轻量级网络相关论文
腾格里沙漠是我国第四大沙漠,区内水体数量众多,但多数水域面积小于1hm~2。过去的研究多依赖于中低分辨率的Landsat系列数据,在研......
近年来,手势识别技术作为人机交互的典型代表,凭借非接触性、自然性和灵活性,在增强现实、自动驾驶、智能家居等领域都有着非常广......
近年来深度卷积神经网络在可见光船舶检测方面取得了显著的进展，然而，大多数相关研究是通过改进大型的网络结构来提高检测性能，因此加......
期刊
近年来,交通事故造成的死亡人数不断增加,交通安全问题形势严峻,分心驾驶是造成交通事故发生的主要原因之一。快速准确的分心驾驶......
道路目标检测是智能辅助驾驶、智慧交通等众多研究领域的关键技术。随着高性能计算平台的出现与深度学习技术的发展,目标检测算法......
在计算机技术高速发展的今天,图片已经成了信息传递中的主要媒介。人们对于图像分辨率的要求越来越高,比如医学领域,高分辨率医学......
目标跟踪是计算机视觉领域的重要任务。目标跟踪技术的发展对当下科技社会的进步具有重要的现实意义,目标跟踪技术被广泛应用于视......
针对目前神经网络检测震害建筑物速度慢的问题，提出了一种轻量级YOLO v5检测算法。首先使用轻量化模块组合ShuffleNetv2与stemblock......
语义分割是自动驾驶车辆进行场景理解的关键技术之一,可以保障自动驾驶车辆的行驶安全。与非视觉方式的场景理解技术相比,该方法在......
随着自动驾驶、服务机器人、无人机航拍等人工智能产业的飞速发展,面向城市道路场景的实时语义分割算法研究越来越富有研究价值和......
针对现有部署至移动设备或嵌入式设备的生活垃圾检测模型参数量多、计算量大，且识别种类较少等问题，对YOLOv5n目标检测算法进行了轻......
为对半导体晶圆的表面缺陷进行快速检测,提出一种基于深度可分离卷积和注意力机制的轻量级网络,并在WM-811K数据集上进行了实验.为......
近年来我国对垃圾分类的管理和监督力度不断加强,但成效欠佳。目前城市的垃圾回收处理站多半依靠人工进行分类,但人工分类存在劳动......
针对复杂工业生产环境下，热轧带钢的表面缺陷检测准确率低，网络模型参数量过大，难以部署等问题，该文提出一种基于YOLOv4模型改进的轻量......
高效、准确的边端仪表检测设备，是构建智能变电站的重要环节。针对变电站的复杂环境，移动边端设备难以快速、准确的检测出小目标、多......
相对于窄带多普勒雷达，超宽带雷达能够同时获取目标的距离和多普勒信息，更利于行为识别。为了提高跌倒行为的识别性能，该文采用调频连......
为了实现番茄病害的精准识别，本研究提出一种轻量级网络自适应特征提取方法。该方法首先对图片进行正形处理，然后基于SqueezeNet模型......
在自动驾驶场景下，针对语义分割模型在车载硬件设备中部署时内存受限且算力不足的问题，需要设计一种较好权衡效率和精度的语义分割模......
射频指纹识别是一种识别辐射源设备的过程,分为已训练辐射源的识别和新增未训练辐射源的识别,已训练辐射源即已经提前训练过,在训......
传统的基于卷积神经网络的目标检测技术已经取得很大的成功,这一切都归功于有大量的带注释的数据集。然而,在某些样本稀缺的应用场......
语义分割任务是计算机视觉中最重要的任务之一,该任务要求将输入图像的每个像素都匹配到一种语义类别中。在实际应用中,语义分割在......
近年来,语义分割任务在生产生活中应用越来越广泛,越来越多的应用场景需要精确且高效的分割技术,如现实增强,室外自动驾驶,室内导......
交通场景的动态三维重建的目标是模拟重建出交通场景中环境和各种移动对象的完整三维模型。交通场景的动态三维重建对于自动驾驶,......
语义分割属于场景理解的范畴之一,是计算机视觉领域一个基础但是又具有挑战性的任务。近年来,随着深度学习技术的不断发展,深度卷......
视频目标跟踪技术可以从视频帧序列中分析特定目标的运动参数及轨迹,为视频序列的分析和理解提供重要的依据和基础,是计算机视觉的......
针对无人机视频中存在目标密集、运动噪声强而导致跟踪性能显著下降的问题，提出了一种改进YOLOv3的车辆检测算法及一种基于深度度量......
随着现代社会的发展,人们对于驾驶出行自动化的需求日益旺盛,为保证出行的安全性,目标检测技术越来越多地应用到车载系统中,由于车......
图像语义分割（Image Semantic Segmentation）是目前计算机视觉领域内格外热门的研究方向,其目的是将输入图像划分为若干组具有一定语......
目前在铁路异物入侵预警系统,通过传统的接触式检测存在精度低、无法定位异物位置、大小、形状等问题,通过安检人员在轨道上进行定......
目前,在工业装配领域中,工人的主要装配指导方式还是基于查阅纸质手册的方式来进行装配过程的指导,这类指导方式通常面临装配效率......
计算机视觉的处理和研究作为一个有价值和意义的课题受到研究者们的广泛关注。在计算机视觉问题中,图像的语义分割技术在自动驾驶......
人脸检测作为人脸分析的基础步骤,在许多人脸相关的应用中扮演着至关重要的一环,也是计算机视觉任务中一个长期存在的问题。人脸检......
随着科技水平的发展和人民生活水平的提高,自动驾驶技术备受关注。作为自动驾驶技术中的关键环节,道路检测在深度学习发展的驱动下......
随着计算机软硬件技术的高速发展以及大数据时代的到来,深度学习已经成为当前计算机科学方向的研究热点。卷积神经网络作为深度学......
人脸关键点检测是计算机视觉领域一个很重要的课题,诸多人脸分析任务都依赖于精确的人脸关键点定位,比如表情识别、头部姿态估计、......
随着机动车保有量的快速增加和道路交通的高速发展,如何保障行车安全,减少交通事故成为人们关心的问题,基于计算机视觉的交通目标......
在当今的大数据时代,有效地将自然场景的文本信息获取并利用对信息检索以及生活的智能化具有重要意义。目前深度学习技术正在火速......
目标检测任务是指利用算法找出图像中感兴趣的目标,确定它们的位置和类别,是机器视觉领域的核心问题之一。时至今日,目标检测领域......
作为计算机视觉领域的重要研究方向之一,人脸关键点检测被广泛应用于人脸编辑、人脸姿态估计、人脸重建、疲劳驾驶检测和人脸识别......
图像语义分割是指根据图像中像素的语义信息对图像进行分类分割的方法,是计算机视觉领域的一项重要任务。基于深度学习的图像语义......
