农作物病害识别相关论文
农业是我国经济建设和社会发展的基石,对千家万户有着直接影响。在农业领域中,农作物病害是威胁农作物生物安全,影响粮食产量和限......
农作物病害的准确识别对提升农作物产量有着重要意义。传统的农作物病害识别方法主要依靠人工,但人工识别时有可能会造成误判;基于......
农作物病害问题与人们生产生活密切相关,是种植者经济损失的主要原因之一。防治病害的重点是在造成严重损失之前,及时确定病害类型......
农业是我国国民的经济基础,农作物病害的识别和防治则是农业生产活动中必不可少的一部分,可以直接影响到农业的经济效益,因此农作......
农作物病害分类是细粒度图像分类的一个热门领域.文章采用一种基于Co-Location的细粒度农作物病害分类方法,在模拟真实场景的Multi......
针对传统农作物病害识别方法依靠人工提取特征,步骤复杂且低效,难以实现在田间环境下识别的问题,提出一种多尺度卷积结构与注意力......
计算机视觉是在感知层上最为重要的核心技术之一,被应用于众多领域。在农业领域,主要应用于植物生长监测、农作物病害的监测与防治......
农作物病害是威胁粮食安全和农作物生产的主要因素,因此,利用人工智能技术来协助农作物病害诊断具有重要意义。目前,最流行的方法......
农作物病害识别一直是图像识别领域的重要问题。引入新的学科理论,结合最新科技,为了探索最优图像的识别策略,图像识别领域开始关......
应用深度学习的图像分析技术,可较早地、无损地检测作物病害,但移动端计算资源的有限性限制了深度学习在移动端的应用和发展。利用......
针对农作物病害图像样本难收集的问题,本文采用迁移学习算法并结合深度学习提出了一种基于Mobile Net的M25Net模型。通过对38类作......
农作物病害是粮食安全的主要威胁,病害的诊断对于农业生产来说至关重要。针对单一卷积神经网络在农作物病害识别上的局限性,分类准......
农作物出现病害,会大幅降低农作物的产量,也影响着农作物的质量,故此需要对病害进行识别,根据病害类别及时采取治理措施,实现农作......
当前,大部分农作物病害图像识别方法主要关注于精度而忽略了鲁棒性.在面向实际环境时,由于噪声干扰和环境因素影响导致识别精度不......
当前研究农作物病害的准确识别工作中,针对简单背景的农作物病害图像识别取得了巨大成功,但当面向包含有各种噪声和复杂背景真实场......
