(BEMD)方法是一种不依懒于基函数的数据驱动的自适应方法,主成分分析(PCA)算法具有去相关性好、压缩比高等特点。......
