混合注意力相关论文
农业是我国经济建设和社会发展的基石,对千家万户有着直接影响。在农业领域中,农作物病害是威胁农作物生物安全,影响粮食产量和限......
针对编解码网络在病灶区域纹理复杂、边界模糊、与周围组织的对比度低以及背景噪声干扰等复杂医学图像的特征提取中鲁棒性较弱，导致......
图像语义分割通过对图像进行像素级的分类,可以实现计算机对复杂场景的解析,一直是计算机视觉领域中的研究热点和难点。近年来,图......
近年来,计算机视觉的发展使得图像处理技术被运用于航空、气象、医疗、安防等各个领域。但是图像在采集、传输和存储等过程中容易......
目的针对以往基于深度学习的图像超分辨率重建方法单纯加深网络、上采样信息损失和高频信息重建困难等问题,提出一种基于多尺度特......
提出了一种基于混合注意力机制和对偶残差学习的图像去噪网络。该网络采用了基于不同尺寸卷积核的对偶残差网络学习结构,不仅能降......
医学图像是临床诊断中的重要参考依据,获得高分辨率的医学图像可协助医生做出更加准确的医疗诊断,从而尽早确定病情并及时治疗。然......
图像超分辨率重建算法从低分辨率图像重建高分辨率图像,可以在不升级成像系统的前提下获取更高质量信号。注意力机制模拟人眼视觉......
针对摘要生成网络在地址规范化系统中进行摘要生成问题,文章提出了一种基于混合注意力的摘要生成模型(Hybrid Attention Based Sum......
预防和控制农作物病虫害是保证作物产量的重要措施。为了提高病虫害识别模型的准确率,对注意力CBAM模块进行改进,提出一种新的混合......
基于递归神经网络的序列到序列的模型在文本摘要生成任务中取得了非常好的效果,但这类模型大多存在生成文本重复、曝光偏差等问题......
针对目前传统人脸表情识别算法存在特征提取复杂、表情识别率低等问题,提出一种基于混合注意力机制的ResNet人脸表情识别方法。该......
